基于英特尔® Gaudi® 2 AI 加速器的文本生成流水线

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基于英特尔® 至强™ 处理器 E5 产品家族的多节点分布式内存系统上的 Caffe* 培训

原文链接深度神经网络 (DNN) 培训属于计算密集型项目,需要在现代计算平台上花费数日或数周的时间方可完成. 在最近的一篇文章<基于英特尔® 至强™ E5 产品家族的单节点 Caffe 评分和培训>中,我们展示了基于 AlexNet 拓扑的 Caffe* 框架的性能提升 10 倍,单节点培训时间减少到 5 天. 英特尔继续履行 Pradeep Dubey 的博客中列出的机器学习愿景,在本篇技术预览中,我们将展示如何在多节点.分布式内存环境中将 Caffe 的培训时间从数日减少为数个小时. …

基于英特尔® 至强 E5 系列处理器的单节点 Caffe 评分和训练

原文链接在互联网搜索引擎和医疗成像等诸多领域,深度神经网络 (DNN) 应用的重要性正在不断提升. Pradeep Dubey 在其博文中概述了英特尔® 架构机器学习愿景. 英特尔正在实现 Pradeep Dubey 博文中勾勒的机器学习愿景,并正在着手开发软件解决方案以加速执行机器学习工作负载.这些解决方案将包含在未来版本的英特尔® 数学核心函数库(英特尔® MKL)和英特尔® 数据分析加速库(英特尔® DAAL)中. 本技术预览版展示了配备我们正在开发的软件后,英特尔平台将有望实现的性能.…

面向基于英特尔® 架构的 Android* 的 CoCos2D

Cocos2D 是一款游戏引擎,可与从电脑到手机等多种设备配合使用. 该引擎支持丰富的特性,可帮助创建出色的 2D 游戏.它甚至包含具备全面功能的物理引擎. CoCos2D 的核心元素是基本动画元素(即 sprite)的使用. sprite 可能是一个简单的 2D 图像.也可能是其它 sprite 的容器. 在该游戏引擎中,sprite 排列在一起形成场景.游戏级别或菜单. 如你所知.英特尔® 针对最新的工具推出了很多处理器,这些处理器可为开发者和用户带来出色的计算机图形. 在本文中,我将介绍怎…

现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化——正如去年参加Intel AI会议一样，Intel自己提供了对接自己AI CPU优化版本的Tensorflow，下载链接见后，同时可以基于谷歌官方的tf版本直接编译生成安装包

现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化转自:https://software.intel.com/zh-cn/articles/tensorflow-optimizations-on-modern-intel-architecture 英特尔:Elmoustapha Ould-Ahmed-Vall,Mahmoud Abuzaina,Md Faijul Amin,Jayaram Bobba,Roman S Dubtsov,Evarist M Fomenko,Mukesh Ganga…

英特尔® 至强® 平台集成 AI 加速构建数据中心智慧网络

英特尔至强平台集成 AI 加速构建数据中心智慧网络 SNA 通过 AI 方法来实时感知网络状态,基于网络数据分析来实现自动化部署和风险预测,从而让企业网络能更智能.更高效地为最终用户业务提供支撑.通过引入第二代英特尔至强可扩展处理器以及面向英特尔架构优化的 TensorFlow,SNA的 AI 训练能力获得了大幅提升,让企业网络在应对复杂业务场景时更加游刃有余. 概述软件定义网络 (Software Defined Network,SDN)得益于以自动化方式对网络资源实施灵活调配的能…

英特尔的Gen11集成显卡性能再次发力

这是英特尔首个达到 1 TeraFLOP 算力的图形模块,与第九代酷睿移动版的性能相比,15W Ice Lake-U 在游戏测试场景中,平均帧速率的性能提升了 40%. 与同等的 AMD 产品相比,英特尔表示,几乎不可能在设备中找到实际运行功率为 15W 的 ADM APU,能找到的每台设备实际上都运行着 AMD 高性能模式.为了使测试公平,英特尔准备了一款 Ice Lake-U 处理器,相当于 25W TDP 并进行了直接比较,基本上 AMD 的 Vega 10 与英特尔的第 11 代能够打个…