java架构师.集群.高可用.高可扩 展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布 式项目实战 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat. Spring.MongoDB.ZeroMQ.Git.Nosql.Jvm.Mecached.Netty.Nio.Mina.性能调优.高并发. tomcat负…

并发(英文Concurrency),其实是一个很泛的概念,字面意思就是“同时做多件事”,不过方式有所不同.在.NET的世界里面,处理高并发大致有以下几种方法: 1,异步编程 异步编程就是使用future模式(又称promise)或者回调机制来实现(Non-blocking on waiting).如果使用回调或事件来实现(容易callback hell),不仅编写这样的代码不直观,很快就容易把代码搞得一团糟. 不过在.NET 4.5 及以上框架中引入的async/await关键字(在.NET 4…

书籍作者:Mark Summerfield(马克 . 萨默菲尔德)(英)   书籍译者:闫锋欣内容简介:本书是一本阐述Qt高级编程技术的书籍.本书以工程实践为主旨,是对Qt现有的700多个类和上百万字参考文档中部分关键技术深入.全面的讲解和探讨,如丰富的网络/桌面应用程序.多线程.富文本处理.图形/视图架构.模型/视图架构等:另外,除对每章主题内容的探讨外,还给出了许多与之相关的类.方法和技术细节,从而尽可能多地展示了Qt的各种特色.因此,即使是很有经验的Qt程序开发人员,也可以从书中找出自己不…

锁优化 这里的锁优化主要是指 JVM 对 synchronized 的优化. 自旋锁 互斥同步进入阻塞状态的开销都很大,应该尽量避免.在许多应用中,共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间.自旋锁的思想是让一个线程在请求一个共享数据的锁时执行忙循环(自旋)一段时间,如果在这段时间内能获得锁,就可以避免进入阻塞状态. 自旋锁虽然能避免进入阻塞状态从而减少开销,但是它需要进行忙循环操作占用 CPU 时间,它只适用于共享数据的锁定状态很短的场景. 在 JDK 1.6 中引入了自适应的自旋锁.自适应意味…

synchronized锁的认知 生命不息,写作不止 继续踏上学习之路,学之分享笔记 总有一天我也能像各位大佬一样 一个有梦有戏的人 @怒放吧德德 分享学习心得,欢迎指正,大家一起学习成长! 目录 synchronized锁的认知 简介 synchronized基础用法 1.通过对象进行锁 2.通过this 3.锁定静态方法 4.实验测试 synchronized锁的底层原理 synchronized锁升级 博文推荐 简介 synchronized 是 Java 语言的一个关键字,它允许多个线程…

1 golang写服务器不需要epoll吗 golang写服务器不需要在用reactor模式的epoll了,因为golang的协程非常廉价,可以并发开启成千上完个协程. 一个协程占用内存大概2KB左右,一个线程占用内存大概2MB左右,一个线程抵1000个协程. 所以,用golang写服务器程序会简单很多.…

引言 多线程的知识点是一个庞大的体现,对此也是一知半解.一直想系统的深入的学习多线程的知识,奈何一直没有找到机会,好吧,其实就是懒.最近在项目中接触到一个多并发的项目,在项目中踩了无数的坑.在此下定决心做一个并发的学习笔记. 为什么并发会有安全问题 当两个线程同时对一个共享可变变量进行操作时,例如: 两个线程对变量i=1同时执行i++操作.执行完毕后i可能并不等于3而是等于2.因为i++不是原子性的操作,i++实际上是有三个步骤 第一步:读取,从主内存中将i=1读取到本地内存中. 第二步:修改,…

一.使用互斥锁 1.初始化互斥量 pthread_mutex_t mutex =PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;//静态初始化互斥量 int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t*mutex,pthread_mutexattr_t*attr);//动态初始化互斥量 int pthread_mutex_destory(pthread_mutex_t*mutex);//撤销互斥量 不能拷贝互斥量变量,但可以拷贝指向互斥量的指针,这样就可以使多个函数…

1.方法一 2方法二…

最近在做在线架构的实现,在线架构和离线架构近线架构最大的区别是服务质量(SLA,Service Level Agreement,SLA 99.99代表10K的请求最多一次失败或者超时)和延时.而离线架构在意的是吞吐,SLA的不会那么严苛,比如99.9.离线架构一般要有流控,以控制用户发送请求的速度.以免多于服务端处理能力的请求造成大量的数据在buffer或者队列里堆积,造成大量的超时.在线架构不可能有流控了,你不能限制用户的请求.因此在线架构对于弹性扩容有很高的要求,在大量请求到来时自动扩展后台…