discuz论坛apache日志hadoop大数据分析项目:清洗数据核心功能解说及代码实现http://www.aboutyun.com/thread-8637-1-1.html(出处: about云开发) 我们在进行日志分析的时候,那么日志的数据是杂乱无章的,或则说日志的数据并不是我们都想看到的.所以我们需要对里面的数据进行清洗,说的直白一点就是要过滤里面的字符串.下面便是我们需要过滤的数据: 183.131.11.98 - - [01/Aug/2014:01:01:05 +0800] "GE…

一.简介 shp格式的文件是地理信息领域最常见的文件格式之一,很好的结合了矢量数据与对应的标量数据,而在Python中我们可以使用pyshp来完成创建shp文件的过程,本文将从如何从高德地图获取矢量信息开始,最终构造出相应的shp文件,并利用R中的leaflet进行可视化: 二.数据获取及清洗 2.1 数据获取 首先我们需要从高德地图获取所关注对象的矢量信息,这里点数据我们选择重庆轨道交通站点,线我们选择重庆轨道交通线路,面我们选择重庆市三峡博物馆,考虑到只是简单演示小规模采集数据,因此选择se…

每个工具都带有用来创造它的那种精神. -- 海森堡<物理学和哲学> Anaconda Anaconda是一个python的科学计算发行版,其附带了一大批常用的数据科学包,不用再使用pip安装数据科学包,再也不用为各种数据科学包版本和依赖冲突发愁了,哈哈. conda conda和pip类似,conda专注数据科学包,且不仅仅用于安装python包,而pip为python量身定制的,应用更广泛. conda命令: usage: conda [-h] [-V] command ... conda…

Jupyter Notebooks 是数据科学/机器学习社区内一款非常流行的工具.Jupyter Notebooks 允许数据科学家创建和共享他们的文档,从代码到全面的报告都可以.李笑来 相当于拿他来学编程和写文档(书)之前只是看到机器人项目写python的同事在服务器部署了anaconda3 搜索anaconda3时,有看到过jupyter这种名字 搞python可科学相关 要很多做代码画图工具的 感觉用处多些个人写代码不大确定 看李笑来的书 看其写文档的功能很全.类似python编程入门 李…

数据科学是一个范围很广的学科.机器学习和统计学都是数据科学的一部分.机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集)来调整模型或算法的参数.这包含了许多的技术,比如回归.朴素贝叶斯或监督聚类.但不是所有的技术都适合机器学习.例如有一种统计和数据科学技术就不适合——无监督聚类,该技术是在没有任何先验知识或训练集的情况下检测 cluster 和 cluster 结构,从而帮助分类算法.这种情况需要人来标记 cluster.一些技术是混合的,比如半监督分类.一些模式检测或密度评估技术适合机器…

总体结构: <当大数据遇见网络:大数据与SDN> 摘要 大数据和SDN无论是对于学术界还是工业界来说都极具吸引力.传统上人们都是分别在最前沿工作中研究这两个重要的领域.然而一方面,SDN的特点可以极大促进大数据的获得(acquisition).传输(transmission).存储(storage)和处理(processing).在另一方面,大数据也在SDN的设计(design)和运作(operation)发挥着深远的影响.在这篇文章中,我们展示了SDN在解决一些主要和大数据应用有关的问题的长…

百度网盘:Python编程:从入门到项目实践高清版附PDF免费下载 提取码:oh2g   第一部分 基础知识第1章 起步 21.1 搭建编程环境 21.1.1 Python 2和Python 3 21.1.2 运行Python代码片段 31.1.3 Hello World程序 31.2 在不同操作系统中搭建Python编程环境 31.2.1 在Linux系统中搭建Python编程环境 31.2.2 在OS X系统中搭建Python编程环境 61.2.3 在Windows系统中搭建Python编程…

一.简介 经常利用Python进行数据可视化的朋友一定用过或听说过plotly这样的神器,我在(数据科学学习手札43)Plotly基础内容介绍中也曾做过非常详细的介绍,其渲染出的图像以浏览器为载体,非常精美,且绘制图像的自由程度堪比ggplot2,其为R也提供了接口,在plotly包中,但对于已经习惯用ggplot2进行可视化的朋友而言,自然是不太乐意转向plotly的学习,有趣的是plotly的R包中有着函数ggplotly(),可以将ggplot2生成的图像转换为交互式的plotly图像,且…

这几天,Github上的趋势榜一天一换. 这次一个名为 Data-Science--Cheat-Sheet 的项目突然蹿到了第三名. 仔细一看,确实干货满满.来,让文摘菌推荐一下~ 这个项目本质上是备忘录,或者说是速查表.就像背英文单词时候,你手里的那份小抄表. 先给出Github地址: https://github.com/abhat222/Data-Science--Cheat-Sheet 内容几乎涵盖数据科学相关的所有领域,在理论应用方面包括大数据分析.数据挖掘.数据可视化.深度学习,机器…

那就是当把byte[]通过Convert.ToBase64String转换成Base64编码字符串时数据量明显变大 Base64编码的思想是是采用64个基本的ASCII码字符对数据进行重新编码.它将需要编码的数据拆分成字节数组.以3个字节为一组.按顺序排列24位数据,再把这24位数据分成4组,即每组6位.再在每组的的最高位前补两个0凑足一个字节.这样就把一个3字节为一组的数据重新编码成了4个字节.当所要编码的数据的字节数不是3的整倍数,也就是说在分组时最后一组不够3个字节.这时在最后一组填充1到…