我们在用AI来编写量化策略过程中,主要用到了机器学习,先来从一张图直观理解什么是机器学习:人类对新问题做出有效决策依靠的是过去积累的许多经验,并对经验进行利用,而对机器来说,“经验”以“数据”方式存在,机器从过去众多“数据”中产生模型,并对新数据进行预测,这个过程就可理解为“机器学习”. 那么机器学习到底要经历哪几个步骤,我们如何用机器学习来构建一个完整的量化策略,下面,我们通过一个生活中的样例,来类比AI量化策略的工作流程,来帮助大家快速理解AI量化策略: 老王挑瓜 我们接到了隔壁老王求助…

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流. 微软QLib简介 微软亚洲研究院发布了 AI 量化投资开源平台"微矿 Qlib".Qlib 涵盖了量化投资的全过程,为用户的 AI 算法提供了高性能的底层基础架构,从框架设计上让用户可以更容易地应用 AI 算法来辅助解决量化投资的各个关键问题,比如 Alpha 因子构建.风险预测.市场动态性建模等等. Qlib 覆盖了量化投资的全过程,从底层构造开始就专为 AI 而生,从数据处理到计算力支撑…

1.动态平衡策略 按照当前的 BTC 的价值,账户余额保留￥5000 现金和 0.1个 BTC,即现金和BTC 市值的初始比例是 1:1. 如果 BTC 的价格上涨至￥6000,即 BTC 市值大于账户余额,并且其之间的差超过设定的阈值,就卖掉(6000-5000)/6000/2个币.说明 BTC 升值了,把钱兑换回来. 如果 BTC 的价格下跌至￥4000,即 BTC市值小于账户余额,并且其之间的差超过设定的阈值,就买入(5000-4000)/4000/2个币.说明 BTC 贬值了,把 BTC…

这次来了个超厉害的新能力! 人脸智能打马赛克.人脸智能裁剪--各种操作,都能一步到位! 迫不及待想体验,戳链接:https://wj.qq.com/s2/3986990/e0ef/ 还没有搞懂,继续往下看-- 基于云开发+AI人脸检测与分析能力--任意给定一张图片,即可检测是否含有人脸,如有则返回人脸的位置.面部属性和质量信息.返回信息包括包括性别.年龄.表情.魅力.眼镜.头发.口罩.姿态及质量分. 具体会有什么不一样呢? 两个字,智能. 比如: 上传证件照照片大小不同,不需要手动裁减,就能实现…

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅.想要获取本期分享的完整策略代码,请加技术宅微信:sljsz01 为何使用交易开拓者(TB)作为回测工具 交易开拓者(后文以TB简称)是一个支持国内期货市场K线数据回测.交易的第三方交易平台.TB自带回测框架,投资者在开发量化策略时,只需关注实现策略主逻辑,它的自带编程语言相比较C++.Python也更简单,适合编程零基础的投资者快速上手.TB自带的基于K线的回测框架,在期货市场已经经过许多交易员多年实盘的检验,结果稳定可靠. 尽管TB回测框架完善.语法简…

[小年答谢,新春送礼]免费抽取1000元京东卡+更多新春好礼~查看详情>>> 目录:前言背景知识编译用户程序框架子系统基于AbilityKit开发的Ability总结 前言上一篇,我们体验了一下鸿蒙上的界面的开发流程,这一篇我们继续深入一点点,尝试打通从用户态UI到内核态HDF之间的联系.其中涉及到的调用关系比较复杂,建议在"用鸿蒙开发AI应用(五)HDF 驱动补光灯"的基础上阅读本文,HDF的相关细节这里就不在赘述了. 背景知识用户程序框架子系统包含两个大的模块:A…

摘要:通过一个垃圾分类应用的开发示例,介绍AI Gallery在AI应用开发流程中的作用. 本文分享自华为云社区<AI Gallery:从0到1开发AI图像分类应用>,作者: yd_269359708 . 现如今,人工智能(AI)技术在计算机领域内,得到了越来越广泛的重视,并在各行各业中得到应用.然而无论是AI开发的初学者,还是资深的AI开发专家,在AI 应用开发工程中,都会面临着不小的麻烦.我们今天要介绍的AI Gallery,就是一个开放的开发者生态社区,提供了数据集.算法.模型等AI数字…

在实现量化策略时,很多情况下,并发执行可以降低延时提升效率.以对冲机器人为例,需要获取两个币的深度,顺序执行的代码如下: 请求一次rest API存在延时,假设是100ms,那么两次获取深度的时间实际上不一样,如果需要更多的访问,延时问题将会更突出,影响策略的执行. JavaScript由于没有多线程,因此底层封装了Go函数解决这个问题,但由于设计机制,实现起来较为繁琐. 在大多数简单情况下,这样写策略并无问题.但注意到每次策略循环都要重复这个过程,中间变量a,b实际上只是临时辅助.如果我们的并…

本文代码和文章发在FMZ发明者比特币量化交易平台上: 使用JavaScript实现量化策略并发执行--封装Go函数 - 发明者量化 https://www.fmz.com/digest-topic/3981 在实现量化策略时,很多情况下,并发执行可以降低延时提升效率.以对冲机器人为例,需要获取两个币的深度,顺序执行的代码如下: var depthA = exchanges[0].GetDepth() var depthB = exchanges[1].GetDepth() 请求一次rest AP…

目录:前言JS应用开发框架原理内置模块实现ace模块开发界面程序 前言上回说到,用C++来写UI界面的开发效率不如JS+HTML来的高,但设备开发又免不了要通过内核态来操作硬件,这里我们就要先打通从JS框架到设备驱动之间的联系.本章基于HDF驱动和JS+CSS+HTML的技术上进行,相关内容可以回顾用鸿蒙开发AI应用(五)HDF 驱动补光灯和用鸿蒙开发AI应用(六)UI篇这两篇.  JS应用开发框架原理在第六篇里,我们已经体验了一下使用JS开发界面的流程,这里简单分析ace的实现原理. 先看框架…