一次kafka消息丢失问题处理

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Kafka消息丢失

1.Kafka消息丢失的情况: (1)auto.commit.enable=true,消费端自动提交offersets设置为true,当消费者拉到消息之后,还没有处理完 commit interval 提交间隔就到了,提交了offersets.这时consummer又挂了,重启后,从下一个offersets开始消费,之前的消息丢失了. (2)网络负载高.磁盘很忙,写入失败,又没有设置消息重试,导致数据丢失. (3)磁盘坏了已落盘数据丢失. (4)单批数据的长度超过限制会丢…

实际业务处理 Kafka 消息丢失、重复消费和顺序消费的问题

关于 Kafka 消息丢失.重复消费和顺序消费的问题消息丢失,消息重复消费,消息顺序消费等问题是我们使用 MQ 时不得不考虑的一个问题,下面我结合实际的业务来和你分享一下解决方案. 消息丢失问题比如我们使用 Kakfa 时,以下场景都会发生消息丢失: producer -> broker (生产者生产消息) broker -> broker (集群环境,broker 同步给其他 broker) broker -> consumer (消费者消费消息) 解决方案也很简单,设置 acks…

一文了解清楚kafka消息丢失问题和解决方案

前言今天分享一下kafka的消息丢失问题,kafka的消息丢失是一个很值得关注的问题,根据消息的重要性,消息丢失的严重性也会进行放大,如何从最大程度上保证消息不丢失,要从生产者,消费者,broker几个端来说. 消息发送和接收流程 kafka生产者生产好消息后,会将消息发送到broker节点,broker对数据进行存储,kafka的消息是顺序存储在磁盘上,以主题(topic),分区(partition)的逻辑进行划分,消息最终存储在日志文件中,消费者会循环从broker拉取消息. 那么从上图的…

【消息队列面试】11-14：kafka高可靠、高吞吐量、消息丢失、消费模式

十一.kafka消息高可靠的解决方案 1.高可靠=避免消息丢失解决消息丢失的问题 2.如何解决 (1)保证消息发送是可靠的(发成功了/落到partition) a.ack参数发送端,采用ack机制 ack为0时,消息发送完就不管了 ack为1时,leader收到:如果leader宕机,会重新选举,丢失消息 ack为-1时,所有的follower全部同步完成(ISR同步完再返回) b.unclean.leader.election.enable配置为FALSE,则会禁止ISR以外的follow…

Kafka无消息丢失配置

Kafka到底会不会丢数据(data loss)? 通常不会,但有些情况下的确有可能会发生.下面的参数配置及Best practice列表可以较好地保证数据的持久性(当然是trade-off,牺牲了吞吐量).笔者会在该列表之后对列表中的每一项进行讨论,有兴趣的同学可以看下后面的分析. block.on.buffer.full = true acks = all retries = MAX_VALUE max.in.flight.requests.per.connection = 1 使用Kafk…

kafka消息会不会丢失

转载:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1583469327946027281&wfr=spider&for=pc 消息发送方式想清楚Kafka发送的消息是否丢失,需要先了解Kafka消息的发送方式. Kafka消息发送分同步(sync).异步(async)两种方式默认是使用同步方式,可通过producer.type属性进行配置: Kafka保证消息被安全生产,有三个选项分别是0,1,-1 通过request.required.acks属性进行配置: 0…

Kafka leader副本选举与消息丢失场景讨论

如果某个broker挂了,leader副本在该broker上的分区就要重新进行leader选举.来简要描述下leader选举的过程 1.4.1 KafkaController会监听ZooKeeper的/brokers/ids节点路径,一旦发现有broker挂了,执行下面的逻辑.这里暂时先不考虑KafkaController所在broker挂了的情况,KafkaController挂了,各个broker会重新leader选举出新的KafkaController 1.4.2 leader副本在该br…