概述 创建一个简单的 Grafana 仪表板, 以实现对日志的快速搜索. 有经验的直接用 Grafana 的 Explore 功能就可以了. 但是对于没有经验的人, 他们如何能有一个已经预设了简单的标签搜索的仪表板,以帮助一些团队在排除故障时快速找到他们正在寻找的东西.虽然 Explore 很适合这个用例,但对于第一次使用的人,或者半夜收到告警的人来说,也可能有点令人生畏. 所以, 尝试通过一些模板变量来创建一个展示日志的 Grafana 仪表板. 步骤 实现概述 创建个 Logs Panel…
️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/logs-integration/#labels-and-detected-fields Description: Explore 中的日志 除了指标之外,Explore 还允许你在以下数据源中调查你的日志. Elasticsearch InfluxDB Loki 在基础设施监控和事件响应期间,你可以深入挖掘指标和日志,找到原因.Explore 还允许你通过并排查看指标和日志来进行关联.这…
简介 Grafana Labs 简介 Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案.它支持近百个数据源. Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台,成为你需要对系统进行调试时的首选之地. 完整的可观察性 可观察性.关于这意味着什么,有很多的定义.可观察性就是对你的系统以及它们的行为和表现的可见性.典型的是这种模式,即可观察性可以分成三个部分(或支柱):指标 (Metrics).日志 (Logs) 和跟踪 (Traces):…
️URL: https://grafana.com/blog/2020/04/21/how-labels-in-loki-can-make-log-queries-faster-and-easier/ Description: 关于标签在 Loki 中如何真正发挥作用,你需要知道的一切.它可能与你想象的不同 在我们从事 Loki 项目的第一年的大部分时间里,问题和反馈似乎都来自熟悉 Prometheus 的人.毕竟,Loki 就像 Prometheus--不过是针对日志的!". 但是最近,我们看…
使用logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台   日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有: 根据关键字查询日志详情 监控系统的运行状况 统计分析,比如接口的调用次数.执行时间.成功率等 异常数据自动触发消息通知 基于日志的数据挖掘 很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有: 开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力 日志数据分散在多个系统,难以查找 日志数据量大,查询速度慢 一个调用会涉…
0.索引 go-zero docker-compose 搭建课件服务(九):http统一返回和集成日志服务 0.1源码地址 https://github.com/liuyuede123/go-zero-courseware 1.http统一返回 一般返回中会有code,message,data.当请求成功的时候code返回0或者200,message返回success,data为要获取的数据:当请求失败的时候code返回自定义的错误码,message返回展示给前端的错误信息,data为空. 我们…
️URL: https://grafana.com/blog/2020/09/09/all-the-non-technical-advantages-of-loki-reduce-costs-streamline-operations-build-better-teams/ Description: 我们都知道为什么 Loki 对日志管理有很大帮助.但这里有所有的原因,为什么你公司的会计和运营团队也会喜欢 Loki. 为什么应该使用 Loki? -- 降低成本,简化运营,建立更好的团队 除了技术…
前言 写或者翻译这么多篇 Loki 相关的文章了, 发现还没写怎么安装 现在开始介绍如何使用 Helm 安装 Loki. 前提 有 Helm, 并且添加 Grafana 的官方源: helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts helm repo update Warning: 网络受限, 需要保证网络通畅. 部署 架构 Promtail(收集) + Loki(存储及处理) + Grafana(展示) Promtail 启…
  今天介绍一款高颜值监控绘图工具Grafana,在使用Zabbix监控环境中,通常我们会结合Grafana进行图形展示.Grafana默认没有zabbix作为数据源,需要手动给zabbix安装一个插件,然后再添加进Grafana即可,非常简单.下面就介绍下Grafana的使用: Grafana的官网:http://docs.grafana.org/installation/rpm/ 1)Centos下的安装步骤 # wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com…
如果用生成jtl文件再分析结果的方式的话,每一次请求就会往jtl里面写一条数据,在进行长时间的稳定性测试的时候,特别是当TPS很高的时候,写入的数据会非常的大,这个时候等稳定性测试完成,再对jtl进行分析,会无法分析,如果要强制进行分析,造成的最后结果是内存泄漏,即无法分析,所以需要通过其他途径来保存和分析数据 上Grafana官网下载Grafana,此产品只有64位的版本,没有32位的 Influxdb:InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数…