神经网络——基于sklearn的参数介绍及应用

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【集成学习】lightgbm参数介绍（sklearn）

# XGBoost和LightGBM部分参数对比表: lightgbm.sklearn参数介绍(官网)…

目录介绍基于SVM对MINIST数据集进行分类使用SVM SVM分析垃圾邮件加载数据集分词构建词云构建数据集进行训练交叉验证炼丹术总结参考介绍在上一篇博客:数据挖掘入门系列教程(八点五)之SVM介绍以及从零开始公式推导中,详细的讲述了SVM的原理,并进行了详细的数学推导.在这篇博客中,主要是应用SVM,使用SVM进行数据分类,不会涉及到SVM的解释,so,如果对svm并不是特别了解的话,非常建议先去看我的上一篇博客(or其他博主的博客),然后再来看这一篇博客.因为在这…

循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍（转载）

循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍这篇文章很多内容是参考:http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/,在这篇文章中,加入了一些新的内容与一些自己的理解. 循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNNs)已经在众多自然语言处理(Natural Language Proce…

基于sklearn的分类器实战

已迁移到我新博客,阅读体验更佳基于sklearn的分类器实战完整代码实现见github:click me 一.实验说明 1.1 任务描述 1.2 数据说明一共有十个数据集,数据集中的数据属性有全部是离散型的,有全部是连续型的,也有离散与连续混合型的.通过对各个数据集的浏览,总结出各个数据集的一些基本信息如下: 连续型数据集: 1. diabets(4:8d-2c) 2. mozilla4(6:5d-2c) 3. pc1(7:21d-2c) 4. pc5(8:38d-2c) 5. wavefo…

循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍

原文地址: http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/48636251# 循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍这篇文章很多内容是参考:http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/,在这篇文章中,加入了一些新的内容与一些自己的理解. 循环神经网…

SQLMAP参数介绍

转自:http://zhan.renren.com/bugpower?gid=3602888498044629629&checked=true SQLMAP参数介绍 sqlmap的使用方式:python sqlmap.py [options]: sqlmap中一共有以下十六个选项卡: 帮助选项卡: Target(目标选项卡): Request(请求选项卡): Optimization(优化选项卡): Injection(注射选项卡): Detection(探测选项卡): Techniques(注…

Bootstrap Paginator 分页插件参数介绍及使用

Bootstrap Paginator是一款基于Bootstrap的js分页插件,功能很丰富,个人觉得这款插件已经无可挑剔了.它提供了一系列的参数用来支持用户的定制,提供了公共的方法可随时获得插件状态的改变,以及事件来监听用户的动作.目前经过测试的浏览器包括: Firefox 5+, Chrome 14+, Safari 5+, Opera 11.6+ and IE 7+. GitHub 官网地址:https://github.com/lyonlai/bootstrap-paginator 参数…