讲师:潘志刚 声网质量效能部门负责人,超过 14 年服务器.移动终端.音视频编解码以及汽车电子等跨行业从业经历,负责建立测试基础架构和自动化测试方案,主持搭建持续集成测试生态体系.现任声网质量效能部门负责人,负责推进质量和效能持续优化,专注技术创新赋能团队软件保证,通过软件和硬件的高效结合,探索产品交付的最优解决方案. 前言 SDK 测试不同于 APP 测试,不仅要站在终端用户角度考虑问题,还需要站在 APP 开发者的角度考虑问题.面对不同的行业需求,如何保证质量固若金汤,这是一条探索未知的赛道…

Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC APIs对HBase数据进行增删改查,构建二级索引.当然,开源产品嘛,自然需要注意“避坑”啦,阿丸会把使用方式和最佳实践都告诉你. 1.什么是Phoenix Phoenix完全使用Java编写,将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描,并编排执行以生成标准的JDBC结果集.Phoenix主要能做以下这些事情: 将SQL查询编译为HBase扫描scan 确定scan的开始和停止位置 将scan并行执行 将where子句中…

前面,我们已经打下了很多关于HBase的理论基础,今天,我们主要聊聊在实际开发使用HBase中,需要关注的一些最佳实践经验. 1.Schema设计七大原则 1)每个region的大小应该控制在10G到50G之间: 2)一个表最好保持在 50到100个 region的规模: 3)每个cell最大不应该超过10MB,如果超过,应该有些考虑业务拆分,如果实在无法拆分,那就只能使用mob: 4)跟传统的关系型数据库不同,一个HBase的表中列族最多不超过3个,列族中的列可以动态添加的,不要设计过多列族:…

1.背景 由于种种原因,最近将核心业务生产使用的HBase迁移到了云上的弹性MapReduce(EMR)集群上,并使用了EMR的HBase组件默认参数配置. 结果在流量高峰期出现了宿主机故障,挂掉了两个core节点(部署了region server和datanode),大量region rit,花了15分钟才自动恢复,硬生生吃了一个P0故障. 复盘的时候发现,由于云上EMR对hdfs的socket超时参数默认设置了900000(15min),导致了region重新上线读取故障节点WAL日志的时候…

最近 Android 转用 Swift 的传闻甚嚣尘上,Swift 的 Github 主页上已经有了一次 merge>>「Port to Android」,让我们对 Swift 的想象又多了一些空间. 本期 fir.im Weekly 一如往期精选了一些实用的 iOS,Swift,Android 的开发工具和源码分享,欢迎订阅! 个人品牌:如何在 Github 打造你的爆款开源项目 由@Siva海浪高 分享在gaohailang. 当我们在 Github 上抛出自己的开源项目,都希望 Repo…

http://3g.163.com/all/article/DM995J240511AQHO.html 选自the Gradient 作者:Sebastian Ruder 机器之心编译 计算机视觉领域常使用在 ImageNet 上预训练的模型,它们可以进一步用于目标检测.语义分割等不同的 CV 任务.而在自然语言处理领域中,我们通常只会使用预训练词嵌入向量编码词汇间的关系,因此也就没有一个能用于整体模型的预训练方法.Sebastian Ruder 表示语言模型有作为整体预训练模型的潜质,它能由浅…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 演讲者:邹辉 腾讯云 PaaS 产品总监 背景:5月23-24日,以"焕启"为主题的腾讯"云+未来"峰会在广州召开,广东省各级政府机构领导.海内外业内学术专家.行业大咖及技术大牛等在现场共议云计算与数字化产业创新发展.腾讯云 PaaS 产品总监邹辉在腾讯"云+未来"峰会的「开发者专场」做了主题为"新时代运维重器 Tencent Hub 最佳实践"的技术内容分享,针对D…

各位办公室白领们,不妨回想一下自己每天去公司上班时的一些细节. 为避免「闲杂人等」进入工作场所,我们需要证明自己是这家公司的员工才能进入,对吧!所有员工,无论所属部门或职位,都必须先证明自己身份,例如刷员工卡.密码锁,或者高大上的指纹识别.面部识别,随后才能进入公司. 然后呢,虽然可以在公司里四处游走了,但对于一些重要部门,例如财务.IT 机房等,也许还需要一些额外的身份验证措施,证明你是这个部门的员工,或者你获得了授权方能进入.当然,为方便起见很多公司都会在这些地方采用和进入大门时一样的验证机…

自然语言表征模型最近受到非常多的关注,很多研究者将其视为 NLP 最重要的研究方向之一.例如在大规模语料库上预训练的 BERT,它可以从纯文本中很好地捕捉丰富的语义模式,经过微调后可以持续改善不同 NLP 任务的性能.因此,我们获取 BERT 隐藏层表征后,可用于提升自己任务的性能. 但是,已有的预训练语言模型很少考虑知识信息,具体而言即知识图谱(knowledge graphs,KG),知识图谱能够提供丰富的结构化知识事实,以便进行更好的知识理解.简而言之,预训练语言模型只知道语言相关的「合理…

有天上飞的概念,就要有落地的实现 概念十遍不如代码一遍,朋友,希望你把文中所有的代码案例都敲一遍 先赞后看,养成习惯 SpringBoot 图文教程系列文章目录 SpringBoot图文教程1「概念+案例 思维导图」「基础篇上」 SpringBoot图文教程2-日志的使用「logback」「log4j」 SpringBoot图文教程3-「'初恋'情结」集成Jsp SpringBoot图文教程4-SpringBoot 实现文件上传下载 SpringBoot图文教程5-SpringBoot 中使用A…