转载请注明:http://www.cnblogs.com/ausk/p/3332255.html    调用opencv2.4.6中的库函数,实现图像的拼接功能,傻瓜式拼接,不需要太多的专业知识... #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <…

OpenCV常用图像拼接方法将分为四部分与大家分享,这里是第一种方法,欢迎关注后续. OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接,俗称硬拼,就是简单的将两张图片合并成一张大图. 方法比较简单,这里直接上代码: // 01_Combine_Two_Images.cpp // 环境 VS2017 + OpenCV4.4.0 // 功能介绍:用于将两张图片拼接成一张大图(以左右拼接为例),俗称的硬拼方法 // 特点:简单粗暴,实际应用对拍摄条件要求苛刻,适用性差 #include "pch.h&q…

一.背景 1.1概念定义 我们这里想要实现的图像拼接,既不是如题图1和2这样的"图片艺术拼接",也不是如图3这样的"显示拼接",而是实现类似"BaiDU全景"这样的全部的或者部分的实际场景的重新回放. 对于图像拼接的流程有很多定义方式,本教程中主要介绍实现主流方法,总结梳理如下: 图像采集->投影变换->特征点匹配->拼接对准->融合->反投影 图像采集不仅仅指的是普通的图像数据的获取.为了能够拼接过程能够顺利进行.…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/71777362 1.1 图像拼接基本步骤 图像拼接的完整流程如上所示,首先对输入图像提取鲁棒的特征点,并根据特征描述子完成特征点的匹配,然后根据已经匹配的特征点对得到相邻图像的位置关系从而进行图像配准,由于直接进行图像配准会破坏视场的一致性,因而先将图像投影在球面或者柱面上,最后计算相邻图像的拼缝并完成重叠区域的融合,得到最终的全景图像. 2.1 输入图像 2.2 特征点提取和特征匹配 特征点指的是图像灰度值发生剧烈变化的点或者在图像边…

http://my.oschina.net/xiaot99/blog/226589 http://blog.csdn.net/chenjiazhou12/article/details/22825487 http://blog.csdn.net/mu399/article/details/5865061 http://blog.csdn.net/wwl33695/article/details/8566576 问题之一: 如果透视变换后的图像比原图像要大的话,它会只显示一部分出来,这样的情况要怎…

参考博客http://blog.csdn.net/u011630458/article/details/44175965 博主:羽凌寒 之后再进行系统学习…

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(…

配置环境:VS2010+OpenCV2.4.9 为了使用OpenCV实现图像拼接头痛了好长时间,一直都没时间做,今天下定决心去实现基本的图像拼接. 首先,看一看使用OpenCV进行拼接的方法 基本都是用Stitcher类中的stitch方法.下面是网上的代码,同时也是opencv\samples\cpp\stitching.cpp的代码. #include <iostream> #include <fstream> #include "opencv2/highgui/hi…

1.增加维度 高纬度打印出来很不好观察,所以打印出来shape更加容易理解维度的增加, 此外一维向量a=np.array([1,2,3]), a[:,None],相当于变为二维并转置了shape=(3,1) b Out[16]: array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) b.shape Out[17]: (3, 3) b[None,:,:].shape Out[18]: (1, 3, 3) b[:,None,:].shape Out[19]: (3, 1,…

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程>cgal与opencv,Halcon opencv作为少有的专业开源图像软件,虽然功能,特别是几何计算方面,不如Halcon,不过因为开源,作为教学,讲解图像分析原理,还是不错的.      不过,笔者个人认为,老牌开源几何计算库CGAL,同样是开源软件,作为图像教学可能更加适合.      实际图像工程当中,必须使用opencv的环境,笔者往往也是opencv+cgal的模式. cgal虽然对于delphi的支持很差,不过对于c,c++,py…