使用Erlang写程序的时候,经常会碰到一种情况:因为Erlang进程的mailbox是没有大小限制的,所以它会一直接受消息,直到Erlang节点内存溢出.在大多数情况下,我们可以通过限制消息生产者的频率来解决这个问题,而且也应该实现这一点.但是,有时候不太可能完全限制发给一个进程的所有消息,这时候,开发人员就需要通过丢弃消息来减轻负载. PO Box就是一个可以减轻负载的工具. 设计原则 PO Box是一个实现了消息缓冲区的功能的库.因为Erlang进程需要同时接收消息并做自身的工作,所以很有…

  OSWatcher Balck Box简介 OSWatcher Black Box (oswbb)是Oracle开发.提供的一个小巧,但是实用.强大的系统工具,它可以用来抓取操作系统的性能指标,用于辅助监控系统的资源使用.其安装部署.卸载都非常简单:资源消耗也比较小,原理也十分简单,它通过调用OS的的一些命令(例如vmstat.iostat等)来采集.存储CPU/Memory/Swap/Disk IO/Nentwork相关数据.安装和运行oswbba可以帮助在性能诊断时提供丰富多样的各类性能…

Linux监控工具介绍系列--OSWatcher Black Box OSWatcher Balck Box简介 OSWatcher Black Box (oswbb)是Oracle开发.提供的一个小巧,但是实用.强大的系统工具,它可以用来抓取操作系统的性能指标,用于辅助监控系统的资源使用.其安装部署.卸载都非常简单:资源消耗也比较小,原理也十分简单,它通过调用OS的的一些命令(例如vmstat.iostat等)来采集.存储CPU/Memory/Swap/Disk IO/Nentwork相关数据…

1. PO 设计模式简介 2. 工程结构说明 3. 工程代码实现 page 包 action 包 business_process 包 util 包 conf 包 test_data 目录 log 目录 screenshot_path 目录 main.py 1. PO 设计模式简介 什么是 PO 模式? PO(PageObject)设计模式将某个页面的所有元素对象定位和对元素对象的操作封装成一个 Page 类,并以页面为单位来写测试用例,实现页面对象和测试用例的分离. PO 模式的设计思想与面向…

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适合于图像处理方向的SCI期刊杂志列表[转]   表1. 适合于图像处理方向的SCI期刊杂志列表 ISSN 期刊名 出版周期 1057-7149 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING Monthly 1070-9908 IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS Monthly 1053-587X IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING Monthly 0895-6111 COMPUTERIZED ME…

有时候发布用Qt写的软件是件令人烦恼的事情,明明发布的只是一个简单功能的小软件,非得再附上一堆超大的动态链接库,实在让人觉得汗颜 . 在可执行文件单文件化方面,有多种方法.常用的是编译并使用静态 Qt 库.使用 exe 打包工具等.exe 打包工具有很多,本文介绍使用 Enigma Virtual Box 来打包和压缩文件. 从收集动态链接库开始 通常是通过查找软件对动态链接库的依赖来收集的,有多种流行的工具软件可供使用:Process Explorer(微软自家的东东).Dependency…

C# 序列化与反序列化意义详解 总结: ①序列化基本是指把一个对象保存到文件或流中,比如可以把文件序列化以保存到Xml中,或一个磁盘文件中②序列化以某种存储形式使自定义对象持久化: ③将对象从一个地方传递到另一个地方. ④将类的值转化为一个一般的(即连续的)字节流,然后就可以将该流写到磁盘文件或任何其他流化目标上. ⑥序列是指将对象的实例状态存储到存储媒体的过程. 在此过程中,先将对象的公共字段以及类的名称(包括类的程序集)转换为字节流,然后再把字节流写入数据流.在随后对对象进行反序列化时,将创…

由于文章内容较长,只能拆开发布.翻译的不对之处,请多多指教. 另外:最近团队在做一些技术何架构的研究,视频教程只能争取周末多录制一点,同时预计在下周我们会展开一次直播活动,内容围绕容器技术这块. 所有章节我们翻译校对完成后,将会将最终定稿签入到我们的Github开源库托管,方便大家查阅和校正.同时,我们推荐将此规范作为团队的REST API设计指导和规范. 上篇内容: REST API设计指导——译自Microsoft REST API Guidelines(一) 3 Introduction…

在Opencv初接触,图片的基本操作这篇手记中,我介绍了一些图片的基本操作,视频可以看作是一帧一帧的图片,因此图片操作其实是视频操作的基础,这篇手记就来讲讲OpenCV中的视频操作,并实现一个用笔记本自带的摄像头探测人脸的小功能,最后会把人脸提取出来并保存,作为后续用卷积神经网络进行人脸识别的训练数据. 本地视频读取 OpenCV中是通过创建一个VideoCapture对象来捕获视频,这里先以读取和播放本地视频为例: import cv2 cap = cv2.VideoCapture('clem…