PHP模板解析类实例】的更多相关文章

作者:mckee 这篇文章主要介绍了PHP模板解析类,涉及php针对模板文件的解析与字符串处理的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 <?php class template { private $vars = array(); private $conf = ''; private $tpl_name = 'index'; //如果模板不存在 会查找当前 controller默认index模板 private $tpl_suffix = '.html';//如果CONFIG没配…
模板解析器类可以解析你的视图文件中的伪变量.它可以解析简单的变量或者以变量作为标签的结构.如果你以前没有用过模板引擎,那么伪变量如下所示: <html><head><title>{blog_title}</title></head><body> <h3>{blog_heading}</h3> {blog_entries}<h5>{title}</h5><p>{body}<…
<?php if(!defined('IS_HEARTPHP')) exit('Access Denied'); /** * template.class.php 模板解析类 * * @copyright (C) 20013-2015 HeartPHP * @author zhangxiaoliang <[email]zl8762385@163.com[/email]> <qq:979314> * @lastmodify 2013.04.19 * * 您可以自由使用该源码,但…
学习:李炎恢PHP视频第二季 模板引擎的特点: 1.鼓励分离:让更个系统的可读性和维护性得到提高. 2.促进分工:使得程序员和美工去专心处理自己的设计. 3.比PHP更容易解析:编译文件和缓存文件加载更快.占资源更少. 4.增加安全性:可限制模板设计师进行不安全的操作的能力避免误删误访问等 一个PHP对应一个模板文件,经过调用模板类并且经过模板解析类之后,生成编译过后的php编译文件,为了加快访问速度,并且生成纯静态的HTML文件,作为缓存文件. 简易目录: 1.cache文件夹存放静态HTML…
前言:近期也在做Excel模板的解析工作,目前来说,应该是第三版了.我最开始做的,就是垒鸡窝,虽然考虑了1.0提出的关于excel解析的一些建议和问题(单个模板),但是真的毫无设计可言.就几个工具类,拼凑起来了. 后来公司另外一个同事给优化了(很尴尬呀,但是从优化的这个版本,学到了很多,比如说抽象,比如说复用).这两天一直在看这个优化的版本,包括我现在想根据CTO的提点,再做一个实现,感受特别多,记录一下. 主要是有三个版本,我概括一下我目前对于这三个版本的看法: 1,我的第一版:功能实现了,能…
这篇文章主要介绍了C++函数模板与类模板,需要的朋友可以参考下   本文针对C++函数模板与类模板进行了较为详尽的实例解析,有助于帮助读者加深对C++函数模板与类模板的理解.具体内容如下: 泛型编程(Generic Programming)是一种编程范式,通过将类型参数化来实现在同一份代码上操作多种数据类型,泛型是一般化并可重复使用的意思.泛型编程最初诞生于C++中,目的是为了实现C++的STL(标准模板库). 模板(template)是泛型编程的基础,一个模板就是一个创建类或函数的蓝图或公式.…
0.目录 1.函数模板 1.1 函数模板与泛型编程 1.2 多参数函数模板 1.3 函数重载遇上函数模板 2.类模板 2.1 类模板 2.2 多参数类模板与特化 2.3 特化的深度分析 3.小结 1.函数模板 1.1 函数模板与泛型编程 C++中有几种交换变量的方法? 交换变量的方法--定义宏代码块 vs 定义函数: 定义宏代码块 优点:代码复用,适合所有的类型 缺点:编译器不知道宏的存在,缺少类型检查 定义函数 优点:真正的函数调用,编译器对类型进行检查 缺点:根据类型重复定义函数,无法代码复…
在做excel模板解析的时候,其实会有两个部分,第一,将模板读取出来,校验一些必录项等. 但除了这些,在数据真正被业务线使用的时候,还会有一些其他的校验,比如说:根据业务,年龄是不能超过多少岁的,包括一些属性,在数据库.业务中是以什么类型传输应用的. 而且,这两个部分,都会面临着变化,模板并非一成不变,业务校验,也不可能一成不变. 怎样设计,才可以适应这种变化呢? 科普:变化驱动--正交设计 PS:理解并不是很深刻,就不叨叨了 为了应对这种随时可能面临的变化,引入了桥接模式,分离了一个模板的数据…
CVPR2020论文解析:实例分割算法 BlendMask: Top-Down Meets Bottom-Up for Instance Segmentation 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2001.00309.pdf 摘要 实例分割是基本的视觉任务之一.近年来,全卷积实例分割方法因其比Mask R-CNN等两阶段方法简单.高效而备受关注.迄今为止,当模型具有相似的计算复杂度时,几乎所有这些方法在掩模精度上都落后于两级掩模R-CNN方法,留下了很大的改进空间.在这项工…
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