random() random()方法:返回随机生成的一个实数,它在[0,1)范围内 运用random()方法的语法: import random #random()方法不能直接访问,需要导入random模块,然后通过random静态对象调用该方法 random.random random.random()方法用于生成一个0到1的随机浮点数:0<=n<1.0 >>> import random >>> print "random():",…

1.random.random() 返回0<=n<1之间的随机实数n 2. random.uniform() 弥补了上面函数的不足,它可以设定浮点数的范围,一个是上限,一个是下限. 3. random.randint() 随机生成一个整数int类型,可以指定这个整数的范围,同样有上限和下限值 4. random.choice(seq) 从任何序列,比如list列表中,选取一个随机的元素返回,可以用于字符串.列表.元组等 5. random.getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机…

1 ).random() 返回0<=n<1之间的随机实数n:2 ).choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素:3 ).getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位:4 ).shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列:5 ).sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素: random.random()函数是这个模块中最常用的方法了,它会生成一个随机的浮点数,范围是在0.0~1.0之间. random.uniform()正好弥…

Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数.整数.字符串,甚至帮助你随机选择列表序 列中的一个元素,打乱一组数据等. random中的一些重要函数的用法: 1 ).random() 返回0<=n<1之间的随机实数n:2 ).choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素:3 ).getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位:4 ).shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列:5 ).sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机…

一.random模块简介 Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数.整数.字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等. 二.random模块重要函数 1 ).random() 返回0<=n<1之间的随机实数n:2 ).choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素:3 ).getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位:4 ).shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列:5 ).sample(seq, n) 从序列se…

python中的随机函数random的用法示例 一.random模块简介 Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数.整数.字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等. 二.random模块重要函数 1 ).random() 返回0<=n<1之间的随机实数n: 2 ).choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素:     import random a = random.choice([1, 2, 3, 4]) print(a) 3 ).getra…

random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成随机数 1 n: a <= n <= b.如果 a <b, 则 b <= n <= a. 1 2 3 4 5 6 print random.uniform(10, 20)  print random.uniform(20, 10)  #---- #18.7356606526  #12.5798298022  random.randint…

random是内建(built-in)函数,作用是产生随机数 导入模块: 接着就可以调用random模块下的函数了使用 dir(random)可以查看random模块下有哪些函数,结果如下: 最常用的函数有如下:  random.randint 语句的含义是产生1至10(包含1与10)的一个随机数(整数int型).(参数为整数不可为浮点数否则会报错) random.random random.uniform 即 random.choice random.randrange random.samp…

random模块 用于生成伪随机数 源码位置: Lib/random.py(看看就好,千万别随便修改) 真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结果是不可预测的,是不可见的.而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的,其结果是确定的,是可见的.我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%.所以用计算机随机函数所产生的"随机数"并不随机,是伪随机数. 计算机的伪随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值.所以,只要…

python常用模块目录 1.random.random()#用于生成一个0到1的随机浮点数:0<= n < 1.0 import random mcw = random.random() print(mcw) ------------结果: 0.08839753398973915 2.random.uniform(a,b) #用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a >b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <b…