matlab secant method】的更多相关文章

% Matlab script to illustrate the secant method % to solve a nonlinear equation % this particular script finds the square root of a number M % (input by the user) % note that the function we are trying to zero is f(x) = x^2 - M. % this function is ha…
Secant Method:  https://www.youtube.com/watch?v=qC9xnsfOd30 Secant Method : http://mathworld.wolfram.com/SecantMethod.html…
% Matlab script to illustrate Newton's method % to solve a nonlinear equation % this particular script finds the square root of a number M % (input by the user) % note that the function we are trying to zero is f(x) = x^2 - M. % its derivative is f'(…
弦截法是一种求方程根的基该方法,在计算机编程中经常使用. 他的思路是这种:任取两个数x1.x2,求得相应的函数值f(x1).f(x2).假设两函数值同号,则又一次取数.直到这两个函数值异号为止. 连接(x1,f(x1))与(x2,f(x2))这两点形成的直线与x轴相交于一点x.求得相应的f(x).推断其与f(x1).f(x2)中的哪个值同号.如f(x)与f(x1)同号,则f(x)为新的f(x1). 将新的f(x1)与f(x2)连接,如此循环. 体现的是极限的思想 //弦截法求x*x*x-5*x*…
割线法 割线法求解方程\(f(x)=0\)的根需要两个接近真实根\(x^\*\)的初值\(x_0\)和\(x_1\),于是得到函数\(f(x)\)上两个点\((x_0,y_0=f(x_0))\)和\((x_1,y_1=f(x_1))\),连接这两点得到一条直线(割线): \begin{equation*}y-y_1=\frac{y_1-y_0}{x_1-x_0}(x-x_1)\end{equation*} 由于我们要求解\(f(x)=0\),因此设\(y=0\),由上式解出\(x\),作为下次迭…
本博客已经迁往http://www.kemaswill.com/, 博客园这边也会继续更新, 欢迎关注~ 牛顿方法是一种求解等式的非常有效的数值分析方法. 1.  牛顿方法 假设\(x_0\)是等式的根\(r\)的一个比较好的近似, 且\(r=x_0+h\), 所以\(h\)衡量了近似值\(x_0\)和真实的根\(r\)之间的误差. 假定\(h\)很小, 根据泰勒展开式: $$0=f(r)=f(x_0+h)\approx f(x_0)+hf'(x_0)$$ 所以, 当\(f'(x_0)\)不接近…
一般而言,方程没有能够普遍求解的silver bullet,但是有几类方程的求解方法已经非常清晰确凿了,比如线性方程.二次方程或一次分式.一次方程可以直接通过四则运算反解出答案,二次方程的求根公式也给出了只需要四则运算和开根号的符号表达式.而一次分式的分子即为一次函数.更多的方程并没有普适的符号表达式,但通过用便于求零点的函数模仿.代替之也可以估计零点的位置.插值方法可以实现这一思路. 插值迭代方法包括割线法.二次插值法等多项式插值方法,反插法以及线性分式插值法等等,其核心是用几个点及其函数值信…
Secant 方法介绍 Secant Method 函数 Secant_Methods 简介 1.函数定义 [c, errColumn] = Secant_Method(f, a, b, N, convergence_type, tolerance) 2.输入 % f - function handle % a - start position of interval bracket % b - end position of interval bracket % N [optional] -…
2ed,  by Timothy Sauer DEFINITION 1.3A solution is correct within p decimal places if the error is less than 0.5 × 10$^{−p}$ .-P29Bisection Method的优点是计算次数(step)是确定的(interval<精度).后面介绍的算法的interval是不确定的, 所以什么时候结束计算呢?不知道.所以定义“stopping criteria’’来决定什么时候结束…
2ed,  by Timothy Sauer DEFINITION 1.3A solution is correct within p decimal places if the error is less than 0.5 × 10$^{−p}$ .-P29Bisection Method的优点是计算次数(step)是确定的(interval<精度).后面介绍的算法的interval是不确定的, 所以什么时候结束计算呢?不知道.所以定义“stopping criteria’’来决定什么时候结束…