Graphviz 绘制流程图】的更多相关文章

凝视说明非常具体.不再详述. digraph G{ //dot 是一种画图语言,它能够方便你採用图形的方式高速.直观地表达一些想法, //比方描写叙述某个问题的解决方式,构思一个程序的流程,澄清一堆貌似散乱无章的事物之间的联系--等等. //总之,当你打算使用铅笔在纸上乱画一些圈圈框框并用一些带箭头的线将它们联系起来的时候. //最好还是考虑一下使用 dot 来完毕这个工作. //digraph 是 dot 用于定义有向图的命令,在这里它定义了一幅名为 G 的有向图, //花括号里所包括的内容即…
转自 http://www.cnblogs.com/CoolJie/archive/2012/07/17/graphviz.html…
本文主要记录在使用echarts的graph类型绘制流程图时候遇到的2个问题:对于圆形图片的剪切和多层关系的设置 图片的设置 如果用echarts默认的symbol参数来显示图片,会显示图片的原始状态,即圆形就显示圆形的,矩形就显示矩形的,而案例中的图片是矩形的(如上图所示).但是尼,我们在流程图的绘制过程中,一般用到的又是圆形,所以这时候就需要我们自己进行剪切了.主要运用cavans的clip功能,以下是具体的代码实现: let picList = []; let tempNodes = []…
   前言 今天,要跟大家一起分享是"GDI+动态生成流程图"的功能.别看名字高大上(也就那样儿--!),其实就是动态生成控件,然后GDI+绘制直线连接控件罢了.实际项目效果图如下: Talk is Cheap,Show me the Code 首先,人靠衣装马靠鞍!在绘制流程图之前,我们得有个高大上的背景来衬托,比如网格背景: 代码如下: /// <summary> /// 初始化网格 /// </summary> private void InitGridL…
最近读易中天<先秦诸子百家>,一边读一边在纸上画出逻辑关系,图越来越复杂,趁中午休息索性就把图用Graphviz重新绘制了一下;由于Graphviz主动承担了绘图排版的职责,我只需要关注内容即可. 绘制出来的效果图如下,点小见大(无损图链接 http://www.cnblogs.com/me-sa/gallery/image/146547.html): 上图的源代码为: digraph show { // node //rankdir = LR; node[shape="box&qu…
说明:在很多情况下,需要将复杂且有些规律的代码整理成逻辑片段,这个时候就需要画图,很多时候图比代码更加直观 Graphviz是一个比较好的绘图工具,可以通过简单的代码绘制出复杂的逻辑图,且其代码就像平时说话的语言一样直观 案例中是我在开发中整理的一个复杂的sql中的表依赖关系: 代码: digraph sbjob{graph [fontname=Arial, nodesep=0.125, ranksep=0.25];node [fontcolor=black, fontname=Arial, h…
本篇主要记录流程图的实现过程中的难点和核心技术点,先上效果图: 节点可以任意拖拽,曲线跟随变化 正在连接的线 1.节点实现 流程图是基于SVG绘制的,节点主要利用 g 和 foreignObject的特性来实现: <g class="pane-node"> <foreignObject width="180" height="50"> <body xmlns="http://www.w3.org/1999/…
架构图: 1.依赖调用关系.(类似文献引用关系, graphviz 自动将每一次调用升一次层级) 2.依赖调用可能是上下层级调用,也可能是同层级引用. 需人工去梳理出这些关系 3. 引用多的用颜色标识出来 4. 读来写,读来透传(phoenix), 读来组合(加上 uid 的帐户层) ,读来通知(支付模块) 产品考虑的是以人为对象的算法. 架构师要考虑各个细节流程内部的算法. 比如分润规则的 n 个规则匹配,用策略模式. 5. 架构的另外一个本质是封装变和不变. 变的东西有几个层面: 1.抽象为…
先说下本次案例业务需求,输入2个节点,获取数据后绘制出2个节点间的路径,之前使用的是网状图,但是网状图的效果不佳,需要转换成流程图的模式: 那么如何在不修改数据的情况下,实现类似效果尼? 看了下echarts的graph类型,可以实现类似的,下面是官方的实例 从实例中可以看出,难点在于节点的显示位置x,y和曲线的设置.业务数据中: 1.节点的数量不定,关系的数量不定, 2.后台返回的数据只有单独的节点信息和关系信息 实现思路: 1.分析数据,获取前后节点关系,获得行数位置(节点的xIndex信息…
作为一名linux系统下的C语言开发,日常工作中经常遇到两个问题: 一是分析代码过程中,各种数据结构互相关联,只通过代码很难理清系统中所有结构体的整体架构,影响代码消化的效率; 二是多层头文件嵌套包含,在新增需要被多处引用的结构体或者函数接口时,难以找到合适的地方放置结构体和函数接口的定义. 为解决这两个问题,用python分别写了两个脚本: 第一个脚本用于绘制关键数据结构的关联关系图,协助快速理解组织架构,加速理解代码逻辑: 第二个脚本用于分析指定目录下的头文件包含关系,协助新增结构体或者函数…