hadoop一种简化机制来管理job和control作业之间的非线性依赖,job对象mapreduce表明. job该目的是通过使实例化jobconf对象的构造函数的工作落实. x.addDeopendingJob(y)意味着x在y完毕之前不会启动. 鉴于job对象存储着配置和依赖信息,jobcontrol对象会负责监管作业的运行.通过addjob(),你能够为jobcontrol加入作业,当全部作业和依赖关系加入完毕后,调用jobcontrol的run()方法,生成一个线程提交作业并监视其运行…

对于开源的东西.特别是刚出来不久.我认为最好的学习方法是能够看到源代码,doc,样品测试 为了方便查看源代码,导入与项目相关的源代码 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbmVlZGthbmU=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> 先前的项目导入源代码是关联了源代码文件 block数据块,在配…

链接多个MapReduce作业 执行多个数据集的联结 生成Bloom filter   1.链接MapReduce作业   [顺序链接MapReduce作业]   mapreduce-1 | mapreduce-2 | mapreduce-3 | ...   [具有复杂依赖的MapReduce链接]        有时,在复杂数据处理任务中的子任务并不是按顺序运行的,因此它们的MapReduce作业不能按线性方式链接.例如,mapreduce1处理一个数据集,mapreduce2独立处理另一个数…

主要介绍用DataJoin类来链接多数据源,先看一下例子,假设二个数据源customs和orders customer ID       Name      PhomeNumber 1                        赵一        025-5455-566 2                        钱二        025-4587-565 3                        孙三        021-5845-5875 客户的订单号: Custom…

装载自http://www.cnblogs.com/dandingyy/archive/2013/03/01/2938462.html 有时可能需要对来自不同源的数据进行综合分析: 如下例子: 有Customers文件,每个记录3个域:Custom ID,    Name,     Phone Number Customers  Orders 1,Stephanie Leung,555-555-5555 3,A,12.95,02-Jun-2008 2,Edward Kim,123-456-789…

1 hadoop conf.addResource http://stackoverflow.com/questions/16017538/how-does-configuration-addresource-method-work-in-hadoop How does Configuration.addResource() method work in hadoop up vote down vote favorite Does Configuration.addResource() meth…

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-maven-eclipse/ 感谢!   用Maven构建Hadoop项目 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop…

前一段时间,在上一篇博文中描述了自己抽时间在构建的完全分布式Hadoop环境过程中遇到的一些问题以及构建成功后,通过Eclipse操作HDFS的时候遇到的一些问题,最近又想进一步学习学习Hadoop操作Mysql数据库的一些知识,在这里网上存在很多分歧,很多人可能会笑话,用那么“笨重”的Hadoop来操作数据库,脑子有问题吧,Hadoop的HDFS优势在于处理分布式文件系统,这种说法没有任何错误,数据库的操作讲究“安全.轻便.快捷”,用Hadoop操作完全是不符合常理啊,那为啥还要学习这个东西呢…

前言 前面一篇博文写的是Combiner优化MapReduce执行,也就是使用Combiner在map端执行减少reduce端的计算量. 一.作业的默认配置 MapReduce程序的默认配置 1)概述 在我们的MapReduce程序中有一些默认的配置.所以说当我们程序如果要使用这些默认配置时,可以不用写. 我们的一个MapReduce程序一定会有Mapper和Reducer,但是我们程序中不写的话,它也有默认的Mapper和Reducer. 当我们使用默认的Mapper和Reducer的时候,m…

Hadoop基础-Map端链式编程之MapReduce统计TopN示例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.项目需求 对“temp.txt”中的数据进行分析,统计出各个年份(第15~19列)总排行前十的最高气温(第87~92列),由于博客园无法上传大文件的文本,因此我把该文本的内容放在博客园的另一个链接了(需要的戳我).,如果网页打不开的话也就可以去百度云盘里下载副本,链接:链接:https://pan.baidu.com/s/12aZFcO2XoegUGMAb…

问题描述 我们的数据分析平台是单一的Map/Reduce过程,由于半年来不断地增加需求,导致了问题已经不是那么地简单,特别是在Reduce阶段,一些大对象会常驻内存.因此越来越顶不住压力了,当前内存问题已经是最大的问题,每个Map占用5G,每个Reduce占用9G!直接导致当数据分析平台运行时,集群处于资源匮乏状态. 因此,在不改变业务数据计算的条件下,将单一的Map/Reduce过程分解成2个阶段.这个时候,需求就相对来说比较复杂,将第一阶段的Reduce结果输出至HDFS,作为第二阶段的输入…

不多说,直接上干货!      Hadoop的MR作业支持链式处理,类似在一个生产牛奶的流水线上,每一个阶段都有特定的任务要处理,比如提供牛奶盒,装入牛奶,封盒,打印出厂日期,等等,通过这样进一步的分工,从而提高了生产效率,那么在我们的Hadoop的MapReduce中也是如此,支持链式的处理方式,这些Mapper像Linux管道一样,前一个Mapper的输出结果直接重定向到下一个Mapper的输入,形成一个流水线,而这一点与Lucene和Solr中的Filter机制是非常类似的,Hadoop项…

转载自:http://blog.fens.me/hadoop-mapreduce-log-kpi/ 今天学习了这一篇博客,写得十分好,照着这篇博客敲了一遍. 发现几个问题, 一是这篇博客中采用的hadoop版本过低,如果在hadoop2.x上面跑的话,可能会出现结果文件没有写入任何数据,为了解决这个问题,我试着去参照官网http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core…

1 协同过滤算法 协同过滤算法是现在推荐系统的一种常用算法.分为user-CF和item-CF. 本文的电影推荐系统使用的是item-CF,主要是由于用户数远远大于电影数,构建矩阵的代价更小:另外,电影推荐系统中使用基于物品的推荐对用户来说更有说服力.因此本文对user-CF只做简单介绍,主要介绍item-CF. 1.1 基于用户的协同过滤算法  a 计算出用户两两之间的相似度,得到用户相似度矩阵:  b 预测用户的喜好,使用公式: 其中,p(u,i)表示用户u对物品i的感兴趣程度,S(u,k)…

http://dojotoolkit.org/documentation/tutorials/1.10/effects/index.html In this tutorial, we will explore the effects that Dojo provides, which allow us to jazz up your page or application! 在本教程中,我们会探索dojo提供的特效功能,这可以使我们的Web页面或应用更加生动活泼. Getting Started…

dojo中动画部分分为两部分:dojo/_base/fx, dojo/fx.dojo/_base/fx部分是dojo动画的基石,里面有两个底层API:animateProperty.anim和两个常用动画:fadeIn.fadeOut(类似jQuery中的show.hide).dojo/fx中有两个复合动画:chain(类似jQuery中的动画队列).combine和三个动画函数:wipeIn.wipeOut.slideTo. dojo中动画的原理与jquery类似,都是根据setInterva…

1 pagerank算法介绍 1.1 pagerank的假设 数量假设:每个网页都会给它的链接网页投票,假设这个网页有n个链接,则该网页给每个链接平分投1/n票. 质量假设:一个网页的pagerank值越大,则它的投票越重要.表现为将它的pagerank值作为它投票的加权值. 1.2 矩阵表示形式…

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-mahout-kmeans/ 感谢! Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bi…

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-mahout-mapreduce-itemcf/ 感谢! Posted: Oct 14, 2013 Tags: HadoopitemCFMahoutMapReducemr Comments: 52 Comments Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Z…

Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界…

Posted: Oct 14, 2013 Tags: clusterHadoopkmeansMahoutR聚类 Comments: 13 Comments Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra…

数据包 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1v9M3jNdT4vwsqup9N0mGOA提取码:hs9c 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 1.     数据清洗说明: (1)      第一列是时间: (2)      第二列是卖出方: (3)      第三列是买入方: (4)      第四列是票的数量: (5)      第五列是金额. 卖出方,买入方一共三个角色,机场(C开头),代理人(O开头)和一般顾客(PAX) 2.     数据清洗…

http://blog.fens.me/hadoop-mahout-mapreduce-itemcf/ Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011…

Spring Data JPA - Reference Documentation Oliver GierkeThomas DarimontChristoph StroblMark PaluchVersion 2.0.4.RELEASE,2018-02-19 © 2008-2016 The original authors. Copies of this document may be made for your own use and for distribution to others, p…

类似于Linux管道重定向机制,前一个Map的输出直接作为下一个Map的输入,形成一个流水线.设想这样一个场景:在Map阶段,数据经过mapper01和mapper02处理:在Reduce阶段,数据经过sort和shuffle后,交给对应的reducer处理.reducer处理后并没有直接写入到Hdfs, 而是交给了另一个mapper03处理,它产生的最终结果写到hdfs输出目录中. 注意:对任意MR作业,Map和Reduce阶段可以有无限个Mapper,但reduer只能有一个. packag…

Map-Reduce框架的运作完全基于<key,value>对,即数据的输入是一批<key,value>对,生成的结果也是一批<key,value>对,只是有时候它们的类型不一样而已.Key和value的类由于需要支持被序列化(serialize)操作,所以它们必须要实现Writable接口,而且key的类还必须实现WritableComparable接口,使得可以让框架对数据集的执行排序操作. 一个Map-Reduce任务的执行过程以及数据输入输出的类型如下所示: (…

Hive简介 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 建立Hive表 hive中创建表时,默认情况下hive负责管理数据,这就是所谓的"托管表".建立托管表的语法比较简单,和写SQL建表也比较类似: DROP T…

本文来自于:http://blog.fens.me/hadoop-mahout-mapreduce-itemcf/ 前言 Mahout是Hadoop家族一员,从血缘就继承了Hadoop程序的特点,支持HDFS访问和MapReduce分步式算法.随着Mahout 的发展,从0.7版本开始,Mahout做了重大的升级.移除了部分算法的单机内存计算,只支持基于Hadoop的MapReduce平行计算. 从这点上,我们能看出Mahout走向大数据,坚持并行化的决心!相信在Hadoop的大框架下,Maho…

推荐系统我们都很熟悉,淘宝推荐用户可能感兴趣的产品,搜索引擎帮助用户发现可能感兴趣的东西,这些都是推荐系统的内容.接下来讲述一个电影推荐的项目. Netflix 电影推荐系统 这个项目是使用的Netflix的数据,数据记录了用户观看过的电影和用户对电影的评分,使用基于物品的协同过滤算法,需要根据所有用户的观看评分历史来找出不同电影之间的相似性,然后根据单个用户的历史电影评分来估算用户喜欢某部新电影的概率,以此来进行电影的推荐. 主要的工作可以分为: 1.构建评分矩阵 2.构建同现矩阵 3.归一化…

网上查阅一些资料,收集整理如下: 1. 通用性 spark更加通用,spark提供了transformation和action这两大类的多个功能api,另外还有流式处理sparkstreaming模块.图计算GraphX等等:mapreduce只提供了map和reduce两种操作,流计算以及其他模块的支持比较缺乏. 2. 内存利用和磁盘开销 MapReduce的设计:中间结果需要写磁盘,Reduce写HDFS,多个MR之间通过HDFS交换数据,,可以提高可靠性,减少内存占用,但是牺牲了性能. S…