四.试Hadoop 一个简单的求每年温度最大值的程序. 1.准备两个文本測试数据 准备两个名为data1.txt及data2.txt的文件.用于做为计算的输入数据,将其放于/home/fenglibin/java/data文件夹下: data1.txt data2.txt 1999 10 1999 20 1999 25 2000 21 2000 22 2000 18 2000 40 2001 45 2001 65 2002 90 2002 89 2002 70 2003 40 2003 80 1…

概念了解 主从结构:在一个集群中,会有部分节点充当主服务器的角色,其他服务器都是从服务器的角色,当前这种架构模式叫做主从结构. 主从结构分类: 1.一主多从 2.多主多从 Hadoop中的HDFS和YARN都是主从结构,主从结构中的主节点和从节点有多重概念方式: 1.主节点 从节点 2.master slave 3.管理者 工作者 4.leader follower Hadoop集群中各个角色的名称: 服务 主节点 从节点 HDFS NameNode DataNode YARN Resource…

一.前置条件 Hadoop的运行依赖JDK,需要预先安装,安装步骤见: Linux下JDK的安装 二.配置免密登录 Hadoop组件之间需要基于SSH进行通讯. 2.1 配置映射 配置ip地址和主机名映射: vim /etc/hosts # 文件末尾增加 192.168.43.202 hadoop001 2.2 生成公私钥 执行下面命令行生成公匙和私匙: ssh-keygen -t rsa 3.3 授权 进入~/.ssh目录下,查看生成的公匙和私匙,并将公匙写入到授权文件: [root@@had…

一.数据完整性   二.压缩   三.序列化 基本概念 序列化指的是将结构化对象转化为字节流以便于通过网络进行传输或写入持久化存储的过程 反序列化指的是将字节流转为一系列结构化对象的过程. 进程间通信和持久存储--分布式数据处理过程,出现序列化和反序列两个动作 RPC是hadoop用于节点之间的进程间的通信,RPC协议使用序列化将消息编码转为二进制流,将其发送到远程节点,此后,二进制流被反序列化为原始消息.RPC序列化格式特点:紧凑(网络带宽充分利用).快速(序列化和反序列化开销尽可能小).可扩…

一.前置条件 Hadoop 的运行依赖 JDK,需要预先安装,安装步骤见: Linux 下 JDK 的安装 二.配置免密登录 Hadoop 组件之间需要基于 SSH 进行通讯. 2.1 配置映射 配置 ip 地址和主机名映射: vim /etc/hosts # 文件末尾增加 192.168.43.202 hadoop001 2.2 生成公私钥 执行下面命令行生成公匙和私匙: ssh-keygen -t rsa 3.3 授权 进入 ~/.ssh 目录下,查看生成的公匙和私匙,并将公匙写入到授权文件…

1 概述 上一篇文章介绍了如何使用虚拟机搭建集群,到了这篇文章就是实战了,使用真实的三台不同服务器进行Hadoop集群的搭建.具体步骤其实与虚拟机的差不多,但是由于安全组以及端口等等一些列的问题,会与虚拟机有所不同,废话不多说,下面正式开始. 2 约定 Master节点的ip用MasterIP表示,主机名用master表示 两个Worker节点的ip用Worker1IP/Worker2IP表示,主机名用worker1/worker2表示 这里为了演示方便统一使用root用户登录,当然生产环境不会…

分布式文件系统即是网络中多台计算机组合在一起提供一个统一存储及管理的系统. Hadoop提供了一个文件系统接口和多个分布式文件系统实现,其中比较重要的就是HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)了.Hadoop是一个综合性的文件系统抽象,因此它也可以集成其他文件系统的实现,如本地文件系统和Amazon S3系统及淘宝 TFS等. 1.概念模型 HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件,运行于商业硬件集群上. HDFS实现下来,分为两类节点,一个是namenode及s…

前置配置:rsync远程同步|xsync集群分发(hadoop完全分布式准备三)|9 1. 分布式集群分配原则 部署分配原则 说明Namenode和secondarynamenode占用内存较大,建议两个分开.我们的环境都是本地虚拟机,部署在一起内存不够.Resourcemanager是资源保障,比较耗资源,所以错开前两个. 2. 修改hadoop核心配置文件core-site.xml [shaozhiqi@hadoop102 hadoop]$ vi core-site.xml vi core-…

酒,是个好东西,前提要适量.今天参加了公司的年会,主题就是吃.喝.吹,除了那些天生话唠外,大部分人需要加点酒来作催化剂,让一个平时沉默寡言的码农也能成为一个喷子!在大家推杯换盏之际,难免一些画面浮现脑海,有郁闷抓狂的,有出成果喜极而涕的,有不知前途在哪儿的迷茫与不安……总的来说,近一年来,不白活,不虚度,感触良多,不是一言两语能说得清道的明的,有时间可以做个总结,下面还是言归正传谈技术吧. 上篇在了解了Hadoop的目录和源码结构后,说好的要啃源码的,那就得啃.也感谢一直以来关注我.支持我的网友…

常言道:男人是视觉动物.我觉得不完全对,我的理解是范围再扩大点,不管男人女人都是视觉动物.某些场合(比如面试.初次见面等),别人没有那么多的闲暇时间听你诉说过往以塑立一个关于你的完整模型.所以,第一眼,先走外貌协会的路线,打量一番,再通过望闻问切等各种手段获取关于你的大量信息(如谈吐.举止等),以快速建立起对于你的认识. 待人接物如此,搞技术也不例外,起码我是这样的.把玩了一番Hadoop的MapReduce过程,单词计数.去重.单表关联等运行的时候控制台打印出各种我看懂看不懂的信息,有了这些视…