目前,很多特征选择文献主要是依据对共信息的直观认识使用它,即:正值表示表型的存在使特征间依赖程度增加,是特征间存在相互作用的证据:负值表示表型的存在使特征间冗余性增加:零表示特征是相互独立的,或者说,是特征间的增益与冗余相互抵消了.因此,从理论上深入认识共信息是一项创新工作. 识别阶段的第一项工作是使用共信息测度穷举搜索候选 SNP 集合中的 SNP 交互作用.当 SNP 组合中所有 SNP 与表型的共信息为正时,说明表型使 SNP 间的依赖程度增加了,是 SNP 组合与表型间存在相互作用的证据…