博主是自然语言处理方向的,不是推荐系统领域的,这个程序完全是为了应付大数据分析与计算的课程作业所写的一个小程序,先上程序,一共55行.不在意细节的话,55行的程序已经表现出了协同过滤的特性了.就是对每一个用户找4个最接近的用户,然后进行推荐,在选择推荐的时候是直接做的在4个用户中选择该用户item没包括的,当然这里没限制推荐数量,个人觉得如果要提高推荐准确率的画,起码,1,要对流行的item进行处理.2,将相邻的四个用户的item进行排序,从多到少的进行推荐.程序所用的数据是movielens上…

Contents    1. 协同过滤的简介    2. 协同过滤的核心    3. 协同过滤的实现    4. 协同过滤的应用 1. 协同过滤的简介 关于协同过滤的一个最经典的例子就是看电影,有时候不知道哪一部电影是我们喜欢的或者评分比较高的,那 么通常的做法就是问问周围的朋友,看看最近有什么好的电影推荐.在问的时候,都习惯于问跟自己口味差不 多的朋友,这就是协同过滤的核心思想. 协同过滤是在海量数据中挖掘出小部分与你品味类似的用户,在协同过滤中,这些用户成为邻居,然后根据他 们喜欢的东西组织…

#构造一份打分数据集1 users = {"小明": {"中国合伙人": 5.0, "太平轮": 3.0, "荒野猎人": 4.5, "老炮儿": 5.0, "我的少女时代": 3.0, "肖洛特烦恼": 4.5, "火星救援": 5.0}, "小红":{"小时代4": 4.0, "荒野猎人&quo…

协同过滤(collaborative filtering) 推荐系统: 百度百科的定义是:它是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程主要有有以下几种推荐的方式: 基于内容的推荐 协同过滤 关联推荐 混合推荐 协同过滤 这里我们主要考虑的是协同过滤,这也是最经典的推荐算法.协同过滤的思想很简单,就是像我们平时需要找一部好看的电影最简单的方式就是找兴趣相同的人推荐. 相似度计算: 相似度的计算主要有以下几种方法: 基于欧氏距离 相似度…

#!/bin/usr/env python#coding=utf-8'''完成一段简单的Python程序,使用函数实现用来判断偶数和奇数'''def number_deal(a): if a%2==0: print("您输入的数是偶数!") else: print("您输入的数是奇数")if __name__ == '__main__': number_deal(10);…

#!/bin/usr/env python#coding=utf-8'''完成一段简单的Python程序,用于实现一个简单的加减乘除计算器功能'''try: a=int(raw_input("please input a number:"))except ValueError: print("第一个运算数字输入非数字")try: b=int(raw_input("please input another number:"))except Valu…

原博文出自于: http://blog.fens.me/hadoop-mahout-mapreduce-itemcf/ 感谢! Posted: Oct 14, 2013 Tags: HadoopitemCFMahoutMapReducemr Comments: 52 Comments Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Z…

python|网络爬虫 概述 这是一个简单的python爬虫程序,仅用作技术学习与交流,主要是通过一个简单的实际案例来对网络爬虫有个基础的认识. 什么是网络爬虫 简单的讲,网络爬虫就是模拟人访问web站点的行为来获取有价值的数据.专业的解释:百度百科 分析爬虫需求 确定目标 爬取豆瓣热度在Top100以内的电影的一些信息,包括电影的名称.豆瓣评分.导演.编剧.主演.类型.制片国家/地区.语言.上映日期.片长.IMDb链接等信息. 分析目标 借助工具分析目标网页 首先,我们打开豆瓣电影·热门电影,…

http://blog.fens.me/hadoop-mahout-mapreduce-itemcf/ Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011…

(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景       协同过滤(collaborative filtering)是推荐系统经常使用的一种方法.cf的主要思想就是找出物品类似度高的归为一类进行推荐.cf又分为icf和ucf. icf指的是item collaborative filtering,是将商品进行分析推荐.同理ucf的u指的是user,他是找出知趣类似的人,进行推荐. 通常来讲icf的准确率可能会高一些.通过这次參加天猫大数据比赛.…