//字典:(关键字 值) // NSArray *array = [NSArray array];//空数组 // NSDictionary *dictionary = [NSDictionary dictionary];//空字典 NSDictionary *my = [NSDictionary dictionaryWithObject:@"objective" forKey:@"key"]; NSLog(@"%@",my); NSDictio…

//自定义类对象实现copy需要遵守copy协议(否则程序崩溃),实现必须实现的协议方法,里面的代码就决定了你的copy是深是浅 #import <Foundation/Foundation.h> #import "Student.h" //接口部分 // @interface Student : NSObject//<NSCopying/*copy协议*/,NSCoding/*归档协议*/> // //@property(nonatomic,copy)NSSt…

该文是 objc_msgSend消息传递学习笔记 – 对象方法消息传递流程 的基础上继续探究源码,请先阅读上文. 消息转发机制(message forwarding) Objective-C 在调用对象方法的时候,是通过消息传递机制来查询且执行方法.如果想令该类能够理解并执行方法,必须以程序代码实现出对应方法.但是,在编译期间向类发送了无法解读的消息并不会报错,因为在 runtime 时期可以继续向类添加方法,所以编译器在编译时还无法确认类中是否已经实现了消息方法. 当对象接受到无法解读的消息后…

ufldl学习笔记与编程作业:Softmax Regression(softmax回归) ufldl出了新教程.感觉比之前的好,从基础讲起.系统清晰,又有编程实践. 在deep learning高质量群里面听一些前辈说,不必深究其它机器学习的算法,能够直接来学dl. 于是近期就開始搞这个了.教程加上matlab编程,就是完美啊. 新教程的地址是:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/ 本节学习链接:http://ufldl.stanford.edu/tutoria…

ESP32学习笔记(一) 环境搭建与下载 作者:Nevel 博客:nevel.cnblogs.com 转载请保留出处 前几天刚入手了ESP32模块,趁着放假有时间,我们先把ESP32的编译环境搭建好   首先,我们把ESP32模块连接上电脑,如果没有ESP32底板的话,则需连接一个usb转ttl模块,接下来我们下载好两个压缩包: Msys32为ESP32的下载工具链和仿真环境,可以从如下网址下载 https://dl.espressif.com/dl/esp32_win32_msys2_envi…

1.说明 本文对LDA原始论文的作者所提供的C代码中LDA的主要逻辑部分做凝视,原代码可在这里下载到:https://github.com/Blei-Lab/lda-c 这份代码实现论文<Latent Dirichlet Allocation>中介绍的LDA模型.用变分EM算法求解參数. 为了使代码在vs2013中执行.做了一些微小修改,但不影响原代码的逻辑. vs2013project可在我的资源中下载: http://download.csdn.net/detail/happyer88/8…

一. 算法概述 本文提出的SSD算法是一种直接预测目标类别和bounding box的多目标检测算法.与faster rcnn相比,该算法没有生成 proposal 的过程,这就极大提高了检测速度.针对不同大小的目标检测,传统的做法是先将图像转换成不同大小(图像金字塔),然后分别检测,最后将结果综合起来(NMS).而SSD算法则利用不同卷积层的 个).最后将前面三个计算结果分别合并然后传给loss层. 二. Default box 文章的核心之一是作者同时采用lower和upper的featur…

一. 算法概述 本文提出的SSD算法是一种直接预测目标类别和bounding box的多目标检测算法.与faster rcnn相比,该算法没有生成 proposal 的过程,这就极大提高了检测速度.针对不同大小的目标检测,传统的做法是先将图像转换成不同大小(图像金字塔),然后分别检测,最后将结果综合起来(NMS).而SSD算法则利用不同卷积层的 feature map 进行综合也能达到同样的效果.文章的核心之一是同时采用lower和upper的feature map做检测.          …

ufldl学习笔记与编程作业:Softmax Regression(vectorization加速) ufldl出了新教程,感觉比之前的好.从基础讲起.系统清晰,又有编程实践. 在deep learning高质量群里面听一些前辈说,不必深究其它机器学习的算法,能够直接来学dl. 于是近期就開始搞这个了.教程加上matlab编程,就是完美啊. 新教程的地址是:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/ 本节是对ufldl学习笔记与编程作业:Softmax Regress…

ufldl学习笔记与编程作业:Logistic Regression(逻辑回归) ufldl出了新教程,感觉比之前的好,从基础讲起.系统清晰,又有编程实践. 在deep learning高质量群里面听一些前辈说.不必深究其它机器学习的算法,能够直接来学dl. 于是近期就開始搞这个了,教程加上matlab编程,就是完美啊. 新教程的地址是:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/ 本节学习链接:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/su…