题意读了半年,唉,给你两串字符,然后长度不同,你能够用'-'把它们补成同样长度,补在哪里取决于得分,它会给你一个得分表,问你最大得分 跟LCS非常像的DP数组 dp[i][j]表示第一个字符串取第i个元素第二个字符串取第三个元素,然后再预处理一个得分表加上就可以 得分表: score['A']['A'] = score['C']['C'] = score['G']['G'] = score['T']['T'] = 5; score['A']['C'] = score['C']['A'] = -1…

http://poj.org/problem?id=1080 (题目链接) 题意 给出两个只包含字母ACGT的字符串s1.s2,可以在两个字符串中插入字符“-”,使得s1与s2的相似度最大. Solution 动态规划. 用f[i][j]表示字符串s1前i位和s2前j位的最大相似度,转移很简单,直接看程序吧,边界条件要注意,当i=0或j=0时,就等于是在长度等于0的字符串中全部插入“-”,使得两字符串长度相等的相似度.打个表预处理出每两个字符的相似度比较方便后面的操作. 代码 // poj108…

#include<cstdio> #include<cstdlib> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; /*dp,poj1080*/ ][];//动态规划数据存放 ][];//用来存放原始数据 void map_init() { map[; map[; map[; map[; map[; } int max_X3(int a,int b,int c) { if(a>b…

上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值.(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的增强学习). 那么如何求解最优策略呢?基本的解法有三种: 动态规划法(dynamic programming methods) 蒙特卡罗方法(Monte Carlo methods) 时间差分法(temporal difference). 动态规划法是其中最基本的算法,也是理解后续算法的基础,因此本…

题目:House Robber You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you from robbing each of them is that adjacent houses have security system connected a…

March 26, 2013 作者:Hawstein 出处:http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html 声明:本文采用以下协议进行授权: 自由转载-非商用-非衍生-保持署名|Creative Commons BY-NC-ND 3.0 ,转载请注明作者及出处. 前言 本文翻译自TopCoder上的一篇文章: Dynamic Programming: From novice to advanced ,并非严格逐字逐句翻译,其中加入了自己的…

转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列. 例如:输入两个字符串 BDCABA 和 ABCBDAB,字符串 BCBA 和 BDAB 都是是它们的最长公共子序列,则输出它们的长度 4,并打印任意一个子序列. (Note: 不要求连续) 判断字符串相似度的方法之一 - LCS 最长公共子序列越长,越相似. Ju…

 //动态规划查找两个字符串最大子串         public static string lcs(string word1, string word2)         {             int max = 0;             int index = 0;             int[,] nums = new int[word1.Length + 1,word2.Length+1];             for (int i = 0; i <= word1.L…

//递归         public static long recurFib(int num)         {             if (num < 2)             {                 return num;             }             else             {                 return recurFib(num - 1) + recurFib(num - 2);             }   …

1. 问题描述 子串应该比较好理解,至于什么是子序列,这里给出一个例子:有两个母串 cnblogs belong 比如序列bo, bg, lg在母串cnblogs与belong中都出现过并且出现顺序与母串保持一致,我们将其称为公共子序列.最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS),顾名思义,是指在所有的子序列中最长的那一个.子串是要求更严格的一种子序列,要求在母串中连续地出现.在上述例子的中,最长公共子序列为blog(cnblogs, belong),最长公…