摘要:分享一个HBase集群恢复的方法. 背景 在HBase 1.x中,经常会遇到元数据不一致的情况,这个时候使用HBCK的命令,可以快速修复元数据,让集群恢复正常. 另外HBase数据迁移时,大家经常使用到一种迁移方式是:拷贝HBase的数据目录/hbase/data/default到新的集群,然后在新集群执行HBCK的命令让元数据重建,这种拷贝数据目录然后恢复元数据的方式是一种快速直接的手段. HBase升级到2.X版本之后,hbase hbck中的一些修复命令已经不再支持,包括,所以在HB…

摘要:一文手把手教你利用RC522射频卡模块与IC卡完成充值消费查询的技术实现思路. 本文分享自华为云社区<​​​​​​​​​​​​​​RC522射频卡模块与IC卡完成充值消费查询的技术实现思路>,作者:DS小龙哥. 一.IC卡介绍 常用的IC卡一般是M1卡,也称为S50卡,购买RC522刷卡模块送的白卡,蓝色钥匙扣.公交卡.地铁卡都是S50卡.S50卡内部有16个分区,每分区有AB两组密码,总容量为8Kbit. 第0个扇区第0块用于存放厂商代码,意见固话,不可更改. 每个扇区的块0.块1.块…

Core Data版本迁移基础 通常,在使用Core Data的iOS App上,不同版本上的数据模型变更引发的数据迁移都是由Core Data来负责完成的.这种数据迁移模式称为Lightweight Migration(可能对于开发人员来说是lightweight),开发人员只要在添加Persistent Store时设置好对应选项,其它的就交付给Core Data来做了: 从命名上可以看出这两个选项分别代表:自动迁移Persistent Store,以及自动创建Mapping Model.…

返回本章节 返回作业目录 需求说明: 某软件公司要求对技术部门的所有员工进行技能评测,技术评测分为两个部分:理论部分以及实操部分,最终评测成绩=理论成绩×0.4+实操成绩×0.6,要求输入技术部门5位员工的理论成绩和实操成绩,计算并输出各位员工的最终评测成绩. 实现思路: 定义三个数组writenExam.labExam和scores,分别用于存储员工理论成绩.实操成绩和最终评测成绩. 由于每个员工存在三个属性:理论成绩.实操成绩以及最终评测成绩,而三个属性对应的数据存储在三个数组中,所以三个数…

Hbase特点 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Google BigTable模型开发的,典型的key/value系统:HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,主要用于海量结构化数据存储:从逻辑上讲,HBase将数据按照表.行和列进行存储.与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力. Hbase 储存原理 HBase不是一个关系型数据库,它需要不同的方法定义你的数据模型,HBase…

作为.Net工地搬砖长工一名,一直致力于挖坑(Bug)填坑(Debug),但技术却不见长进.也曾热情于新技术的学习,憧憬过成为技术大拿.从前端到后端,从bootstrap到javascript,从python到Node.js,了解过设计模式,也跟风了微信公众号开发.然而却浅尝辄止,未曾深入.买了一本本的技术书籍,没完整的翻完一本.屯了一部部的pdf,却只是在手机里占着内存.想过改变,却从未曾着手改变. 以上算是我程序猿生涯的真实写照. 现在我要尝试改变,从基础的helloworld开始,记下学习…

参考资料:1.英文官方文档2.中文官方文档,内容翻译的不全 SBT是类似maven和gradle的自动构建和包依赖管理工具,SBT是Scala技术体系下的包管理工具,都是Lightbend公司开发的,官方文档并没有介绍SBT的特点,文档中自称相对于maven和gradle有更少的概念但是如果不看文档将会遇到一些细节问题.个人的感受是,SBT类似scala技术体系的特点,就是设计思路上有一种发烧友的那种设计者自己觉得很酷但是我却感觉华而不实的那种烦躁.本文的目的是编写一个SBT的实操项目,你不必需…

一.目的 前面已经完成fisco bcos 相关底层搭建.sdk使用.控制台.webase中间件平台等系列实战开发, 本次进行最后一个部分,体系化管理区块链底层,建立有序的底层控管制度,实现权限化管理. 完成:链管理.系统管理.数据上链操作等. 其中数据上链分为:合约版本上链.crudService 版本上链等操作. 二.准备工作: 在进行之前,我们首先要了解一下,fisco bcos 的底层权限系统介绍. https://mp.weixin.qq.com/s/QJNk71w4o_cGX2O-1…

2019年3月,百度正式发布NLP模型ERNIE,其在中文任务中全面超越BERT一度引发业界广泛关注和探讨.经过短短几个月时间,百度ERNIE再升级,发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0,及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型.继1.0后,ERNIE英文任务方面取得全新突破,在共计16个中英文任务上超越了BERT和XLNet, 取得了SOTA效果. 本篇内容可以说是史上最强实操课程,由浅入深完整带大家试跑ERNIE,大家可前往AI Studio fork代码 (https://ais…

Linux环境搭建完整操作流程(包含mysql的安装步骤) 从现在开始,就正式进入到大数据学习的前置工作了,即Linux的学习以及安装,作为运行大数据框架的基础环境,Linux操作系统的重要性自然不言而喻,我将分成两个部分来做梳理,第一部分是实操部分,即整个从0搭建Linux的完整操作流程,第二部分是理论部分,将会梳理Linux操作系统的各种指令以及基本知识,好了,那么我们开始吧! 1. 安装准备 安装Linux虚拟机之前我们首先要准备两个东西:VMware以及Centos的镜像文件 安装VMw…