12.scikit-learn中的Scaler】的更多相关文章

目录 5.3 使用LogisticRegressionCV进行正则化的 Logistic Regression 参数调优 一.Scikit Learn中有关logistics回归函数的介绍 1. 交叉验证 交叉验证用于评估模型性能和进行参数调优(模型选择).分类任务中交叉验证缺省是采用StratifiedKFold. sklearn.cross_validation.cross_val_score(estimator, X, y=None, scoring=None, cv=None, n_jo…
一.Scikit Learn中使用estimator三部曲 1. 构造estimator 2. 训练模型:fit 3. 利用模型进行预测:predict 二.模型评价 模型训练好后,度量模型拟合效果的常见准则有: 1.      均方误差(mean squared error,MSE): 2.      平均绝对误差(mean absolute error,MAE) 3.      R2 score:scikit learn线性回归模型的缺省评价准则,既考虑了预测值与真值之间的差异,也考虑了问题…
转自:http://my.oschina.net/u/175377/blog/84420#OSC_h2_23 Scikit Learn: 在python中机器学习 Warning 警告:有些没能理解的句子,我以自己的理解意译. 翻译自:Scikit Learn:Machine Learning in Python 作者: Fabian Pedregosa, Gael Varoquaux 先决条件 Numpy, Scipy IPython matplotlib scikit-learn 目录 载入…
scikit learn 模块 调参 pipeline+girdsearch 数据举例:文档分类数据集 fetch_20newsgroups #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.linear_model import SGDClassifier from sklearn.grid_search import GridSearchCV from sk…
由于在odi 12.2.1中,必须使用jdk1.8,而jdk1.8中jdbc-odbc bridge已经不再支持,因此,可以使用Progress DataDirect SequeLink来充当jdbc-odbc驱动.架构如下: 原文地址: https://blogs.oracle.com/dataintegration/entry/how_to_load_data_from…
在Ubuntu 12.04系统中安装配置OpenCV 2.4.3的方法   对于,在Linux系统下做图像识别,不像在windows下面我们可以利用Matlab中的图像工具箱来实现,我们必须借助OpenCV这个开源的图像处理库.但是如何在Ubuntu下面安装呢,其实初学者来说的确很蛋疼,需要配置依赖库的之类的很繁琐. 下面我就以我自己的安装经历给大家一个示例吧. Step 1:建立OpenCV所需的依赖关系.这是一般安装需要自己编译软件的第一步,也是最为重要的一步.在这里强烈建议大家安装一个“新…
时序分析中的基本概念和术语 Basic concept and Terminology of Timing Analysis 原文标题及网址: [时序约束学习笔记1]Vivado入门与提高--第12讲 时序分析中的基本概念和术语-七夜浮生-电子技术应用-AET-北大中文核心期刊-最丰富的电子设计资源平台http://blog.chinaaet.com/yuwoo/p/5100017294 最近正在学习Vivado时序约束这块的东西,上周六Xilinx的官方培训老师讲了一天,听的是云里雾里的,发现…
12个 Linux 中 grep 命令的超级用法实例 你是否遇到过需要在文件中查找一个特定的字符串或者样式,但是不知道从哪儿开始?那么,就请grep来帮你吧. grep是每个Linux发行版都预装的一个强有力的文件模式搜索工具.无论何种原因,如果你的系统没有预装它的话,你可以很容易的通过系统的包管理器来安装它(Debian/Ubuntu系中的apt-get和RHEl/CentOS/Fedora系中的yum). $ sudo apt-get install grep #Debian/Ubuntu…
Scikit Learn Scikit-Learn简称sklearn,基于 Python 语言的,简单高效的数据挖掘和数据分析工具,建立在 NumPy,SciPy 和 matplotlib 上.…
本文章由cartzhang编写,转载请注明出处. 所有权利保留. 文章链接:http://blog.csdn.net/cartzhang/article/details/50176429 作者:cartzhang ------------- 之前为蛮牛翻译的文章,对VR开发还是蛮有用的.故此自己也放在这里. 以备后用和参考!! 12个Unity5中优化VR 应用的技巧 VR应用比非VR应用需要更强的计算,性能优化是一个很重要的任务.若目标平台是像GearVR这样的手机设备,优化就更重要了. 以下…