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1.数据源 这是个母婴产品的购买流水数据 2.数据处理 字段拆分.创建购买点会员生命周期 3.分析不同省份的留存率情况 根据第12个月的留存率对省市进行分组 实际业务中也可以通过类似的方法对用户年龄组/不同渠道进行高中低留存率的分组 4.对品类的细分分析 通过仪表板可以看出不同品类的留存率情况,比如童车床可能首月购买了,后面就不会再购买,符合事实. 在实际中,可以进一步根据数据情况细分来获取更多用户信息.…
  CD商品订单数据的分析总结.根据订单数据(用户的消费记录),从时间维度和用户维度,分析该网站用户的消费行为.通过此案例,总结订单数据的一些共性,能通过用户的消费记录挖掘出对业务有用的信息.对其他产品的线上消费数据分析有一定的借鉴价值,能达到举一反三的效果. 订单交易数据分析 目录 一.案例背景 二.案例目的 三.分析框架 imageimage 四.分析过程 4.1数据加载和初探 4.2消费概况分析 4.2.1时间维度分析消费情况(按月) 4.2.2用户维度分析消费情况 4.2.2.1个体消费…
作者:韩信子@ShowMeAI 大数据技术 ◉ 技能提升系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/84 行业名企应用系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/63 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/296 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 背景 Sparkify 是一个音乐流媒体平台,用户可以获取部分免费音乐资源,也…
很简单的sql 用户分析语句 :只要自定义简单的udf函数 获取统计时间createdatms字段的使用的日历类 add方法 和simpledateformat 将long类型的 定义多个重载方法 获取返回值int类型 或者long类型 进行时间判断即可 getdaybegin(天开始),比如2017-08-08这一天的createtime为15288888888888 获取到 152888880000(代表20170808 00:00:00)当天开始的凌晨 getWeekbegin,getMo…
导语 | 本文实践了对于千万级别的用户,操作总数达万级别,每日几十亿操作流水的留存分析工具秒级别查询的数据构建方案.同时,除了留存分析,对于用户群分析,事件分析等也可以尝试用此方案来解决. 文章作者:陈璐,腾讯高级数据分析师   背景 你可能听说过Growingio.神策等数据分析平台,本文主要介绍实现留存分析工具相关的内容.留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,可考查进行初始行为后的用户中,有多少人会进行后续行为,这是衡量产品对用户价值高低的重要指标.如,为评估产品更新效果或…
​什么是BI? BI(Business Intelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,分析利用企业已有的各种商用数据来了解企业的经营状况和外部环境,从而为企业的经营决策提供数据支撑. 什么是用户行为分析? 用户行为分析:在获得网站访问量最基本数据的情况下,对有关数据进行统计.分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据. 用户行…
一 场景分析 用户行为分析应用的场景很多,像线上网站访问统计,线下客流分析(比如图像人脸识别.wifi探针等),比较核心的指标有几个: PV | UV | SD | SC 指标说明: PV(Page View):网站浏览量或者商场门店的访问量UV(Unique Visitor):独立访客数,即去重后的人数SD(Session Duration):单次会话停留时间SC(Session Count):会话次数 用户行为分析的原始数据通常是一系列时间离散数据,比如网站访问记录:用户在一个时间点访问了一…
doubleclick cookie https://mp.weixin.qq.com/s/vZUj-Z9FGSSWXOodGqbYkA 揭密Google的网络广告技术:基于互联网大数据视角 原创: 曾剑平 互联网大数据处理技术与应用 2018-04-11 相信每个人在上网时都被各种网络广告所困扰,不断地消耗着我们的流量.如果稍微细心观察,或许会发现不同网站推送过来的广告也比较适合自己的偏好,看来其中的技术手段并非简单之事.涉及到互联网大数据技术包括:cookie.动态脚本.用户画像.用户行为分…
1.概述 本课程的视频教程地址:<用户行为分析之编码实践> 本课程以用户行为分析案例为基础,带着大家去完成对各个KPI的编码工作,以及应用调度工作,让大家通过本课程掌握Hadoop项目的编码.调度流程.下面我们来看看本课程有哪些课时,如下图所示: 首先,我们来学习第一课时:<Hadoop项目基础代码>. 2.内容 2.1 Hadoop项目基础代码 本课时介绍编写Hadoop基础代码及脚本,在前面搭建好的Hadoop项目工程上, 完成项目的基本代码的编写,以及一些注意事项,为编写核心…
1.概述 本课程的视频教程地址:<用户行为分析之分析与设计> 下面开始本教程的学习,本教程以用户行为分析案例为基础,带着大家对项目的各个指标做详细的分析,对项目的整体设计做合理的规划,让大家能通过本课程掌握Hadoop项目的分析与设计.该课程主要包含以下课时: 他们分别是:项目整体分析,项目指标与数据源分析以及项目整体设计.如下图所示: 首先我们来学习第一课时:<项目整体分析>. 2.内容 2.1 项目整体分析 本课时简述分析一个项目产生的背景,以及该项目能给企业带来那些良好的结果…
1.概述 本课程的视频教程地址:<项目工程准备> 本节给大家分享的主题如下图所示: 下面我开始为大家分享今天的第三节的内容——<项目工程准备>,接下来开始分享今天的内容. 2.内容 从本节开始,我们将进入到Hadoop项目的工程准备一节学习,本节课程为大家介绍的主要知识点有一下内容,如下图所示: 首先,我给大家介绍开发Hadoop项目的IDE和相关插件的使用,其内容包含的知识点如下图所示: 在开发Hadoop项目时,我们使用的开发语言时Java,编写Java的相关代码,都是在IDE…
1.概述 本课程的视频教程地址:<Hadoop 回顾> 好的,下面就开始本篇教程的内容分享,本篇教程我为大家介绍我们要做一个什么样的Hadoop项目,并且对Hadoop项目的基本特点和其中的难点做有针对性的剖析,完成项目环境的基本配置,以及项目工程和Hadoop插件的相关准备等工作. 本课程主要包含以下课时,其内容如下图所示: 本节为大家分享的是第一节——<Hadoop 回顾>,下面开始今天的分享内容. 2.内容 从这节开始,我们将进入到Hadoop项目的实战学习,本节课程为大家介…
如何利用Flink实现超大规模用户行为分析   各位晚上好,首先感谢大家参与我的这次主题分享,同时也感谢 InfoQ AI 前线组织这次瀚思科技主题月! 瀚思科技成立于 2014 年,按行业划分我们是一家安全公司.但和大家熟知的卖杀毒软件或者防火墙的传统安全公司不同.瀚思科技帮助各种中大型企业搭建安全大数据的分析平台,平台上应用的安全分析策略深度结合了多种机器学习算法,最终帮助企业定位与揭示各种安全问题.所以我们自己定位是一家安全 + 大数据 +AI 的公司. 言归正传,今天的分享主题是:基于…
Spring整合Shiro 权限 角色 用户关系分析 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 前置内容 之前我们学习了,使用注解的方式去完成权限的控制,当然,也是静态的,也就是说我们之前并没有与数据库交互: 所以,接下来就是,如果我们要依靠数据库来实现授权,说白了就是需要去数据库查找该用户是否拥有这项权限: 所以,这里我们可以想一下,既然已经用到数据库了,我们就可以联想到在数据库中,是不是有一个字段来专门保存权限呀: 这个时候,我们就需要想一个问题了,我们该如何去设计或…
初学React Native,如果没有人指引,会发现好多东西无从下手,但当有人指引后,会发现其实很简单.这也是本人写这篇博客的主要原因,希望能帮到初学者. 本文不会介绍如何搭建开发环境,如果你还没有搭建,可参考这里的官方文档:https://react-native.org/doc/getting-started.html . 本文也不会介绍各种组件,太多了,可参考这里的官方文档:https://react-native.org/doc/components-and-apis.html . 本文…
1.观察消费金额的分布 直接[消费金额]直方图趋势不明显的时候,可以考虑将金额对数化处理 这样看起来就近似个正态分布了 2.怎么看超市卖的最好的产品 更深层次的分析怎么做呢? 这个聚合字段在数据源不会显示,要跟分析结合使用 右上角的那个用户虽然消费了600余次,但是平均购买金额只有44元,通过这个图可以看出不同类的用户: 还可以通过趋势图拟合模型: 当然还可以通过聚类来划分用户群,tableau也能做到: 小tips:数据预处理 销售金额为负值,可以考虑用绝对值清晰,增加分析的数据池: 可以通过…
一. 概述 在生产数据库运行期间,有时我们需要查看当前用户会话状态或者是说数据库当前是否运行良好, 应用的场景比如:当运行的应用系统响应突然变慢时需要分析数据库的.或想分析当前的数据库是否繁忙,是否有长时间的等待, 又或者执行一个sql的回滚状态查看,想手动kill掉一个会话时 等等.都需要从当前的会话状态去分析. 这篇主要介绍sys.sysprocesses 函数,这里面包含了当前用户大量的信息,如会话进程有多少,等待时间,open_tran有多少事务,阻塞会话是多少等  整体内容更为详细是一…
一.数据集 网站用户购物行为数据集2030万条,包括raw_user.csv(2000万条)和small_user.csv(30万条,适合新手) 字段说明: user_id 用户编号,item_id 商品编号,behavior_type 用户操作类型:1(浏览).2(收藏).3(加入购物车).4(购买) user_geohash 用户地理位置哈希值,在预处理中将其转化为province省份.item_category商品分类,time 用户操作时间 二.实验任务 安装Linux操作系统 安装关系…
Hadoop安装方式 Hadoop的安装方式有三种,分别是单机模式,伪分布式模式,伪分布式模式,分布式模式. 单机模式:Hadoop默认模式为非分布式模式(本地模式),无需进行其他配置即可运行.非分布式即单Java进程,方便进行调试. 伪分布式模式:Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行,Hadoop进程以分离的Java进程来运行,节点既作为NameNode也作为DataNode,同时,读取的是HDFS中的文件. 分布式模式:使用多个节点构成集群环境来运行Hadoop. Hadoop版本…
       经过实验3的介绍.我们须要来点实在的.所以将我们理解的流程用于linux系统的分析.换句话说.通过类比的方式去进行描写叙述与理解linux相关的部分. 本节的内容非常详实.并且也分析了非常久,所以长话短说.静静的去感受与理解linux内核代码的实现. 当然.我们实验的系统代码非常easy并且直接.可是linux内核经过20多年的发展,更有成千上万的开发人员共同维护,所以对于代码的书写会更加精练,对于基础相对薄弱的程序猿去理解有一些障碍,可是反过来说.更有利于我们语言知识的提高.…
本次sprint主要完成的任务有对手机APP的UI界面的更新,同时对Azure客户端的部署进行了相应的学习和有关的程序设计.同时对于ALPHA release的用户反馈做出相应的分析以确定接下来工作的重点. 工作进度: 1. UI 的界面更新和完善工作主要由兆阳负责,主要是对APP中的自动标签和浏览布局进行了相应的改进.其中大部分与Sprint2中的界面有所区别,并且对整体的APP工作性能有了一些改善.相应的改进feature有如下: 1). 个人活动分类浏览: 其中将用户的各个照片依据内容,时…
典型用户 (1)名字:王美丽 (2)年龄:21 (3)收入:勤工助学和兼职等 (4)代表的用户在市场上的比例和重要性(比例大不等同于重要性高,如付费的用户比例较少,但是影响大,所以更重要). 作为大学生,每个订桶装水的宿舍都需要这样的一个订水软件,除了极个别的宿舍的学生去水房打水,不订桶装水. (5)使用这个软件的典型场景. 宿舍没水喝了,尤其是夏天订水比较紧张,需要提前预订,所以需要用到这个软件. (6)使用本软件/服务的环境. android系统的手机,安装后注册即可订水. (7)生活/工作…
典型用户1 ·小明---一名普通大学生生 名字 小明 性别.年龄 男,19岁 职业 大学生 收入 无 知识层次和能力 石家庄铁道大学学生,善于交际. 生活/工作情况 成绩优异,各方面技能突出 动机,目的,困难 有了心仪的女孩,但羞于表白,希望能协助别人力量 用户偏好 参加各类活动 用户比例 ? 典型场景 表白后,仍要继续学习 典型描述 学习优异,情商低下 典型用户2 ·小刚----积极参加各种活动的大学生 名字 小刚 性别.年龄 男,20岁 职业 大学生 收入 无 知识层次和能力 石家庄铁道大学…
名字 学生(注重饮食选择,挑剔) 年龄 20 收入 无 知识层面 大学 使用这个网站的典型场景 中午或者晚上饿了但是不知道想吃什么,又不想随便吃,还是比较挑剔..这时,他就需要通过我们的网站来看其他人在吃什么 使用本网站的环境 手机 电脑 连上网络就可以 生活/工作情况 在外地学校上学 未婚 能力 会查询 会网购 等网上操作 用户的动机.目的和困难 解决自己不知道吃什么东西的困惑 方便自己不再排队买饭…
1.概述 本课程的视频教程地址:<项目整体概述> 本节给大家分享的主题如下图所示: 下面我开始为大家分享第二节的内容——<项目整体概述>,下面开始今天的分享内容. 2.内容 从本节开始,我们将进入到Hadoop项目的整体概述一节学习,本节课程为大家介绍的主要知识点有一下内容,如下图所示: 下面,我们首先来看看项目的整体流程,其流程如下图所示: 项目流程可以分为4个模块,他们分别是数据收集,集群存储,分析计算和结果处理. 下面我分别为大家讲解这4个模块的作用. 我们知道,在做统计时,…
数据为kaggle社区发布的数据分析从业者问卷调查分析报告,其中涵盖了关于该行业不同维度的问题及调查结果.本文的目的为提取有用的数据,进行描述性展示.帮助新从业的人员更全方位地了解这个行业. 参考学习视频:http://www.tianshansoft.com/ 数据集:https://pan.baidu.com/s/1o7BFzFO 变量说明 数据中包含228个变量,提取其中的一些较有价值的变量进行描述性分析 数据处理 survey <-read.csv(stringsAsFactors =…
Hbase介绍 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,源于Google的一篇论文<BigTable:一个结构化数据的分布式存储系统>.HBase以表的形式存储数据,表有行和列组成,列划分为若干个列族/列簇(column family).欲了解HBase的官方资讯,请访问[HBase官方网站](http://hbase.apache.org/). HBase的运行有三种模式:单机模式.伪分布式模式.分布式模式. 单机模式:在一台计算机上安装和使用HBase,不涉及数据的分布式存储:伪分布…
安装MySQL 使用以下命令即可进行mysql安装,注意安装前先更新一下软件源以获得最新版本: sudo apt-get update #更新软件源 sudo apt-get install mysql-server #安装mysql 上述命令会安装以下包: apparmor mysql-client-5.7 mysql-common mysql-server mysql-server-5.7 mysql-server-core-5.7 因此无需再安装mysql-client等.安装过程会提示设…
一.背景 为进一步提升信息化应用水平,更好的服务师生,南通大学智慧校园移动端APP“今日校园”定于11月5日正式上线运行.登陆APP可浏览学校新闻.校园生活.各部门微信公众号等内容,查看校内通知.校内发文.部门发文,查询一卡通消费.图书借阅等数据,查阅课表等常用应用和各类待办消息,进行校园卡充值和零星缴费.后续还将推出各项网上填报.移动办公与信息查询服务. 二.“今日校园”App在用户体验设计方面满意的地方. (1)能够自由编辑我的服务,符合UX设计评价准则的第三条:用户控制权(主人). 我们可…
1.柱形堆叠图单元格顶部显示总计值(可通过参考线实现) 2.调节图形单元格的宽窄度 (ctrl + 右键/左键) 3.折线图预测区间 趋势区间线 分析中预测并不是针对所有的日期格式均其作用,比如日期格式选择单月格式(“一月”,“二月”..)无法使用预测功能,而格式年月的组合(“2018年1月”,“2018年2月”..)是可以的. 将分析中预测拉入图标区,后形成预测区间如下:    4.甘特图 案例:查看子类别下面不同邮寄方式发货时间和订单日期之间的时间间隔. 确定维度为订单日期(选择一个季度内,…