流(Stream)是Java8为了实现最佳性能而引入的一个全新的概念.在过去的几年中,随着硬件的持续发展,编程方式已经发生了巨大的改变,程序的性能也随着并行处理.实时.云和其他一些编程方法的出现而得到了不断提高. Java8中,流性能的提升是通过并行化(parallelism).惰性(Laziness)和短路操作(short-circuit operations)来实现的.但它也有一个缺点,在选择流的时候需要非常小心,因为这可能会降低应用程序的性能. 下面来看看这三项支撑起流强大性能的因素吧.…

Java8 Stream新特性详解及实战 背景介绍 在阅读Spring Boot源代码时,发现Java 8的新特性已经被广泛使用,如果再不学习Java8的新特性并灵活应用,你可能真的要out了.为此,针对Java8的新特性,会更新一系列的文章,欢迎大家持续关注. 首先,我们来看一下Spring Boot源代码ConfigFileApplicationListener类中的一段代码: private List<Profile> getOtherActiveProfiles(Set<Prof…

Java 8 已经发布一段时间了,许多开发者已经开始使用 Java 8.本文也将讨论最新发布在 JDK 中的并发功能更新.事实上,JDK 中已经有多处java.util.concurrent 改动,但本文重点将是 Fork-Join 框架的改进.我们将讨论一点 Fork-Join,然后实现一个简单的基准测试以比较 FJ 在 Java 7 和Java 8 中的性能. 你可能对Fork/Join在意的地方 ForkJoin 是一个通常用于并行计算递归任务的框架.它最早被引入Java 7 中,从那时起…

HashMap是我们最常用的集合之一,同时Java8也提升了HashMap的性能.本着学习的原则,在这探讨一下HashMap. 原理 简单讲解下HashMap的原理:HashMap基于Hash算法,我们通过put(key,value)存储,get(key)来获取.当传入key时,HashMap会根据key.hashCode()计算出hash值,根据hash值将value保存在bucket里.当计算出的hash值相同时怎么办呢,我们称之为Hash冲突,HashMap的做法是用链表和红黑树存储相同h…

java8 for ,forEach ,Iterator,lambda forEach ,lambda  strean forEach , lambda parller stream forEach性能对比 性能结果如下: lambda parallelStream().forEach() >  lambda stream().forEach() ≍ lambda forEach()  > classical iterator ≍ classical forEach  > classic…

问题1:HashM安排的初始长度,为什么? 初始长度是 16,每次扩展或者是手动初始化,长度必须是 2的幂. 因为: index = HashCode(Key) & (length - 1), 如果 length是 2的 幂的话,则 length - 1就是 全是 1的二进制数,比如  16 - 1 = 1111,这样相当于是 坐落在长度为 length的hashMap上的位置只和 HashCode的后四位有关,这只要给出的HashCode算法本身分布均匀,算出的index就是分布均匀的. 因为…

作为技术人员,学习新知识是基本功课.有些知识是不得不学,有些知识是学了之后如虎添翼,Java8的Stream就是兼具两者的知识.不学看不懂,学了写起代码来如虎添翼. 在上篇<Java8 Stream新特性详解及实战>中我们介绍了Java8 Stream的基本使用方法,尝试一下是不是感觉很爽?当只用一行代码就搞定最终结果时,是不是再也不想用for循环一遍遍去迭代了. 同时,你是否又看到类似<Java8 Lambda表达式和流操作如何让你的代码变慢5倍>这样的文章,那么今天就带大家通过…

众所周知,HashMap是一个用于存储Key-Value键值对的集合,每一个键值对也叫做Entry.这些个键值对(Entry)分散存储在一个数组当中,这个数组就是HashMap的主干. HashMap数组每一个元素的初始值都是Null. 对于HashMap,我们最常使用的是两个方法:Get 和 Put. 1.put方法的原理 比如调用 hashMap.put("apple", 0) ,插入一个Key为“apple"的元素.这时候我们需要利用一个哈希函数来确定Entry的插入位…

Stream Performance 已经对 Stream API 的用法鼓吹够多了,用起简洁直观,但性能到底怎么样呢?会不会有很高的性能损失?本节我们对 Stream API 的性能一探究竟. 为保证测试结果真实可信,我们将 JVM 运行在 -server模式下,测试数据在 GB 量级,测试机器采用常见的商用服务器,配置如下: 测试方法和测试数据 性能测试并不是容易的事,Java 性能测试更费劲,因为虚拟机对性能的影响很大,JVM 对性能的影响有两方面: GC 的影响.GC 的行为是 Java…

场景引入 经常都会有下面这段代码,多个线程同时修改一个变量,造成线程不安全,代码如下: public class ThreadCASDemo implements Runnable { static int counter=0; static final Object objLock=new Object(); @Override public void run() { counter++; System.out.println("counter"+counter); } public…