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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1, 1, 50)#范围-1 到 1,个数是50 y = 2*x + 1 # 使用plt.figure定义一个图像窗口. 使用plt.plot画(x ,y)曲线. 使用plt.show显示图像. plt.figure()#define a window of figure plt.plot(x, y) plt.show() np.linspace 相当于定义一个…
上一篇讲到了typedef 关键字的使用,可以参考文章 Object C 学习笔记--typedef用法 .而在c中还有另外一个很重要的关键字#define. 一. #define 简介 在C中利用预处理代码,可以让你的代码变得更加具有可读性,更加符合个人的编码风格,这也是C的强大之处.#define可以实现代码的预处理,代码在编译之前会被提前处理. 二. 常量处理 语法: #define 常量名 产量值 #define 声明主要用于将常量(或字符串)赋予有意义的名字,这个和.NET中的常量co…
新浪博客完全不适合写技术类文章.本来是想找一个技术性的博客发发自己最近学的东西,发现博客园起源于咱江苏,一个非常质朴的网站,行,咱要养成好习惯,以后没事多总结总结经验吧.很多时候都在网上搜索别人的总结,我自己也总结些东西,或许多多少少能帮得上别人. 首先提到的是Quartz,一个开源的定期执行计划任务的框架.其实我内心好奇这个框架很久了,像那些能定时修改数据库数据,定时分配任务的功能一直觉得很神奇.心动不如行动,今天我就小小的学习了一下用法,力求言简意赅,大家都懂的我就不说了. 第一步:下载Qu…
Numpy库学习笔记: 1.array()   创建数组或者转化数组 例如,把列表转化为数组 >>>Np.array([1,2,3,4,5]) Array([1,2,3,4,5]) 还有,元组,range对象,arange 等转为数组 2.numpy库还有很多数组创建函数,如: Np.linspace(0,10,11)   #等差数组 Np.logspace(1,100,10)  #对数数组 3.一维数组,二维数组等,如: Np.zeros((3,3))   #全为0的33二维数组 Np…
matplotlib 强化学习 import matplotlib.pyplot as plt ...![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1642028/202006/1642028-20200621111043462-144482637.png) plt.show() #显示图像:下面都要写,就不重复了 二维图表 1. 基本图表 用plot方法画出x=(0,10)间sin的图像 x = np.linspace(0, 10, 30) #产生0-10之间的30…
1.上一章绘制一幅最简单的图像,这一章介绍figure的详细用法,figure用于生成图像窗口的方法,并可以设置一些参数 2.先看此次生成的图像: 3.代码(代码中有详细的注释) # -*- encoding:utf-8 -*- # Copyright (c) 2015 Shiye Inc. # All rights reserved. # # Author: ldq <liangduanqi@shiyejinrong.com> # Date: 2019/2/13 9:47 import ma…
matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 本章节作为matplotlib的入门介绍,将较为深入地挖掘几个例子,从中理解和学习matplotlib绘图的一些基本概念. 先来看一个简单的例子:…
expect学习笔记及实例详解 expect的基本用法 expect用法…
author:pprp Matplotlib数据可视化 [TOC] 安装 conda install matplotlib sudo apt-get install python-matplotlib 架构 scripting Artist backend Backend层 FigureCanvas对象实现绘图区域 Renderer在FigureCanvas上绘图 Event处理用户输入 Artist层 图中能看到的元素都是这个层的,比如标题,标签,刻度等 分为两种: primitive 原始…
matplotlib是python中很强大的绘图工具,在机器学习中经常用到 首先是导入 import matplotlib.pyplot as plt plt中有很多方法,记录下常用的方法 plt.plot()该方法用来画图,第一个参数是y值,第二个参数是x值,第三个参数是由两个值构成的字符串,第一个值是颜色,第二个值是线的类型 颜色的可选值有 ‘b’ blue ‘g’ green ‘r’ red ‘c’ cyan ‘m’ magenta ‘y’ yellow ‘k’ black ‘w’ whi…