(1).初始化:a.初始化摄像头:b.注册事件到epoll (2).开始采集--->触发事件处理系统 (3).保存图像(方便测试) a.初始化摄像头 //初始化摄像头 1.获取驱动信息 2.设置图像格式 3.申请图像缓冲区 4.映射到用户空间 5.图像缓冲入队列 //初始化摄像头 struct v4l2_dev* v4l2_init() { //1.初始化摄像头 v = calloc(, sizeof(struct v4l2_dev)); v->fd = open("/dev/vid…

由于jpg本来就是编码压缩后的格式,所有无需重复编码 传输子系统步骤:(1)初始化:a.socket(初始化tcp连接):b.将事件添加到epoll中 (2)事件处理:接收到网络包.发送完网络包 struct tcp_srv* net_sys_init() { struct tcp_srv* s; struct sockaddr_in addr; struct sockaddr_in sin; struct tcp_cli* c; int len; s = calloc(, sizeof(str…

1.在编写程序前有一个流程,思维导图: 初始化:包括初始化摄像头:注册事件到epoll 然后是开始启动采集:一旦开始采集我们的摄像头就会有数据了,它会触发事件处理函数:我们在这里的处理是保存这个图像: 进入到cam.c文件,并打开之 把上面的流程加到代码框架中来,…

项目-基于视频压缩的实时监控系统--tiny6410 @国嵌linux学习笔记. 1. 构造服务端结构体 server struct server { int epfd; //保存epoll指针 struct cam *cam; //采集子系统 struct tcp_srv *srv; //传输子系统 struct cfg *cfg; //配置子系统 };struct server *srv_main; 2.创建epoll,将返回值保存到srv_main->epfd: 3.让子系统自己添加事件,…

part1:产品功能 part2:epoll机制   select与epoll区别 1.select与epoll没有太大的区别.除了select有文件描述符限制(1024个),select每次调用都需要将 fd集合拷贝到内核,且监听过程遍历所有的文件位置,开销很大. 2.epoll监测无上限,在注册新事件是就会一次性把所有fd拷贝到内核,无需遍历即可查询到监听的位 置,提高监听效率. (epoll是Linux中最优秀的多路复用机制) epoll的优势:1.多路复用:2.阻塞IO:3.无需遍历所有…

回顾之前的整个程序架构 把epoll机制应用到这个架构上去 下面主要去分析我们的系统中有没有需要等待的事件,先看看采集子系统 在采集子系统当中,摄像头有数据,摄像头采集到图像数据可以作为一个等待事件. 再看看输出子系统,关于socket有没有什么可以等待呢:socket可读和socket可写可以作为等待事件. 那么存在这些等待事件,就可以用epoll来设计这些等待事件了. 下面去编写代码 还需要进行模型实例化或者叫做模型代码化 在把上面四个模块编写成代码之前,需要对每一个模块创建一个结构,来表明…

一.需求分析 伴随着嵌入式技术.图像处理技术和无线网络传输技术的发展,传统模拟视频监控系统和基于PC的远程视频监控系统由于自身的不足,已经无法满足现代社会应用中不断涌现出来的新需求,于是基于嵌入式技术的无线网络数字视频监控系统就应因而生了.例如远程监控.远程教学.远程医疗诊断.远程购物.远程探视.电视电话会议等应用都迫切需要高质量的网络视频传输的支持.考虑到了所用的硬件设备大部分都已经具备和我们所学到的知识及本身的能力有限,选择基于rk3399的视频监控系统作为我们本次的课程设计题目是比较实际而…

评注: 开源的分布式监控系统 转:http://www.infoq.com/cn/articles/distributed-real-time-monitoring-and-control-system?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,C…

2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,CAT的核心概念源自eBay闭源系统CAL----eBay的几大法宝之一. 在当今互联网时代,业务需求旺盛,开发团队往往采用scrum等敏捷开发流程,加班加点快速迭代以满足业务需求,是常态.采用分布式系统设计和服务化,由多台机器协作来共同完成用户请求,是典型的解决方案.网站故障频发,内部关系错综复杂,故障定位缓慢,甚至找不到问题根源,也是常有的事.虽然已经有很多日志监控工具,或许单个工具功能还不…

2017年10月16日: 使用中发现kapacitor的ui过于简单,不能满足实际工作需要,现已切换到grafana --------- 两个月前试用了基于 elasticsearch + xpack (watch) 的监控系统,发现了一个问题:elasticsearch 作为时序数据库使用时性能较差,在我目前的硬件配置下(es 主机内存 8G),使用 grafana 展示两个月以上的数据时,在读取数据的过程中出现明显卡顿,es 的资源占用率几乎到100%.因此,我又试用了 基于 influxd…