CAS定义 CAS(Compare And Swap)是一种无锁算法.CAS算法是乐观锁的一种实现.CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B.当预期值A和内存值V相同时,将内存值V修改为B并返回true,否则返回false. CAS与synchronized (1)synchronized加锁,同一时间段只允许一个线程访问,能够保证一致性但是并发性下降. (2)CAS是一个自旋锁算法,使用do-while不断判断(没有加锁),保证一致性和并发性,但是比较消耗CPU资源.使用CA…

一.CAS是什么? 比较并交换,它是一条CPU并发原语. CAS是一种无锁算法,CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B.当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值V修改为B,否则什么都不做. java.util.concurrent.atomic中的AtomicXXX,都使用了这些底层的JVM支持为数字类型的引用类型提供一种高效的CAS操作,在java.util.concurrent中的大多数类在实现时都直接或间接的使用了这些原子变量类. 原语属于操作系统用语范畴,是由若干条…

CAS是什么? CAS的全称为Compare-And-Swap它是一条CPU并发原语,也就是在CPU硬件层面上来说比较并且判断是否设置新值这段操作是原子性的,不会被其他线程所打断.在JAVA并发包java.util.concurrent.atomic下底层所采用的就是利用CAS机制来避免进行并发计算时导致数据错乱问题. atomic底层实现 java.util.concurrent.atomic下各个类主要使用UnSafe类来进行Compare-And-Swap操作. Unsafe是Java中一…

前言 在并发编程中,锁是消耗性能的操作,同一时间只能有一个线程进入同步块修改变量的值,比如下面的代码 synchronized void function(int b){ a = a + b: } 如果不加 synchronized 的话,多线程修改 a 的值就会导致结果不正确,出现线程安全问题.但锁又是要给耗费性能的操作.不论是拿锁,解锁,还是等待锁,阻塞,都是非常耗费性能的.那么能不能不加锁呢? 可以. 什么意思呢?我们看上面的代码,分为几个步骤: 读取a 将 a 和 b 相加 将计算的值赋…

cas是什么 CAS 全称 compare and swap 或者compare and exchange  比较并且交换.用于在没有锁的情况下,多个线程对同一个值的更新. cas原理 例如,我们对一个int i进行递增操作.原来,为了线程安全,需要在递增代码上加一把锁 sync .CAS的实现方式为:不去加锁,读取当前的值,将原值存入E中,然后计算,得到计算结果1,这个时候的新值存入V中.然后调用一个比较并交换的方法(底层汇编指令) 这个方法的作用是:如果E和现在的i值相等,说明没有地方对原值…

15.深入分析Volatile的实现原理 14.java多线程编程底层原理剖析以及volatile原理 13.Java中Volatile底层原理与应用 12.Java多线程-java.util.concurrent.atomic包原理解读 11.volatile底层实现原理 =================== 15.深入分析Volatile的实现原理 引言 在多线程并发编程中synchronized和Volatile都扮演着重要的角色,Volatile是 轻量级的synchronized ,…

本文导读: 前言 如何保障线程安全 CAS原理剖析 CPU如何保证原子操作 解密CAS底层指令 小结 朋友,文章优先发布公众号,如果你愿意,可否扫文末二维码关注下? 前言 日常编码过程中,基本不会直接用到 CAS 操作,都是通过一些JDK 封装好的并发工具类来使用的,在 java.util.concurrent 包下. 但是面试时 CAS 还是个高频考点,所以呀,你还不得不硬着头皮去死磕一下这块的技能点,总比一问三不知强吧? 一般都是先针对一些简单的并发知识问起,还有的面试官,比较直接: 面试官…

HashMap 底层原理  1.HashMap底层概述 2.JDK1.7实现方式 3.JDK1.8实现方式 4.关键名词 5.相关问题 1.HashMap底层概述 在JDK1.7中HashMap采用的是 数组Array 和 链表Link 这两种数据结构,而在JDK1.8中对底层实现进行了优化,开始采用 数组 链表 和 红黑树. 2.JDK1.7实现方式   初始化创建length为16的数组,当通过put方法存值时,采用hash算法算出,在数组中存放的索引index位置进行存储. hash算法的…

面试发现经常有些重复的面试问题,自己也应该学会记录下来,最好自己能做成笔记,在下一次面的时候说得有条不紊,深入具体,面试官想必也很开心.以下是我个人总结,请参考: HashSet底层原理:(问了大几率跟HashMap一起面) HashMap底层原理:(非常大几率问到) Hashtable底层原理:(问的少,问了大几率问你跟HashMap的区别) synchronized底层如何实现?锁优化,怎么优化? ReentrantLock 底层实现: ConcurrentHashMap 的工作原理,底层原…

小侃一下 日常开发中, 或许不会直接new线程或线程池, 但这些线程相关的基础或思想是非常重要的, 参考林迪效应; 就算没有直接用到, 可能间接也用到了类似的思想或原理, 例如tomcat, jetty, 数据库连接池, MQ; 本文不会对线程的基础知识进行介绍, 所以最好已"进食"关于线程的基础知识, 再"食用"本文更佳; 由于在下的工作及其它原因, 前后花费了数月的时间才完成这篇博客, 希望能帮助到想要了解ThreadPoolExecutor线程池源码和原理的同…

关于 ReentrantLock 中锁 lock() 和解锁 unlock() 的底层原理浅析 如下代码,当我们在使用 ReentrantLock 进行加锁和解锁时,底层到底是如何帮助我们进行控制的啦? static Lock lock = new ReentrantLock(); public static void main(String[] args) { // 使用两个线程模拟多线程执行并发 new Thread(() -> doBusiness(), "Thread-1"…

synchronized作为Java程序员最常用同步工具,很多人却对它的用法和实现原理一知半解,以至于还有不少人认为synchronized是重量级锁,性能较差,尽量少用. 但不可否认的是synchronized依然是并发首选工具,连volatile.CAS.ReentrantLock都无法动摇synchronized的地位.synchronized是工作面试中的必备技能,今天就跟着一灯一块深入剖析synchronized的底层原理. 1. synchronized作用 synchronized…

现实中很多数据都是用图来表达的,比如社交网络中人与人的关系.地图数据.或是基因信息等等.RDBMS并不适合表达这类数据,而且由于海量数据的存在,让其显得捉襟见肘.NoSQL数据库的兴起,很好地解决了海量数据的存放问题,图数据库也是NoSQL的一个分支,相比于NoSQL中的其他分支,它很适合用来原生表达图结构的数据. 下面一张图说明,相比于其他NoSQL,图数据库存放的数据规模有所下降,但是更能够表达复杂的数据. 通常来说,一个图数据库存储的结构就如同数据结构中的图,由顶点和边组成. Neo4j是…

本系列[T-SQL]主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09.可编程对象 ---------------------------------…

1.IOC概念:spring容器创建对象并管理 2.IOC的底层原理的具体实现: 1)所使用的技术: (1). dom4j解析xml配置文件 (2).工厂设计模式(解耦合) (3).反射 第一步:配置需要创建的配置文件 <bean id="userService" class="....."/> 第二步:创建一个工厂类:使用dom4j解析配置文件+反射 public class UserFactory{ public static UserService…

深入研究Sphinx的底层原理和高级使用…

深入研究Node.js的底层原理和高级使用…

简单说: 底层原理就是采用数组加链表: 两张图片很清晰地表明存储结构: 既然是线性数组,为什么能随机存取?这里HashMap用了一个小算法,大致是这样实现: // 存储时: int hash = key.hashCode(); // 这个hashCode方法这里不详述,只要理解每个key的hash是一个固定的int值 int index = hash % Entry[].length; Entry[index] = value; // 取值时: int hash = key.hashCode()…

目录 操作系统底层原理 网络通信原理 网络基础架构 局域网与交换机/网络常见术语 OSI七层协议 TCP/IP五层模型讲解 Python中Socket模块解读 TCP协议和UDP协议 操作系统底层原理 操作系统:(Operating System,简称OS)是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序,是直接运行在"裸机"上的最基本的系统软件,任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行. 注:计算机(硬件)->os->应用软件 网络通信原理 互联网的本质就是一系列的网络协…

Servlet简介 Servlet定义 Servlet是一个Java应用程序,运行在服务器端,用来处理客户端请求并作出响应的程序. Servlet的特点 (1)Servlet对像,由Servlet容器(Tomcat)创建. (2)Servlet是一个接口:位于javax.servlet包中. (3)service方法用于接收用户的请求并返回响应. (4)用户访问时多次被执行(可以统计网站的访问量). Servlet底层原理 Servlet package javax.servlet; impor…

Spring Aop底层原理详解(来源于csdn:https://blog.csdn.net/baomw)…

摘要: 理解浏览器渲染. 原文:JavaScript是如何工作的: CSS 和 JS 动画底层原理及如何优化它们的性能 作者:前端小智 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. 这是专门探索 JavaScript 及其所构建的组件的系列文章的第 13 篇. 如果你错过了前面的章节,可以在这里找到它们: JavaScript 是如何工作的:引擎,运行时和调用堆栈的概述! JavaScript 是如何工作的:深入V8引擎&编写优化代码的5个技巧! JavaScript 是如何工作的:内存管理+…

概述 毫无疑问,Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚,无数的书籍博客都在讲解这个技术.不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面,其底层的很多原理,很多人可能并不知晓.因此本文将通过大量的手绘图,给大家谈谈Spring Cloud微服务架构的底层原理. 实际上,Spring Cloud是一个全家桶式的技术栈,包含了很多组件.本文先从其最核心的几个组件入手,来剖析一下其底层的工作原理.也就是Eureka.Ribbon.Feign.Hystrix.Zuul这几个组件…

原文链接:深入源码分析SpringMVC底层原理(二) 文章目录 深入分析SpringMVC请求处理过程 1. DispatcherServlet处理请求 1.1 寻找Handler 1.2 没有找到Handler的处理 1.3 根据Handler寻找Adapter 1.4 拦截器的处理 1.5 Adapter处理请求 1.6 异常视图的处理 1.7 页面的跳转 2.总结 在上一篇文章中我们讲到了SpringMVC的初始化,分别初始化两个ApplicationContext,并且初始化一些处理器…

此文是我的出版书籍<React Native 精解与实战>连载分享,此书由机械工业出版社出版,书中详解了 React Native 框架底层原理.React Native 组件布局.组件与 API 的介绍与代码实战,以及 React Native 与 iOS.Android 平台的混合开发底层原理讲解与代码实战演示,精选了大量实例代码,方便读者快速学习. 书籍还配套了视频教程「80 节实战课精通 React Native 开发」,此视频课程建议配合书籍学习,书籍中原理性的东西讲解的比较清晰,而…

一.Servlet简介 1.Servlet定义: Servlet(Server Applet)是Java Servlet的简称,是为小服务程序或服务连接器,用Java编写的服务器端程序,主要功能在于交互式地浏览和修改数据,生成动态Web内容. 2.Servlet定义: A servlet is a small Java program that runs within a Web server. Servlets receive and respond to requests from Web…

[z]https://juejin.im/post/5be13b83f265da6116393fc7 拜托!面试请不要再问我Spring Cloud底层原理 欢迎关注微信公众号:石杉的架构笔记(id:shishan100) 每周一至五早8点半,精品技术文章准时送上! 目录 一.业务场景介绍 二.Spring Cloud核心组件:Eureka 三.Spring Cloud核心组件:Feign 四.Spring Cloud核心组件:Ribbon 五.Spring Cloud核心组件:Hystrix…

1.Spring中配置的bean是在什么时候实例化的? 2.描述一下Spring中的IOC.AOP和DI IOC和AOP是Spring的两大核心思想 3.谈谈IOC.AOP和DI在项目开发中的应用场景 4.谈谈Spring如何配置声明式事务控制 声明式事务管理有两种常用的方式: 基于tx和aop名字空间的xml配置文件 基于@Transactional注解 5.Spring的作用域有哪些? Spring的作用域有singleton.prototype.request.session和global…

1.HashMap底层原理分析(put.get方法) HashMap底层是通过数组加链表的结构来实现的.HashMap通过计算key的hashCode来计算hash值,只要hashCode一样,那hash值就是相同的.当hash值相同时,就会出现hash冲突,HashMap通过链表来解决冲突. 原理图: 实例: import java.util.HashMap; import java.util.Map; ​ public class HashMapTest { public static vo…

窥探ASP.Net MVC底层原理 实现跨越Session的分布式TempData 1.问题的引出 我相信大家在项目中都使用过TempData,TempData是一个字典集合,一般用于两个请求之间临时缓存数据或者页面之间传递消息.也都知道TempData是用Session来实现的,既然是用Session来实现的,那么模式就是线程模式,这样的Session是没法用到分布式系统中的,那么在多台机器上部署,怎么做到Session在多台机器中共存,这就涉及到分布式存储.那该如何实现TempData的分布…