# @Time : 2017/7/8 17:49 # @Author : 原创作者:谷哥的小弟 # @Site : 博客地址:http://blog.csdn.net/lfdfhl # @DESC : Python的可变类型与不可变类型 ''' 1 Python中可将变量分为:可变类型与不可变类型 2 不可变类型: 变量中的值不可以改变,或者说一旦不可变类似的变量的值发生了变化那么它在内存中的地址就会发生改变 3 常见的不可变类型包括: 数值类型 int, long, bool, float 字…

Python常见的数据类型有:数字 字符串 元组 列表 字典 不可变类型:数字 字符串 元组 可变类型: 列表 字典 a = 100 b = [100] def num1(x): x += x print(x) def num2(x): x += x print(x) num1(a) print(a) num2(b) print(b)执行的结果为: 200100[100, 100][100, 100] 这里以数字和列表距离,可以看到变量 a 没有发生改变,但是变量 b 却随着函数的执行改变了结果…

Python基础知识,自己写一写比较不容易忘 Python的每个对象都分为可变和不可变,主要的核心类型中,数字.字符串.元组是不可变的,列表.字典是可变的. 对不可变类型的变量重新赋值,实际上是重新创建一个不可变类型的对象,并将原来的变量重新指向新创建的对象(如果没有其他变量引用原有对象的话(即引用计数为0),原有对象就会被回收). 不可变类型以int类型为例:实际上 i += 1 并不是真的在原有的int对象上+1,而是重新创建一个value为6的int对象,i引用自这个新的对象. >>&g…

Python的每个对象都分为可变和不可变 可变:列表.字典 不可变:数字.字符串.元祖 对不可变类型的变量重新赋值,实际上是重新创建一个不可变类型的对象,并将原来的变量重新指向新创建的对象(如果没有其他变量引用原有对象的话(即引用计数为0),原有对象就会被回收). 不可变类型 以int类型为例:实际上 i += 1 并不是真的在原有的int对象上+1,而是重新创建一个value为6的int对象,i引用自这个新的对象. >>> i = 5 >>> i += 1 >&…

Python有六种数据类型:数字类型.字符串类型.列表类型.元组类型.字典类型和集合类型 其中不可变类型包括三种:数字类型.字符串类型和元组类型 剩余三种为可变类型:列表类型.字典类型和集合类型 可变类型: 可以修改对象的的值,修改后对象的内存地址不变(变量与内存地址链接:常量.变量.内存) 可变类型包括:列表.字典.可变集合 >>> s = [, , , , ] >>> id(s) >>> s[] = "a" >>&g…

1.python中的可变类型和不可变类型 python中的数据类型大致可分为6类:1.Number(数字) 2. String(字符串) 3. Tuple (元组) 4. List(列表) 5. Dictionary (字典) 6. Sets(集合) (bool布尔类型.int整型.float浮点型.complex复数等都归为Number数字类型) 这6种数据类型中不可变类型为number.string.tuple,可变类型为:list.dict.set 不可变类型:不可变类型的变量在第一次赋值…

可变类型 值变了,但是id没有变,证明没有生成新的值而是在改变原值,原值是可变类型 不可变类型 值变了,id也跟着变,证明是重新开辟一块内存空间生成了新的值,而不是在改变原值,原值是不可变类型…

不可变类型有:字符串,元祖,数字 可变类型:列表,字典 字典中,可变类型不能为key值 #在函数中 可变类型,为全局变量时,会变化 不可变类型,为全局变量时,不会变化…

Python的每个对象都分为可变和不可变可变:列表.字典   不可变:数字.字符串.元组…

常见的复制方式有以下5种第1种:通过等号[=]复制 - 不论可变还是不可变数据类型,通过[=]复制后都指向同一个内存地址: - 改变复制后的数据(例子中的anotherStr,anotherList),原数据中不可变数据模型值未改变,可变数据模型值改变 - 第2种:通过工厂方法复制 - 不可变数据模型复制后指向同一个内存地址,可变数据模型指向不同地址: - 改变复制后的数据,原数据中不可变数据模型值未改变,可变数据模型值改变 - 第3种:通过[:](值传递)复制 - 不可变数据模型不涉及:可变数…