为什么我喜欢Python?对于初学者来说,这是一种简单易学的编程语言,另一个原因:大量开箱即用的第三方库,正是23万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行. 在本文中,我挑选了15个最有用的软件包,介绍它们的功能和特点. 1. Dash Dash 是一个用于构建基于 Web 的应用程序的 Python 库,无需 JavaScript . Dash 同时也是用于创建分析 Web 应用程序的用户界面库.那些使用 Python 进行数据分析.数据挖掘.可视化.建模.仪器控制和报告的人可以立…

6个顶级Python NLP库的比较! http://blog.itpub.net/31509949/viewspace-2212320/ 自然语言处理(NLP)如今越来越流行,在深度学习开发的背景下变得尤为引人注目.在人工智能领域中,自然语言处理(NLP)从文本中理解和提取重要信息,并基于文本数据进行进一步的数据训练,其主要任务包括语音识别和生成.文本分析.情感分析.机器翻译等. 在过去的几十年中,只有那些精通语言教育的专家才能从事自然语言处理.除了具有数学和机器学习知识以外,他们还精通一些关…

python实用库:PrettyTable 学习 PrettyTable说明 PrettyTable 是python中的一个第三方库,可用来生成美观的ASCII格式的表格,十分实用. 以下为官方介绍: A simple Python library for easily displaying tabular data in a visually appealing ASCII table format. PrettyTable is a simple Python library designe…

参考:https://github.com/programthink/opensource/blob/master/libs/python.wiki#35_ Python 开源库及示例代码 Table of Contents 说明 1 算法 1.1 字符串 1.1.1 正则表达式 1.1.2 字符集 1.1.3 (其它) 1.2 编码 & 解码 1.2.1 base64 1.2.2 UUencode 1.2.3 BinHex 1.3 数学类 1.4 容器 2 跨语言编程 2.1 整合 C &…

使用JavaScript可以做出一些引人注目的动画效果,但通常不太容易实现.本文为你整理了10个非常优秀的JavaScript动画框架,使用它们你可以轻松实现动画效果.1. RaphaëlRaphaël是一个小型JavaScript库,用于简化你的Web矢量图形工作.如果你想创建独特的图表或图形的裁剪和旋转部件,你可以使用这个简单方便的库来实现. 源码 + 演示2. Processing.js该框架主要针对不想使用Flash或Java applets进行图片编程以及Web交互的开发者.Proce…

很多时候我们有通过程序脚本同步校正北京时间的需求. 在linux上同步时间比较方便,安装个ntpdate软件就行了. 但是在windows的要同步时间比较麻烦. 这时想到的就是从网络获取一个准确的时间,然后调用dos命令修改时间. 从哪里获取呢?当然是国家授时中心. 授时中心的网址是 cn.pool.ntp.org(注意,流传甚广的210.72.145.44这个ip已经失效了,直接用域名.) 不过从授时中心获取的时间需要ntp协议解析. ntplib就是干这事的. 另外值得一提的是在dos修改日…

在dateutil中,吸引我的东西有2个,1个是parser,1个是rrule. 其中parser是根据字符串解析成datetime,而rrule是则是根据定义的规则来生成datetime. 安装 没必要下载源码包手动安装,直接用easy_install或pip在线安装easy_install python-dateutil pip install Python-dateutil 关于parser 字符串可以很随意,可以用时间日期的英文单词,可以用横线.逗号.空格等做分隔符. 没指定时间默认是0…

绝不能错过的24个顶级Python库 Python有以下三个特点: · 易用性和灵活性 · 全行业高接受度:Python无疑是业界最流行的数据科学语言 · 用于数据科学的Python库的数量优势 事实上,由于Python库种类很多,要跟上其发展速度非常困难.因此,本文介绍了24种涵盖端到端数据科学生命周期的Python库. 文中提及了用于数据清理.数据操作.可视化.构建模型甚至模型部署(以及其他用途)的库.这是一个相当全面的列表,有助于你使用Python开启数据科学之旅. 用于不同数据科学任务的…

使用这些库把 Python 变成一个科学数据分析和建模工具. Python 的许多特性,比如开发效率.代码可读性.速度等使之成为了数据科学爱好者的首选编程语言.对于想要升级应用程序功能的数据科学家和机器学习专家来说,Python 通常是最好的选择(比如,Andrey Bulezyuk 使用 Python 语言创造了一个优秀的机器学习应用程序). 由于 Python 的广泛使用,因此它拥有大量的库,使得数据科学家能够很容易地完成复杂的任务,而且不会遇到许多编码困难.下面列出 3 个用于数据科学的顶…

近日,数据科学网站 KDnuggets 评选出了顶级 Python 库 Top15,领域横跨数据科学.数据可视化.深度学习和机器学习.如果本文有哪些遗漏,你可以在评论区补充. 图 1:根据 GitHub star 和贡献评选出的 2018 顶级 Python 库.形状大小与贡献者数量成正比 以下为 2018 年排名前 15 的 Python 库(数据截止 2018 年 12 月 16 日): 1 TensorFlow(贡献者:1757,贡献:25756,Stars:116765) “Tensor…