Redis高可用(持久化.主从复制.哨兵.集群) 目录 Redis高可用(持久化.主从复制.哨兵.集群) 一.Redis高可用 1. Redis高可用概述 2. Redis高可用策略 二.Redis持久化 1. Redis持久化的功能 2. Redis持久化的两种方式 3. RDB持久化 3.1 触发条件 3.1.1 手动触发 3.1.2 自动触发 3.1.2.1 配置方式 3.1.2.2 其他自动触发机制 3.2 执行流程 3.3 启动时加载 4. AOF持久化 4.1 开启AOF 4.2 执…
使用redis实现程序或者服务的高可用,就是将某一程序或服务部署在不同服务器上,或者是跨机房部署,当运行服务的服务器挂了之后,其他服务器上的该服务能立马顶上,这里我简单的使用redis实现这一目的. 思路是: 部署在不同服务器上的相同服务,隔段时间去redis上查下某一个键(自己定义),如果该键不存在,则设置该键的值,可以是自己本服务器的IP,并设置的一个过期时间,然后执行服务的业务逻辑,如果该键存在,查看该键的值是不是自己的IP,如果是,更新该键的过期时间.代码如下: # coding:utf…
Redis高可用概述 在Redis中,实现高可用的技术主要包括:持久化.复制(读写分离).哨兵.集群. 持久化: 持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用手段),主要作用是数据备份,即将数据存储在硬盘,保证数据不会因进程退出而丢失. 复制: 复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在复制的基础上实现高可用的.复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复. 缺陷:故障恢复无法自动化,写操作无法负载均衡,存储能力受到单机的限制. 哨兵: 在复制的基础上,哨兵实…
Redis主从复制 在开始实现redis的高可用之前,首先来学习一下如何实现redis的主从复制,毕竟高可用也会依赖主从复制的技术. Redis的主从复制,可以实现一个主节点master可以有多个从节点slave节点,一个slave节点也可以作为下面很多从节点的主节点,类似于mysql的级联复制. Redis的主从复制策略是通过其持久化的rdb文件来实现的,其过程是先dump出rdb文件,将rdb文件传输给slave,然后再将dump后的操作实时同步到slave中.让从服务器(slave ser…
一,高可用 高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响. 停止服务的原因可能由于网卡.路由器.机房.CPU负载过高.内存溢出.自然灾害等不可预期的原因导致,在很多时候也称单点问题. (1)解决单点问题主要有2种方式: 主备方式 这种通常是一台主机.一台或多台备机,在正常情况下主机对外提供服务,并把数据同步到备机,当主机宕机后,备机立刻开始服务. Redis HA中使用比较多的是keepalived,它使主机备机对外提供同一个虚拟IP,客户端通过…
环境搭建 三台服务器: 192.168.126.100(master) 192.168.126.110(slaver) 192.168.126.120(slaver) 拷贝192.168.126.100(主)服务器中的Redis到从机,保证Redis版本.环境一致: scp -r redis-3.2.0/ root@192.168.126.110:/usr/local/ // 安装目录 scp -r redis/ root@192.168.126.110:/usr/local/ // 自定义配置…
Redis主从复制 在开始实现redis的高可用之前,首先来学习一下如何实现redis的主从复制,毕竟高可用也会依赖主从复制的技术. Redis的主从复制,可以实现一个主节点master可以有多个从节点slave节点,一个slave节点也可以作为下面很多从节点的主节点,类似于mysql的级联复制. Redis的主从复制策略是通过其持久化的rdb文件来实现的,其过程是先dump出rdb文件,将rdb文件传输给slave,然后再将dump后的操作实时同步到slave中.让从服务器(slave ser…
上一节提到了 Redis 的持久性,也就是在服务器实例宕机或故障时,拥有再恢复的能力.但是在这个服务器实例宕机恢复期间,是无法接受新的数据请求.对于整体服务而言这是无法容忍的,因此我们可以使用多个服务器实例,在一个实例宕机中断时,另外的服务器实例可以继续对外提供服务,从而不中断业务.Redis 是如何做的呢?Redis 做法是增加冗余副本,将一份数据同时保存在多个实例上.那么如何保存各个实例之间的数据一致性呢?Redis 采用主从库读写分离模式来保证数据副本的一致性. 一.主从复制介绍 在 Re…
背景: 随着.NET Core 在 Linux 下的热动,相信动不动就要分布式或集群的应用的需求,会慢慢火起来. 所以这段时间一直在研究和思考分布式集群的问题,同时也在思考把几个框架的思维相对提升到这个Level. 最近大力重构了框架两个点:一个是分布式缓存,一个是数据库主从备. 今天,先分享分布式缓存的改进的两个点: 1.高可用:能动态增加或减少Redis.MemCache的实例,而不影响程序. 2.高性能:保障在高并发下的稳定性及性能. 1.Redis.MemCache 分布式下的高可用.…
[0]常用架构种类 (0.1)单机Redis (0.2)单纯的Redis主从复制 (0.3)哨兵Sentinel+Redis主从复制集群(实现高可用自动故障转移) (0.4)Redis Cluster 分布式数据库集群 (0.5)第三方中间件+Redis 主从复制 [1]Redis 主从复制 一般情况下,这种架构,主节点负责写数据,从节点负责读数据,主节点定期吧数据同步到从节点保证数据一致性. 常用的Redis主从拓扑: (1)一主一从 (2)一主多从 (3)级联复制 [1.1]一主一从 主要是…
本次实验环境介绍: 操作系统: Centos 7.3 IP : 192.168.10.10 Centos 7.3 IP : 192.168.10.20  VIP    地址   : 192.168.10.254 软件版本介绍: redis : redis-3.2.8 下载链接: http://download.redis.io/releases/redis-3.2.8.tar.gz keepalived : keepalived-1.2.10  下载链接: http://www.keepaliv…
基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP).订阅发布(PUB/SUB)系统等等.规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用. 不过任何一个基础服务的提供方,都会被调用方问起的一个问题是:你的服务是否具有高可用性?最好不要因为你的服务经…
Redis Cluster是Redis官方提供的Redis集群功能 1.为什么要实现Redis Cluster 1.主从复制不能实现高可用 2.随着公司发展,用户数量增多,并发越来越多,业务需要更高的QPS,而主从复制中单机的QPS可能无法满足业务需求 3.数据量的考虑,现有服务器内存不能满足业务数据的需要时,单纯向服务器添加内存不能达到要求,此时需要考虑分布式需求,把数据分布到不同服务器上 4.网络流量需求:业务的流量已经超过服务器的网卡的上限值,可以考虑使用分布式来进行分流 5.离线计算,需…
搭建高可用的Redis服务,需要注意这些方面! HorstXu 占小狼的博客 今天 ◎作者 | HorstXu www.cnblogs.com/xuning/p/8464625.html 基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP).订阅发布(PUB/SUB)系统等等.规模比较大的互联网公…
前言    Redis 的 主从复制 模式下,一旦 主节点 由于故障不能提供服务,需要手动将 从节点 晋升为 主节点,同时还要通知 客户端 更新 主节点地址,这种故障处理方式从一定程度上是无法接受的.Redis 2.8 以后提供了 Redis Sentinel 哨兵机制 来解决这个问题. 正文 1. Redis高可用概述 在 Web 服务器中,高可用 是指服务器可以 正常访问 的时间,衡量的标准是在 多长时间 内可以提供正常服务(99.9%.99.99%.99.999% 等等).在 Redis…
0.Redis目录结构 1)Redis介绍及部署在CentOS7上(一) 2)Redis指令与数据结构(二) 3)Redis客户端连接以及持久化数据(三) 4)Redis高可用之主从复制实践(四) 5)Redis高可用之哨兵模式Sentinel配置与启动(五) 6)Redis高可用之集群配置(六) 一.介绍 上一篇我们已经介绍了Redis的主从复制,传送门:<Redis高可用之主从复制实践(四)>,想必大家对redis已经有一个概念了,那么问题来了,如果redis主从复制的master服务器挂…
原文地址:https://www.cnblogs.com/xuning/p/8464625.html 基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP).订阅发布(PUB/SUB)系统等等.规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用. 不过任…
https://www.cnblogs.com/xuning/p/8464625.html 基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP).订阅发布(PUB/SUB)系统等等.规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用. 不过任何一个基础…
基于docker实现redis高可用集群 yls 2019-9-20 简介 基于docker和docker-compose 使用redis集群和sentinel集群,达到redis高可用,为缓存做铺垫 每一个redis要匹配一个sentinel;多个sentinel之间要互相关联 搭建redis集群 新建redis文件夹,在该文件夹下创建docker-compose.yml文件,输入如下内容 version: '3.1' services: master: image: redis contai…
在互联网的大趋势下,用户体验.服务的可用性日趋重要.任何一个服务的不可用,都可能导致连锁式功能故障. 前言 高可用模型的已经逐渐形成一种套路: 主备/主从模式 集群模式 主备/主从模式 至少有两台服务节点master和backup/slave.同一时刻只有一台服务节点对外提供服务--master,backup/slave之一作为备/从机.当master宕机后,立即切换至backup/slave之一,backup/slave之一成为master,对外提供服务. 从主备/主从有无交互的角度可以划分:…
redis不支持高并发的瓶颈在哪里? 单机.单机版的redis支持上万到几万的QPS不等. 主要根据你的业务操作的复杂性,redis提供了很多复杂的操作,lua脚本. 2.如果redis要支撑超过10万+()怎么解决? 单机版的redis几乎不可能说QPS超过10万+,除非一些特殊情况,比如说你的机器性能特别好,配置特别高,物理机,维护做的特别好,而且你的整体的操作不是太复杂.可能有超过10万+/ 一般情况下的redis都是在几万. 使用读写分离的架构来进行redis支撑10万+的模式. 读写分…
转(https://www.cnblogs.com/renpingsheng/p/9862485.html) Redis Cluster是Redis官方提供的Redis集群功能 1.为什么要实现Redis Cluster 1.主从复制不能实现高可用 2.随着公司发展,用户数量增多,并发越来越多,业务需要更高的QPS,而主从复制中单机的QPS可能无法满足业务需求 3.数据量的考虑,现有服务器内存不能满足业务数据的需要时,单纯向服务器添加内存不能达到要求,此时需要考虑分布式需求,把数据分布到不同服务…
Sentinel是Redis官方提供的一种高可用方案(除了Sentinel,Redis Cluster是另一种方案),它可以自动监控Redis master/slave的运行状态,如果发现master无法访问了,就会启动failover把其中一台可以访问的slave切换为master. (1).Sentinel(哨兵)的作用 检测Master状态,如果Master异常,则会进行Master-Slave切换,将其中一个Slave作为Master,将之前的Master作为Slave .当Master…
Redis高可用方案 一.名词解释   二.主从复制 Redis主从复制模式可以将主节点的数据同步给从节点,从而保障当主节点不可达的情况下,从节点可以作为 后备顶上来,并且可以保障数据尽量不丢失(主从复制可以保障最终一致性).第二,从节点可以扩展主节点的读 能力,一旦主节点不能支持大规模并发量的读操作,从节点可以在一定程度上分担主节点的压力. 主从复制面临的问题: 1.当主节点发生故障的时候,需要手动的将一个从节点晋升为主节点,同时通知应用方修改主节点地址并重启 应用,同时需要命令其它从节点复制…
比Redis更快:Berkeley DB面面观 Redis很火,最近大家用的多.从两年前开始,Memcached转向Redis逐渐成为潮流:而Berkeley DB可能很多朋友还很陌生,首先,我们简单的介绍一下. Berkeley DB介绍 历史悠久.Berkeley DB1991年发行第一版, 2006年被Oracle收购: Berkeley DB是一个嵌入式数据库系统,将其归类到内存数据库范畴没有问题: 使用Key-Value结构存储,本身不支持SQL,5.5版以后整合了SQLite,可使用…
Redis 面试题 1.什么是 Redis?. 2.Redis 的数据类型? 3.使用 Redis 有哪些好处? 4.Redis 相比 Memcached 有哪些优势? 5.Memcache 与 Redis 的区别都有哪些? 6.Redis 是单进程单线程的? 7.一个字符串类型的值能存储最大容量是多少? 8.Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点? 9.Redis 常见性能问题和解决方案: 10.redis 过期键的删除策略? 11.Redis 的回收策略(淘汰策略)? 12.为什么 e…
———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「程序员追风」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明. 原文链接:https://blog.csdn.net/Design407/article/details/103242874 Redis 面试题 1.什么是 Redis?. 2.Redis 的数据类型? 3.使用 Redis 有哪些好处? 4.Redis 相比 Memcached 有哪些优势? 5.Memcache 与 Redis 的…
Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞IO 内部实现采用epoll,采用了epoll+自己实现的简单的事件框架.epoll中的读.写.关闭.连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在io上浪费一点时间. 下面重点介绍单线程设计和IO多路复用核心设计快的原因. 为什么Redis是单线程的 1.官方答案 因为Redis是基…
前言 之前已经写过一篇文章介绍SpringBoot整合Spring Cache,SpringBoot默认使用的是ConcurrentMapCacheManager,在实际项目中,我们需要一个高可用的.分布式的缓存解决方案,使用默认的这种缓存方式,只是在当前进程里缓存了而已.Spring Cache整合Redis来实现缓存,其实也不是一件复杂的事情,下面就开始吧. 关于Spring Cache的运用,请参考[快学SpringBoot]快速上手好用方便的Spring Cache缓存框架 新建一个Sp…
前言 作为Java程序员,在面试过程中,缓存相关的问题是躲不掉的,肯定会问,例如缓存一致性问题,缓存雪崩.击穿.穿透等.说到缓存,那肯定少不了Redis,我在面试的时候也是被问了很多关于Redis相关的知识,但是Redis的功能太强大了,并不是一时半会儿能掌握好的,因为有些高级特性或是知识平时并不会用到. 所以回答的不好,人家就会觉得你对自己平时使用的工具都没有了解,自然就凉凉了.其实很早就有这个打算,打算好好总结一下Redis的知识,但也是由于自己都没有好好的了解Redis呢,所以一直没有开始…