欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.机器学习技术感兴趣的同学加入. 后面陆续写一些关于神经网络加速芯片设计的paper,前面已经写了ISSCC2017,当然,因为只有利用不加班的下班时间来看和写,可能周期会比较长-不过呢,多学习一些总是好的.最近有点忙,没有保持写的节奏,后面加油吧!).下一篇会开始写ISCA 2017的论文. 作者与单位: 国内知名的深鉴科技的几位初创写的一篇,拿了今年FPG…

这是一个导读,可以快速找到我记录的关于人工智能(深度学习)加速芯片论文阅读笔记. ISSCC 2017 Session14 Deep Learning Processors: ISSCC 2017关于Deep Learning Processors的Slides笔记,主要参考了[1]中的笔记,自己根据paper和slides读一遍,这里记一下笔记,方便以后查阅. 14.1 A 2.9TOPS/W Deep Convolutional Neural Network SoC in FD-SOI 28…

和 Nested Partition 有相通之处? 伯克利提出 AdaSearch:一种用于自适应搜索的逐步消除方法 在机器学习领域的诸多任务当中,我们通常希望能够立足预先给定的固定数据集找出问题的答案.然而,在某些应用场景下我们并没有先验数据可供参考 ; 相反,我们必须自行收集数据以回答那些自己感兴趣的问题.举例来说,这种情况在环境污染物监测以及人口普查类调查中就比较常见.自行收集数据的方式,使得我们能够将注意力集中在相关度最高的信息来源身上.然而,确定哪些信息来源能够生成有用的指标同样不是件…

论文地址:基于DNN的语音带宽扩展及其在窄带语音自动识别中加入高频缺失特征的应用 论文代码:github 博客作者:凌逆战 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12361112.html 摘要 我们提出了一些增强技术来提高从窄带到宽带扩频(BWE)中的语音质量,解决了三个在实际应用中可能非常关键的问题,即:(1)窄带频谱和估计的高频频谱之间的不连续性,(2) 测试和训练话语之间的能量不匹配,(3)扩大了域外语音信号的带宽.通过带宽扩展语音中高频特征缺…

​ 作者:Synced 翻译:仿佛若有光 第三十五届 AAAI 人工智能会议 (AAAI-21) 以虚拟会议的形式拉开帷幕.组委会在开幕式上公布了最佳论文奖和亚军.三篇论文获得了最佳论文奖,三篇被评为亚军. AAAI 2021 共收到 9,034 篇论文,再创历史新高,超过了去年的 8800 篇.来自中国的论文(3,319 篇)几乎是美国论文数量(1,822 篇)的两倍.在 7,911 篇去评审的论文中,共有 1,692 篇论文通过.今年的录取率为21%,略高于去年的20.6%. 点个关注,专注…

论文地址:使用感知动机目标和损失的低延迟语音增强 引用格式:Zhang X, Ren X, Zheng X, et al. Low-Delay Speech Enhancement Using Perceptually Motivated Target and Loss[J]. Proc. Interspeech 2021, 2021: 2826-2830. 摘要 基于深度神经网络的语音增强方法优于传统的信号处理方法.我们提出了一种利用新的感知激励训练目标和损失函数的低延迟语音增强方法.该方法可…

 我们发表了一篇介绍Windows Azure 存储如何用编码方式擦除数据的论文,此论文在 2012 年 6 月的 USENIX 技术年会上荣获最佳论文奖.这是 MicrosoftResearch 和 Windows Azure 存储团队共同努力的成果. 您可以在此处找到此论文. Windows Azure 存储是一个云存储系统,可使客户能够按任何期限无限量存储数据,使数据具备高可用性和持久性.在使用 Windows Azure 存储时,您可以随时随地访问您的数据,而且只需为您所使用和存储的…

Energy efficient parallel neuromorphic architectures with approximate arithmetic on FPGA Motivation To address the slow operation and high energy and resource consumption problem caused by realizing spiking neural network (SNN) using software. Proble…

8 月 19 日至 23 日,数据挖掘顶会 KDD 2018 在英国伦敦举行,昨日大会公布了最佳论文等奖项.最佳论文来自慕尼黑工业大学的研究者,他们提出了针对图深度学习模型的对抗攻击方法,是首个在属性图上的对抗攻击研究.研究者还提出了一种利用增量计算的高效算法 Nettack.此外,实验证明该攻击方法是可以迁移的. 图数据是很多高影响力应用的核心,比如社交和评级网络分析(Facebook.Amazon).基因相互作用网络(BioGRID),以及互连文档集合(PubMed.Arxiv).基于图数据…

编者按:你是否曾经为如何创作和编辑一篇图文并茂.排版精美的文章而烦恼?或是为缺乏艺术灵感和设计思路而痛苦?AI技术能否在艺术设计中帮助到我们?今天我们为大家介绍的这篇论文,“Automatic Generation of Visual-Textual Presentation Layout”(图文排版的自动生成算法研究),刚刚被美国计算机学会会刊ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications (T…