D3.js V5 教程 1.在项目中使用D3.js 2. 选择元素和设置(获取)属性 3. 绑定数据 4. 理解Update.Enter.Exit 与 添加.删除元素 未完待续..........…
D3.js v5 Tutorials D3.js v5 教程 https://github.com/d3/d3/blob/master/API.md CHANGES https://github.com/d3/d3/blob/master/CHANGES.md 0xfffff & .toString(16) 16 进制转换 d3-scale https://github.com/d3/d3-scale#installing # d3 global is exported $ npm i -S d…
1.加载数据的基本命令 D3提供了方法可以对不同的数据类型进行加载,比如d3.text(), d3.xml(), d3.json(), d3.csv(), 和d3.html(). <!DOCTYPE html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>test</title> &l…
选择集 select和selectAll类似jquery: d3.select('body') d3.select('.body') d3.select('#body') d3.selectAll('p') d3.selectAll('.box') var conent = document.getElementById('#box') d3.select(conent) 操作选择集 查看状态 判断选择集是否为空: selection.empty() 返回第一个选择集: selection.no…
1. 如何绑定数据 D3 有一个很独特的功能:能将数据绑定到 DOM 上,也就是绑定到文档上.这么说可能不好理解,例如网页中有段落元素<p>,我们可以将整数 5 与 <p>绑定到一起. D3 中是通过 data() 和 datum() 函数来绑定数据的,最常用的是 data(). 现有如下 HTML 代码: <p>Hello World 1</p> <p>Hello World 2</p> <p>Hello World 3…
var width = this.$refs.topInfo.offsetWidth; var height = this.$refs.topInfo.offsetHeight; var img_w = 77; var img_h = 80; var radius = 30; //console.log(width,height) var svg = d3.select("#forceDirected") .append("svg") .attr("wid…
目标 在这一章,你将会使用D3.js,基于我们的数据来把SVG元素添加到网页中.这一过程包括:把数据绑定到元素上,然后在使用这些元素来可视化我们的数据. 注意:不同于前几章,我们从一个完整的代码开始,然后去一步步理解它,从这一章开始,我们将会从零开始构建我们的数据可视化. 我们的目标是使用这个数据集: var circleRadii = [40,20,10]; 然后用D3.js来将这个数据集进行数据可视化. SVG的Circle元素 首先我们要知道的是SVG的Circle元素是什么?它是怎么定义…
前言 本文灵感来源于Mike Bostock 的一个 demo 页面 原 demo 基于 D3.js v3 开发, 笔者将其使用 D3.js v5 进行重写, 并改为使用 ES6 语法. 源码: github 在线演示 : demo 效果 可以看到, 上图左上角为图例, 中间为各个手机公司之间的专利关系图. 图例中有三种线段: 红色实线: 正在进行专利诉讼 (箭头指向方为被诉讼方) 蓝色虚线: 诉讼已经结束 绿色实线: 专利已经授权 实现 下面让我们看看如何一步步实现上图的效果. 分析数据 […
这个需求事实上挺明白的.可是网上搜出来的教程都乱七八糟,认为实在须要自己总结一下. D3.js眼下已经被广泛使用在数据可视化领域,随着大数据的持续发展,这个框架预计会在今后更加流行(据说其作者Mike Bostock開始全职开发了.之前是负责纽约时报数据可视化的project师.他本人也从纽约搬家到了旧金山--). 依照这里的介绍:https://github.com/mbostock/d3/wiki/API-Reference,D3.js实际上有专门读取JSON数据的API.所以事实上D3.j…
在d3操作时,当然少不了对已有节点绑定数据,那么问题就来了,节点个数和数据长度不一样的,怎么办. d3在节点少于数据长度的时候,有enter().appen()方法实现node的增加: 在节点大于数据长度的时候,有exit().remove()实现对多余节点的删除: 但是,操作是这样的: 有没有感觉很无奈,难道写的时候还要人为判断节点的个数与数据量之间的关系么?那还要电脑干嘛,还要程序干嘛? 说干就干,于是就封装了一个节点.数据自动匹配的函数-----automatch(): 用的时候呢,直接这…