集中精力的重要性(The Importance of Focus) 在当今激烈竞争的经济中,你需要集中精力使得你公司的独特方面精益求精.并且你需要每天将精力集中在改进你的公司上.通过终极外包,单干型企业家第一次做到了这些事情. “记住,一切都是因为集中精力.大多数人为事业为个人苦苦挣扎的主要原因就是不能集中精力.” “首先,精力集中的管理者总是有目标的,不只是等着出现进展时被动反应,也不只是满足日常需要.他们清楚地知道自己努力的方向.” “第二,集中精力要求管理者要有意识,为了达到预定目标而迎接…
分类: 我叫学术帖2011-03-25 13:22 3232人阅读 评论(4) 收藏 举报 图形 重要性采样是非常有意 思的一个方法.我们首先需要明确,这个方法是基于采样的,也就是基于所谓的蒙特卡洛法(Monte Carlo).蒙特卡洛法,本身是一个利用随机采样对一个目标函数做近似.例如求一个稀奇古怪的形状的面积,如果我们没有一个解析的表达方法,那么怎么做 呢?蒙特卡洛法告诉我们,你只要均匀的在一个包裹了这个形状的范围内随机撒点,并统计点在图形内的个数,那么当你撒的点很多的时候,面积可以近似为=…
欢迎訪问我的主页.最新的文章我会首先公布在个人主页上: http://blog.guaidm.com/shocky/ 原书下载地址:http://pan.baidu.com/s/1pJocRwB 在我的web开发生涯里,大部分时候我都是作为一个后台project师.这样一来,我投入了非常多的精力去研究.练习怎样通过后台优化来提升项目产品的性能,诸如编译器选项,数据库索引.内存管理等.非常多书都花大量篇幅来讲述怎样在这些方面提高性能.非常多人也进而在这方面的优化花了大量时间.说实话,非常多WEB网…
You are given a data structure of employee information, which includes the employee's unique id, his importance value and his direct subordinates' id. For example, employee 1 is the leader of employee 2, and employee 2 is the leader of employee 3. Th…
第7章 CSS构造模块 7.1 构造样式规则 样式表中包含了定义网页外观的规则.样式表中的每条规则都有两个主要部分:选 择 器(selector) 和 声 明 块(declaration block). 选择器决定哪些元素受到影响:声明块由一个或多个属性 - 值对(每个属性 -值对构成一条声明,declaration)组成,它们指定应该做什么. 声明块内的每条声明都是一个由冒号隔开.以分号结尾的属性- 值对. 声明的顺序并不重要,除非对相同的属性定义了两次. 在样式规则中可以添加额外的空格.制表…
一:CSS基础 1:DOM 当浏览器显示文档时,它必须将文档的内容与其样式信息结合.它分两个阶段处理文档: 浏览器将 HTML 和 CSS 转化成 DOM (文档对象模型).DOM在计算机内存中表示文档.它把文档内容和其样式结合在一起. 浏览器显示 DOM 的内容. DOM是一种树形结构. 标记语言中的每个元素,属性,文本片段都变为一个 DOM 节点.这些节点由它们与其它 DOM 节点的关系来定义.     2:@-规则 @-规则(At-rules)在CSS中被用来传递元数据.条件信息或其它描述…
在一个正常的项目中,登录注册的密码是密文传输到后台服务端的,也就是说,首先前端js对密码做处理,随后再传递到服务端,服务端解密再加密传出到数据库里面.Dotnet已经提供了RSA算法的加解密类库,我们只需要引用下就好,前端js也有对RSA算法的封装,解决了加解密算法之后,剩下的就是要确保公私钥的传输了,前端使用公钥加密,服务端使用私钥解密,如此才能成功,要不然会出问题.同时,在前端,我们可以首先使用bootstrapValidator来约束密码的类型,因为可能会遇到一些"+"什么的不能…
HTML用于定义内容的结构和语义,CSS用于设计风格和布局. CSS规则由选择器和声明块组成:声明由属性(properties)和属性值组成. CSS介绍: 盒=框=box,边界=border,内边距=填充=padding DOM (文档对象模型)是一种树形结构. 标记语言中的每个元素.属性(?).文本片段都变为一个 DOM 节点.由于 DOM 是 CSS 与文档内容的相遇之处,理解 DOM 有助于设计.调试和维护你的 CSS 文件. 用外部样式表将 CSS 应用到 HTML 上可以说是最好的方…
CSS (Cascading Style Sheets) 是用来样式化和排版你的网页的 —— 例如更改网页内容的字体.颜色.大小和间距,将内容分割成多列或者加入动画以及别的装饰型效果. CSS是什么 CSS是一种用于向用户指定文档如何呈现的语言 — 它们如何被指定样式.布局等. 文档通常是用标记语言结构化的文本文件 — HTML 是最常用的标记语言, 但你依然可以遇见一些其他的标记语言,比如 SVG 或者 XML. CSS如何影响HTML Web浏览器将CSS规则应用于文档以影响它们的显示方式.…

ops

consists several key projects separately stand-alone connected entities massive scalability massive scalability  instructure infrastructure infrastructure complemental services facilitates   facilitates; integration  integrations   integration;web-ba…
XGBoost不仅仅可以用来做分类还可以做时间序列方面的预测,而且已经有人做的很好,可以见最后的案例. 应用一:XGBoost用来做预测 -------------------------------------------------- 一.XGBoost来历 xgboost的全称是eXtreme Gradient Boosting.正如其名,它是Gradient Boosting Machine的一个c++实现,作者为正在华盛顿大学研究机器学习的大牛陈天奇.他在研究中深感自己受制于现有库的计…
每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:有一篇<有监督学习选择深度学习还是随机森林或支持向量机?>(作者Bio:SebastianRaschka)中提到,在日常机器学习工作或学习中,当我们遇到有监督学习相关问题时,不妨考虑下先用简单的假设空间(简单模型集合),例如线性模型逻辑回归.若效果不好,也即并没达到你的预期或评判效果基准时,再进行下换其他更复杂模型来实验. ----…
一.大型页面的支持 当代计算机体系结构大都支持多种页面大小,例如,IA-32体系结构支持4KB或4MB的页面, Linux操作系统只是将大型页面用于映射实际的内核映像.大型页面的使用主要是为了改进高性能计算(HPC)以及其他内存密集型应用的性能.任何占用大量虚存的访存密集型应用程序都可以使用大型页面来改进性能(Linux使用 2MB或 4MB的大型页面, AIX使用 16MB的大型页面,而 Solaris使用的页面大小为 4MB).︰6的比率应是合理的).增加这个时间长度以及频率间隔(但仍遵循…
一.确定时间.空间和工具   二.收集阶段:填充工作篮         1. 这有助于你认识到自己面对的工用量.         2. 同时让你清楚"隧道的终点"在哪          3. 当开始加工处理这些环节时,你并不希望自己在心理上还对某些可能藏匿于"某处"的.尚未确定的事情纠缠不休.一旦你已经把所有的吸引注意力的事务归拢到一起,就会自然进入到思想高度集中的状态,并具有良好的控制能力.                  四类情况,我们应该原样保留:供应品.参…
一.主要的两个目的:         1. 抓住所有一切需要处理的事情:         2. 训练自己在接受一切"输入信息"的前期作出决定.   二.目前的问题:         1. 新的要求,匮乏的资源(时间):         2. 工作不再有清楚的界线:         3. 工作不断的变化:         4. 旧的模式和习惯已显得力不从心:         5. "大局"与事物的本质:         6. 你能在需要时进入自己的"高效状态…
请点击页面左上角 -> Fork me on Github 或直接访问本项目Github地址:LeetCode Solution by Swift    说明:题目中含有$符号则为付费题目. 如:[Swift]LeetCode156.二叉树的上下颠倒 $ Binary Tree Upside Down 请下拉滚动条查看最新 Weekly Contest!!! Swift LeetCode 目录 | Catalog 序        号 题名Title 难度     Difficulty  两数之…
本文是典型分布式系统分析的第三篇,分析的是Bigtable,一个结构化的分布式存储系统. Bigtable作为一个分布式存储系统,和其他分布式系统一样,需要保证可扩展.高可用与高性能.与此同时,Bigtable还有应用广泛的特点(wide applicability),既能满足对延时敏感的.面向终端用户的应用需求,又能hold住高吞吐需求的批处理程序. 不过,通读完整篇论文,会发现,Bigtable这个系统是建立在很多其他google的产品上的,如GFS.Chubby.GFS为Bigtable提…
# 导入第三方包import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt # 读入数据default = pd.read_excel(r'F:\\python_Data_analysis_and_mining\\14\\default of credit card clients.xls')print(default.shape)print(default.head())print(default.columns)# 数据集中是否违约的客户比例# 为确…
当有多个选择器作用在一个元素上时,哪个规则最终会应用到元素上? 其实这是通过层叠机制来控制的,这也和样式继承(元素从其父元素那里获得属性值)有关. 元素的最终样式可以在多个地方定义,它们以复杂的形式相互影响.这些复杂的相互作用使CSS变得非常强大,但也使其非常难于调试和理解. 层叠 CSS 是 Cascading Style Sheets 的缩写,这暗示层叠(cascade)的概念是很重要的.在最基本的层面上,它表明CSS规则的顺序很重要,但它比那更复杂.什么选择器在层叠中胜出取决于三个因素(这…
一.简介 作为集成学习中非常著名的方法,随机森林被誉为“代表集成学习技术水平的方法”,由于其简单.容易实现.计算开销小,使得它在现实任务中得到广泛使用,因为其来源于决策树和bagging,决策树我在前面的一篇博客中已经详细介绍,下面就来简单介绍一下集成学习与Bagging: 二.集成学习 集成学习(ensemble learning)是指通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被称为多分类器系统(multi-classifier system)等: 集成学习的一般结构如下: 可以看出,集成…
转自:https://www.cnblogs.com/xiachongkun/p/7767976.html,感谢分享 大名鼎鼎的蒙特卡洛方法(MC),源自于一个赌城的名字,作为一种计算方法,应用领域众多,主要用于求值.蒙特卡洛方法的核心思想就是:模拟---抽样---估值. 蒙特卡洛的使用条件:1.环境是可模拟的:2.只适合情节性任务(episode tasks). 蒙特卡洛在强化学习中的应用: 1.完美信息博弈:围棋.象棋.国际象棋等. 2.非完全信息博弈:21点.麻将.梭哈等. 前面的动态规划…
强化学习大致上可分为两类,一类是Markov Decision Learning,另一类是与之相对的Model Free Learning 分为这两类是站在问题描述的角度上考虑的.同样在解决方案上存在着两种方法对应着这两类问题描述,即Dynamic Programming(DP)和Stochastic Method,其中DP方法可以分为Policy Iteration与Value Iteration,统计方法皆以Monte Carlo为基础,延申后产生Temporal-Difference(TD…
 下面一文章就总结几点关键: 1.要学会观察,尤其是输入数据的特征提取时,看各输入数据和输出的关系,用绘图看! 2.训练后,看测试数据和训练数据误差,确定是否过拟合还是欠拟合: 3.欠拟合的话,说明模型不准确或者特征提取不够,对于特征提取不够问题,可以根据模型的反馈来看其和数据的相关性,如果相关系数是0,则放弃特征,如果过低,说明特征需要再次提炼! 4.用集成学习,bagging等通常可以获得更高的准确度! 5.缺失数据可以使用决策树回归进行预测! 转自:http://blog.csdn.net…
如今的推荐系统,对于实时性的要求越来越高,实时推荐的流程大致可以概括为这样: 推荐系统对于用户的请求产生推荐,用户对推荐结果作出反馈 (购买/点击/离开等等),推荐系统再根据用户反馈作出新的推荐.这个过程中有两个值得关注的地方: 这可被视为是一个推荐系统和用户不断交互.互相影响的过程. 推荐系统需要对用户反馈作出快速及时的响应. 这两点本篇分别通过强化学习和 Flink 来实现,而在此之前先了解一些背景概念. 强化学习 强化学习领域的知名教材 <Reinforcement Learning: A…
Dictum:  Nutrition books in the world. There is no book in life, there is no sunlight; wisdom without books, as if the birds do not have wings. -- Shakespeare 蒙特卡洛(Monte Carlo, MC)方法是一种不基于模型的方法.它不需要具有完备的环境知识,只要求具备经验,即来自于真实的或模拟的环境交互过程中的样本序列\(\{\mathca…
这两本书和我们说的兴趣结合起来,为我们指明了精进的道路: 选择一个你感兴趣的方向 刻意练习 持续投入时间和精力 所谓刻意练习,简单说就是“3F”,即: Focus Feedback Fix it Focus,指专注地做事,所谓专注,就是方向明确,聚焦当下,心无旁骛,积极努力. Feedback,指反馈.我们在练习时,需要有高人陪伴,需要找到教练,能够及时给予我们准确的反馈,让我们知道差距. Fix it,指修正,改善.当我们获得了反馈后,要根据反馈来改善自己的做法,这样才能进步. 如果我们在努力…
Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-690. 员工的重要性(Employee Importance) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工唯一的id,重要度 和 直系下属的id. 比如,员工1是员工2的领导,员工2是员工3的领导.他们相应的重要度为15, 10, 5.那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]],员工2的数据结构是[2, 10, [3]],员工3的数据结构是[3, 5, []].注意虽然员工3也是员工1的一个下属,但是由于并不…
[抄题]: You are given a data structure of employee information, which includes the employee's unique id, his importance value and his directsubordinates' id. For example, employee 1 is the leader of employee 2, and employee 2 is the leader of employee…
python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 原文链接 https://www.kdnuggets.com/2017/06/practical-importance-feature-selection…
给定一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工唯一的id,重要度 和 直系下属的id. 比如,员工1是员工2的领导,员工2是员工3的领导.他们相应的重要度为15, 10, 5.那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]],员工2的数据结构是[2, 10, [3]],员工3的数据结构是[3, 5, []].注意虽然员工3也是员工1的一个下属,但是由于并不是直系下属,因此没有体现在员工1的数据结构中. 现在输入一个公司的所有员工信息,以及单个员工id,返回这个员工和他所有下属的重要度之和. 示例 1…