骰子点数概率 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 题目描述: 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S.输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率. 输入: 输入包括一个整数N(1<=N<=1000),代表有N个骰子. 分析一个骰子的 1: 0.167 2: 0.167 3: 0.167 4: 0.167 5: 0.167 6: 0.167 如果有两个骰子,6*6->36个结果保存到 2~12的范围内对于3骰子,则 6*(2~12)的结果,保存在3~18的范围,有重复计算,则d…

时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:316 解决:29 题目描述: 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S.输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率. 输入: 输入包括一个整数N(1<=N<=1000),代表有N个骰子. 输出: 可能有多组测试数据,对于每组数据, 按照Sample Output的格式输出每一个可能出现的和S的概率. 样例输入: 1 2 样例输出: 1: 0.167 2: 0.167 3: 0.167 4: 0.167 5: 0.167 6:…

/************************************************************************* > File Name: 43_Dics.cpp > Author: Juntaran > Mail: JuntaranMail@gmail.com > Created Time: 2016年09月04日 星期日 16时46分00秒 ***************************************************…

如何得到使用3个骰子掷赢4个骰子的概率(每个骰子的点数为1-6,点数一样算输) 分为3步解决: 第一步.计算n个骰子得到m点数的分布 1个骰子能得到1.2.3.4.5.6点数,每个点数出现的方式只有1种. 2个骰子能得到2.3...12点数,每个点数出现的方式有1.2.3...1种. 推导:F(n,m)为n个骰子得到m点数的排列方式 第n个骰子得到1...6点数的方式分别为1种 易得到 F(n, m) = f(n-1, m-1) + f(n-1, m-2) + f(n-1, m-3) + f(n…

出题:将一个数组最开始的k个(K小于数组大小N)元素照搬到数组末尾,我们称之为数组的旋转:现在有一个已经排序的数组的一个旋转,要求输出旋转数组中的最小元素,且时间复杂度小于O(N): 分析: 时间复杂度小于O(N)也就是不能用常规的遍历思路:可以将数组看成两个都是递增序列(假设为升序)的子数组,并且前半段的元素均大于等于后半段的元素,分界点的位于后半段数组的第一个元素就是最小元素: 具体算法:两个指针left和right指向数组第一个和最后一个元素,使用Binary Search确定中间元素mi…

Python 学习 - 可视化数据操作(一) GitHub:https://github.com/liqingwen2015/my_data_view 目录 折线图 散点图 随机漫步 骰子点数概率 文件目录 折线图 cube_squares.py import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(1, 5000)) y_values=[pow(x, 3) for x in x_values] plt.scatter(x_values, y_v…

[面试题043]n个骰子的点数 题目:     把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为s, 输入n,打印出s的所有可能的值出现的概率.   n个骰子的总点数,最小为n,最大为6n,根据排列组合的知识,那个骰子,所有点数的排列数为6^n. 我们先统计每一个点数出现的次数,然后把每一个点数出现的次数除以6^n,就能求出每个点数出现的概率.   思路一:     基于递归求骰子点数,时间效率不够高. 先把骰子分成两堆,第一堆只有一个,第二堆有n-1个, 单独的那一个可能出现1到6的点数,我们…

把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上的一面的点数之和为s.输入n,打印出s的所有可能的值和出现的概率. 解法一:基于递归求骰子点数. /////////////////基于递归求骰子点数///////////////////////////////////////////////////////// ;//骰子的点数个数 void Probability(int original , int current , int sum , int* pProbabilities)//original表示骰子…

题目:把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S.输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率. 解题思路:动态规划 第一步,确定问题解的表达式.可将f(n, s) 表示n个骰子点数的和为s的排列情况总数. 第二步,确定状态转移方程.n个骰子点数和为s的种类数只与n-1个骰子的和有关.因为一个骰子有六个点数,那么第n个骰子可能出现1到6的点数.所以第n个骰子点数为1的话,f(n,s)=f(n-1,s-1),当第n个骰子点数为2的话,f(n,s)=f(n-1,s-2),…,依次类推.在n-1个…

一.题目描述 把n个骰子仍在地上,所有的骰子朝上的一面的点数之和为s,输入n,打印出s所有可能的值出现的概率. 二.题解 <剑指offer>上给出的两种方法,尤其是代码,晦涩难懂且没有注释.而n个骰子的问题实质就是一个动态规划问题,所以文本主要从动态规划的角度来求解这个问题.首先该问题具备DP的两个特征:最优子结构性质和子问题的重叠性.具体的表现在:(1)n个骰子的点数依赖于n-1个骰子的点数,相当于在n-1个骰子点数的基础上再进行投掷.(2)求父问题的同时,需要多次利用子问题.由此定义状态转…