Python一些特殊用法(map、reduce、filter、lambda、列表推导式等)

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map/reduce/filter/lambda

Python内建了map()/reduce()/filter()函数. map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. reduce()把一个函数作用在一个序列上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果是: reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4) filter()函数用于过滤序列,接收…

[python基础知识]python内置函数map/reduce/filter

python内置函数map/reduce/filter 这三个函数用的顺手了,很cool. filter()函数:filter函数相当于过滤,调用一个bool_func(只返回bool类型数据的方法)来迭代遍历每个序列中的元素. 返回bool_func结果为true的元素的序列(注意弄清楚序列是什么意思)http://blog.csdn.net/bolike/article/details/19997465序列参考</a> 如果filter参数值为None,list参数中所有为假的元素都将被…

Python-函数式编程-map reduce filter lambda 三元表达式闭包

lambda 匿名函数,核心是作为算子,处理逻辑只有一行但具有函数的特性,核心用于函数式编程中三元运算符其实本质上是if分支的简化版,满足条件返回 if 前面的值,不满足条件返回 else后面的值 # 100 < 100 返回 False, 则返回 else后面的值 value = 100 if 100 < 100 else 10 print(value) map 映射函数(依次把可迭代对象(可多个)中的值依次传递到函数中,然后返回生成器(长度以最短的为基础)) numbers = [1…

python3 map,filter和列表推导式

num_list = [11,2,-33,10,7,3,5,43] 1.filter 函数获取num_list大于5的元素,并返回列表用lambda表达式实现: # 在python2 中 filter返回的是一个列表,可以用for遍历 # 在python3 中 filter返回的是一个filter对象,可以用for遍历,也可以用list转换为列表 list2 = list(filter(lambda x: x>5, num_list)) print(list2) #输出:[11, 10,…

python day12 ——1.生成器2.生成器表达式 3.列表推导式

一.生成器什么是生成器. 生成器实质就是迭代器. 在python中有三种方式来获取生成器: 1. 通过生成器函数. 2. 通过各种推导式来实现生成器 . 3. 通过数据的转换也可以获取生成器. 1.首先, 我们先看一个很简单的函数: def func(): ") return 222 ret = func() print(ret)结果: 111 222 将函数中的return换成yield就是生成器 def func(): ") yield 222 ret = func() prin…

Python函数式编程，map/reduce,filter和sorted

什么是函数式编程? 与面向对象编程(Object-oriented programming)和过程式编程(Procedural programming)并列的编程范式. 最主要的特征是,函数是第一等公民,可以定义在函数内外,作为函数参数或返回值,函数的组合. 强调将计算过程分解成可复用的函数,典型例子就是map方法和reduce方法组合而成 MapReduce 算法. 只有纯的.没有副作用的函数,才是合格的函数. 知乎-什么是函数式编程思维? 函数式编程与命令式编程最大的不同其实在于: 函数式编…