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正确的对DataFrame reverse运算 data.reindex(index=data.index[::-]) or simply: data.iloc[::-] will reverse your data frame, if you want to have a for loop which goes from down to up you may do: for idx in reversed(data.index): print(idx, data.loc[idx, 'Even'…
python开发之路:python数据类型 你辞职当了某类似微博的社交网站的底层python开发主管,官还算高. 一次老板让你编写一个登陆的程序.咔嚓,编出来了.执行一看,我的妈,报错? 这次你又让媳妇下班叫上隔壁老王.隔壁老王最近赚钱多,脑子清晰多了. 隔壁老王:开除了,哥? 你:没有,没到那个程度,幸好我发现了. 隔壁老王:什么破事? 你拉着老王到你的书房,隔壁老王刷了一眼代码,呆板地执行了,大笑. 隔壁老王:哈哈哈.你老板没教过,哈哈哈,你吗,哈哈哈. 隔壁老王一把拉出椅子,坐在上面,改了…
Python3.6编译安装 下载python源码包 先到安装目录 cd /opt 下载源码包 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tgz 下载python3编译的依赖包 yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-deve…
Python开发之IDE 一.为什么用IDE 到现在为止,谁还不是个写过代码的人啦,但你有没有发现,每次写代码要新建文件.写完保存时还要选择存放地点,执行时还要切换到命令行调用python解释器,好麻烦呀,能否一气呵成,让我简单的写代码?此时开发工具IDE上场啦,一个好的IDE能帮你大大提升开发效率. 很多语言都有比较流行的开发工具,比如JAVA 的Eclipse, C#,C++的VisualStudio, Python的是啥呢? Pycharm和Jupyter,最好的两款Python开发IDE…
1 pip的优点 pip如今已经成为了Python的一大特色,可以很方便得协助Python开发者进行包管理.综合来说,匹配拥有如下优点: pip提供了丰富的功能,其竞争对手easy_install只支持安装,没有提供写在和显示已安装列表的功能. pip能够很好地支持虚拟环境. pip可以通过requirements.txt集中管理依赖: pip能够处理二进制格式(.whl): pip是先下载后安装,如果安装失败,也会清理干净,不会留下一个中间状态. 2 pip常用命令 pip提供的命令不多,但是…
强烈推荐地表最强博客:http://www.cnblogs.com/wupeiqi Python开发[第一篇]:目录 Python开发[第二篇]:初识Python Python开发[第三篇]:Python基本数据类型 Python开发[第四篇]:Python基础之函数 Python开发[第五篇]:Python基础之杂货铺 Python开发[第六篇]:模块 Python之路[第七篇]:面向对象及相关 Python开发[第八篇]:网络编程 Python开发[第九篇]:HTML Python开发[第十…
详细内容见老男孩<<python入门与提高实践>> 第一篇:python入门 第二篇:数据类型.字符编码.文件处理 第三篇:函数 第四篇:模块与包 第五篇:常用模块 第六篇:面向对象 第七篇:面向对象高级 第八篇:异常处理 第九篇:网络编程 第十篇:并发编程 第十一篇:Mysql系列 更新中...…
阅读目录   第一篇:python入门 第二篇:数据类型.字符编码.文件处理 第三篇:函数 第四篇:模块与包 第五篇:常用模块 第六篇:面向对象 第七篇:面向对象高级 第八篇:异常处理 第九篇:网络编程 第十篇:并发编程 第十一篇:Mysql系列…
在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题: 亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难. 此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁. 这里,就要隆重介绍 virtualenv,一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好工具. virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境. 一.Linux下安装.配置virtualenv #指定清华源下载pip的包…
  在使用 Python 开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题: 亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难. 此时,我们需要对于不同的工程使用不同的虚拟环境来保持开发环境以及宿主环境的清洁. 这里,就要隆重介绍 virtualenv,一个可以帮助我们管理不同 Python 环境的绝好工具. virtualenv 可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境. 一.Linux下安装.配置virtualenv #指定清华源下载pip的…