Matplotlib 是 Python 的绘图库.作为程序员,经常需要进行绘图,在我自己的工作中,如果需要绘图,一般都是将数据导入到excel中,然后通过excel生成图表,这样操作起来还是比较繁琐的,所以最近学习了一下Matplotlib模块,将该模块的常用的绘图手段和大家分享一下,提高大家在工作中的效率: 在示例中,我们主要用到Matplotlib和Numpy这两个模块来为大家演示Python强大的绘图功能,相信大家通过我下面的10个示例,基本上可以满足大家日常工作的需求,再次强调一下,只是…

示例1 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei'] #用来正常显示负号 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False t = np.arange(1,10, 0.05) x = np.sin(t) y…

plt.plot 内只有一个列表示例 import matplotlib.pyplot as plt lst = [4.53,1.94,4.75,0.43,2.02,1.22,2.13,2.77] plt.plot(lst) plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 plt.title("使用一行列表进行绘制折线图")…

============================================matplotlib 绘图基础============================================绘图: matplotlib核心剖析http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html Python图表绘制:matplotlib绘图库入门http://www.cnblogs.com/wei-li/archive/2012…

Scipy 在numpy基础上增加了众多的数学.科学及工程常用的库函数: 线性代数.常微分方程求解.信号处理.图像处理.稀疏矩阵等: Matplotlib 用于创建出版质量图表的绘图工具库: 目的是为python构建一个Matlab式的绘图接口: import matplotlib.pyplot as plt,pyplot模块包含了常用的matplotlib API函数: figure, Matplotlib的图像均位于figure对象中: subplot,figure.add_subplot(…

目录 Matplotlib基本使用简介 1. Matplotlib简介 2. Matplotlib操作简介 Matplotlib基本使用简介 1. Matplotlib简介   Matplotlib是Python的一个2D图形库,能够生成各种格式的图形(诸如折线图,散点图,直方图等等),界面可交互(可以利用鼠标对生成图形进行点击操作),同时该2D图形库跨平台,即既可以在Python脚本中编码操作,也可以在Jupyter Notebook中使用,以及其他平台都可以很方便的使用Matplotlib图…

目录 Python编程语言简介 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12256134.html Python环境搭建及中文编码 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12256337.html Python 基础语法 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12257287.html Python 变量类型及变量赋值 https://w…

Python编程语言简介 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12256134.html Python环境搭建及中文编码 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12256337.html Python 基础语法 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12257287.html Python 变量类型及变量赋值 https://www.…

微信公众号:码农充电站pro 个人主页:https://codeshellme.github.io 在进行数据分析的时候,经常需要将数据进行可视化,以方便我们对数据的认识和理解. 0,Matplotlib 简介 Matplotlib 是一个可视化工具包,可以让我们使用Python 来可视化数据. 这里有一些官方资源你可以点击查看: Matplotlib 安装 Matplotlib 用户手册 Matplotlib 函数汇总 Matplotlib 模块索引 Matplotlib 示例库 Matplo…

一.Matplotlib介绍 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形.通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等.Matplotlib使用NumPy进行数组运算,并调用一系列其他的Python库来实现硬件交互. 二.常用示例 环境:Jupyter(1.0.0) Ubuntu安装Jupyter Notebook 1.折线图 %matplotlib i…

Matplotlib库入门 Matplotlib基础绘图函数示例 pyplot基础图表函数概述 函数 说明 plt.plot(x,y,fmt, ...) 绘制一个坐标图 plt.boxplot(data,notch,position) 绘制一个箱体图 plt.bar(left,height,width,bottom) 绘制一个条形图 plt.barh(width,bottom,left,height) 绘制一个横向条形图 plt.polar(theta,r) 绘制极坐标图 plt.pie(dat…

一.Matplotlib介绍 Matplotlib是一个Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形.通过Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,折线图.散点图.柱状图.饼图.直方图.子图等.Matplotlib使用NumPy进行数组运算,并调用一系列其他的Python库来实现硬件交互. 二.绘图示例 环境:Python(3.5.2).Jupyter(1.0.0) Ubuntu安装Jupyter Notebook 1.折线图 %m…

matplotlib 画廊  http://matplotlib.org/gallery.html import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,10,800) #作图的变量的自变量 y=np.sin(x)+1 #因变量y z=np.cos(x**2)+1 #因变量z plt.figure(figsize=(8,4))#设置图像大小 plt.plot(x,y,label='$\sin x+1$',color=…

一.简介 以下引用自百度百科 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 . 通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等. 二.流程 1. 明确要研究的问题 2. 选择需要使用什么图形(折线图.直方图--)来呈现 3. 准备相应的数据 4. 绘制图形和完善美化图形 在某些情况下,个人认为还有最后一点,是从图中可以得出什么结论. 以下只是简单的示例,就没…

使用matplotlib的示例:调整字体-设置colormap和colorbar # -*- coding: utf-8 -*- #********************************************************** import os import numpy as np import wlab #pip install wlab import matplotlib import matplotlib.cm as cm import matplotlib.pyp…

使用matplotlib的示例:调整字体-设置刻度.坐标.colormap和colorbar等 2013-08-09 19:04 27805人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: Python(71)  matplotlib(11)  Numpy_Scipy(14)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 使用matplotlib的示例:调整字体-设置刻度.坐标.colormap和colorbar等 # -*- coding: utf-8 -*- #**************…

现在通过numpy和matplotlib.pyplot 在Python上实现科学计算和绘图,而且和matlab极为相像(效率差点,关键是方便简单) 这里有大量plots代码例子.  1. 简单的绘图(plot)   2.subplot 示例   3.直方图(hist) 4.路径(path)示例  5.3d图(mplot3d)   6.流线图(Streamplot) 7.椭圆(Ellipses) 8.条形图(Bar)   9.饼图(Pie)    10.表的示例(Table) 11.散点图(Sca…

该例是实现了 Tinker 嵌入 matplotlib 所绘制的蜡烛图(k 线),数据是从 csv 读入的.花一下午做的,还很粗糙,仅供参考.python 代码如下: import matplotlib import matplotlib.dates as mdates import pandas as pd from matplotlib.figure import Figure from matplotlib.finance import candlestick_ohlc from matp…

1.画饼图 import matplotlib.pyplot as plt >>> labels = 'frogs','hogs','dogs','logs' >>> sizes = 15,20,45,10 >>> colors = 'yellowgreen','gold','lightskyblue','lightcoral' >>> explode = 0,0.1,0,0 >>>plt.pie(sizes,exp…

如果你想要在Linxu中获得一个高效.自动化.高质量的科学画图的解决方案,应该考虑尝试下matplotlib库.Matplotlib是基于python的开源科学测绘包,基于python软件基金会许可证发布.大量的文档和例子.集成了Python和Numpy科学计算包.以及自动化能力,是作为Linux环境中进行科学画图的可靠选择的几个原因.这个教程将提供几个用matplotlib画图的例子. 特性 支持众多的图表类型,如:bar,box,contour,histogram,scatter,line…

import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter([1,2,3,4],[2,3,2,5])plt.title('My first plot')plt.show() import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)y = np…

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import os import numpy as npimport matplotlib as mpltfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib.ticker import * # 整个图像为1个figure对象,figure对象包含多个Axes对象,每个Axes对象都拥有自己坐标轴的绘图区域# 调用figure时,则调用plot,然后plot调…

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import os import pylab as pyimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimport matplotlib as mplt # matplotlib.get_config() 获取当前配置# 用户matplotlib配置文件路径path=mplt.get_configdir()print(path) # 当前matpl…

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import numpy as npimport pylab as pyimport matplotlib as plimport matplotlib.pyplot as plt # 图1-余弦图 正弦图x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True) y=np.cos(x)y1=np.sin(x) pl.plot(x,y)pl.plot(x,y1)pl.show(…

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- from matplotlib.pyplot import * x=[1,2,3,4]y=[5,4,3,2] # 创建新图标figure() # 对角线图 第1个参数:2行 第2个参数:3列的网格 第3个参数:图形在网格的位置subplot(231)plot(x,y) # 垂直柱状图subplot(232)bar(x,y) # 水平柱状图subplot(233)barh(x,y) # 堆叠柱状图-颜色间隔su…

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npimport pylab import os,sys,time,math,random # 图1-给已有的图加上刻度file=r'D:\jmeter\jmeter3.2\data\Oracle数据库基础.png'arr=np.array(file.getdata()).reshape(file.size…

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport jsonfrom decimal import Decimal # 保留浮点类型jstring='{"name":"pro","price":12.05}'str=json.loads(jstring,parse_float=Decimal)prin…

1. 2.饼图 (1) import matplotlib.pyplot as plt labels='frogs','hogs','dogs','logs'% sizes=[15,30,45,10] explode=(0,0.1,0,0) %突出30那块 plt.pie(sizes,explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%', shadow=False,startangle=90)%尺寸,突出部分,标签,显示数字格式,二维,起始角度 plt.show() (…

test /*! * * Twitter Bootstrap * */ /*! * Bootstrap v3.3.7 (http://getbootstrap.com) * Copyright 2011-2016 Twitter, Inc. * Licensed under MIT (https://github.com/twbs/bootstrap/blob/master/LICENSE) */ /*! normalize.css v3.0.3 | MIT License | github.c…

例1 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats rx1 = np.array([54.52, 55.14, 55.80, 56.43, 57.08, 57.71, 58.35, 58.97, 59.61, 60.25]) #纵坐标 t1 = np.linspace(20.5, 47.5, 10) #横坐标 a = stats.linregress(t1, rx1) #求线性回归方程 k =…