数据结构必要知识 线性结构 线性结构是最常用的数据结构,数据元素之间存在一对一的线性关系. 线性结构有两种不同的存储结构,即顺序存储结构和链式存储结构.顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是连续的. 链式存储的线性表称为链表,链表中的存储元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻的地址信息. 线性表结构常见的有:数组,队列,链表,栈 非线性结构 非线性结构包括:二维数组,多维数组,广义表,树结构,图结构(这就不是一对一了) 稀疏数组 基本介绍 定义: 当一个数组中大部分的元素为…

目录 Java的稀疏数组的简单代码实现 一.稀疏数组的基本概念 二.稀疏数组的Java代码实现思路 三.稀释数组的Java代码实现 四.结语 Java的稀疏数组的简单代码实现 一.稀疏数组的基本概念 当二维数组的很多值是默认值 0,或者有很多相同的值时,记录了很多没有意义的数据,因此,在这里,我们需要引入一个新的概念--稀疏数组 在稀疏数组中,每行分别有三个元素:行,列,值.在稀疏数组的第一行,行表示原数组的行数,列表示原数组的列数,值表示原数组非0数据的个数:接下来的稀疏数组的几行中,行表示非…

package sparseArray; public class SparseArray { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub //创建一个原始的二维数组 // 0表示没有棋子,1表示黑子,2表示蓝子 int chessArr1[][] =new int[11][11]; chessArr1[1][2]=1; chessArr1[2][3]=2; //输出原始二维数组 Syst…

Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence. For example,Given [100, 4, 200, 1, 3, 2],The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Return its length: 4. Your algorithm should run in…

数据结构与算法--稀疏数组 转换方法 记录数组有几行几列,有多少个不同的值 把不同的值的元素的行列,记录在一个小规模的数组中,以此来缩小数组的规模 如图: 二维数组转稀疏数组 对原始的二维数组进行遍历,并得到有效的数据个数(这里用sum表示) 根据sum的个数,创建稀疏数组 sparseArr int[sum+1][3] 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组中 PS:sum+1是因为稀疏数组的第一行存放的是数组的行列数以及有效数值个数 稀疏数组转二维数组 先读取稀疏数组中的第一行,并且根据稀疏数组…

数据结构队列 首先明确一下队列的概念. 队列是一种有序列表,使用数组的结构来存储队列的数据. 队列是一种先进先出的算法.由前端加入,由后端输出. 如下图: ​ 第一个图 第二个图 第三个图 这就是队列的形状. 他的本体是一个空空的数组(Queue)加上两个指在同一个位置的指针(rear,front). 这个数组有长度的限制(因为是java算法,所以数组长度有限制,必须在声明时就写出他的大小.) 于是我们看到了上面的情况,如果要加入元素就移动后面的指针(rear),如果要获取(退出)元素就把前面的…

一.概念&引入 什么是稀疏数组? 稀疏数组是面对一个二维数组中有众多重复元素的情况下,为了节省磁盘空间,将此二维数组转化为更加节省空间的一种数组,我们叫他稀疏数组. 只是听概念或许会看不明白,我们来用图来演示一下: 如图模拟为一个五子棋棋盘,其中1代表黑子,2代表白子(蓝子),我们在将其存入磁盘中,如果只是单纯的用文件io的方式将此二维数组存入磁盘,必然会造成磁盘空间的大大浪费,这时候就需要我们的稀疏数组出场了,咱们先看一下他是什么样子:   行(row) 列(col) 值(value) [0]…

相关链接 [学习总结]尚硅谷2019java数据结构和算法 github:javaDSA 目录 稀疏数组 队列 稀疏数组 稀疏数组介绍 图示 应用实例 代码实现 SparseArray.java:与二维数组的转换,包括二维转稀疏,和稀疏转二维. 课后练习 队列 引入 先进先出,有序列表 可用数组或链表实现.数组(顺序存储),链表(链式存储). 图示:使用数组模拟队列 数组模拟队列 思路: 问题: 目前数组不能复用,一次性. 使用取模的环形队列来改进 代码实现: ArrayQueueDemo.ja…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.基本简介 1.基础概念 在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵:与之相反,若非0元素数目占大多数时,则称该矩阵为稠密矩阵.定义非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度. 2.处理方式 1).记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 2).把具有不同值的元素的行列及值记录在稀疏数组中,可以缩小程序代码的复杂度. 3.图解描述 稀疏数组表示 [0] 3 4 4 二维…

1.定义 稀疏数组可以看做是普通二位数组的压缩,但是这里说的普通数组是值无效数据量远大于有效数据量的数组,关于稀疏数组的运用有五子棋盘,地图等.. *当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组如图 2.好处 * 原数组中存在大量的无效数据,占据了大量的存储空间,真正有用的数据却少之又少 *把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模 * 压缩存储可以节省存储空间以避免资源的不必要的浪费,在数据序列化到磁盘时,压缩存储可以提高IO效…