Hadoop Examples 除了<Hadoop基准测试(一)>提到的测试,Hadoop还自带了一些例子,比如WordCount和TeraSort,这些例子在hadoop-examples-2.6.0-mr1-cdh5.16.1.jar和hadoop-examples.jar中.执行以下命令: hadoop jar hadoop-examples--mr1-cdh5.16.1.jar 会列出所有的示例程序: bash--mr1-cdh5.16.1.jar An example program…

#pi值示例 hadoop jar /app/cdh23502/share/hadoop/mapreduce2/hadoop-mapreduce-examples--cdh5. #生成数据 第一个参数是行数 第二个参数是位置 hadoop jar /app/cdh23502/share/hadoop/mapreduce2/hadoop-mapreduce-examples--cdh5. /teradata #指定了使用的map数,默认是2个 hadoop jar /app/cdh23502/sh…

<hadoop the definitive way>(third version)中的Benchmarking a Hadoop Cluster Test Cases的class在新的版本中已不再试hadoop-*-test.jar, 新版本中做BanchMark Test应采用如下方法: 1. TestDFSIO write TestDFSIO用来测试HDFS的I/O 性能,用一个MapReduce job来并行读取/写入文件, 每个文件在一个独立的map task里被读取或写入,而map…

其实就是从网络上copy的吧,在这里做一下记录 这个是看一下有哪些测试方式: hadoop  jar /opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.6-1.cdh5.3.6.p0.11/jars/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.5.0-cdh5.3.6-tests.jar 测试hadoop写的速度 向HDFS文件系统中写入数据,30个文件,每个文件100MB,文件存放到/benchmarks/TestDFSIO/io_data中 hadoop…

测试对于验证系统的正确性.分析系统的性能来说非常重要,但往往容易被我们所忽视.为了能对系统有更全面的了解.能找到系统的瓶颈所在.能对系统性能做更好的改进,打算先从测试入手,学习Hadoop主要的测试手段. TestDFSIO TestDFSIO用于测试HDFS的IO性能,使用一个MapReduce作业来并发地执行读写操作,每个map任务用于读或写每个文件,map的输出用于收集与处理文件相关的统计信息,reduce用于累积统计信息,并产生summary. NameNode的地址为:10.*.*.1…

一.fsimage,edits和datanode的block在本地文件系统中位置的配置 fsimage:hdfs-site.xml中的dfs.namenode.name.dir  值例如file:///opt/software/hadoop/data/nn/image edits:hdfs-site.xml中的dfs.namenode.edits.dir datanode block:hdfs-site.xml中的dfs.datanode.data.dir secondarynanode的fsi…

http://www.talkwithtrend.com/Question/177983-1247453 一些测试的描述如下内容最为详细,供你参考: 测试对于验证系统的正确性.分析系统的性能来说非常重要,但往往容易被我们所忽视.为了能对系统有更全面的了解.能找到系统的瓶颈所在.能对系统性能做更好的改进,打算先从测试入手,学习Hadoop几种主要的测试手段.本文将分成两部分:第一部分记录如何使用Hadoop自带的测试工具进行测试:第二部分记录Intel开放的Hadoop Benchmark Sui…

Hadoop是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架,是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台.允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理.   特性:扩容能力,成本低,高效 ,可靠性   首次启动 HDFS 时,必须对其进行格式化操作.本质上是一些清理和准备工作,因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的   常用端口号 namenode 50070 datenode 50075 secondarynamenode 50090 yarn.resou…

环境问题: 出现Temporary  failure  in  name  resolutionp-senior-zuoyan.com 的原因有很多,主要就是主机没有解析到, 那就在hadoop的slaves 配置文件中 重新写一下主机名 如果还是没有成功启动,就将slaves 文件删除,然后重新创建,可能原因就是因为在windows 环境下打开编辑 文本中给添加了字符 集群基准测试(实际环境中必须的): 集群搭建完成以后 1. 基本测试:(创建目录.上传文件.Yarn运行程序.看看服务是否启动…

hadoop的基准测试 实际生产环境当中,hadoop的环境搭建完成之后,第一件事情就是进行压力测试,测试我们的集群的读取和写入速度,测试我们的网络带宽是否足够等一些基准测试 测试写入速度 向HDFS文件系统中写入数据,10个文件,每个文件10MB,文件存放到 /benchmarks/TestDFSIO中 hadoop jar /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client…

集群搭建完毕之后,需要对集群进行基准测试 第一方面:基本测试 服务启动,是否可用,简单的应用 *hdfs 读写操作 bin/hdfs dfs -mkdir - p /user/chris/tmp/conf bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/xxx.xml /user /chris/tmp/conf bin/hdfs dfs -text /user /chris/tmp/conf *yarn run jarn *mapreduce bin/jar jar share/had…

在master(即:host2)中执行 hadoop jar hadoop-test-1.1.2.jar DFSCIOTest -write -nrFiles 12 -fileSize 10240 -resFile test 最后fail,为啥,看了一下日志 org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: File /benchmarks/TestDFSIO/io_data/test_io_0 could only be r…

hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.2.0-tests.jar TestDFSIO -write -nrFiles 10 -size 100MB 14/07/21 21:29:42 INFO mapreduce.Job: Counters: 45 File System Counters FILE: Number of bytes read=856 FILE: Number of byte…

使用CDH 5.13.1部署了HADOOP集群之后,需要进行基准性能测试. 一.hibench 安装 1.安装位置要求. 因为是全量安装,其中有SPARK的测试(SPARK2.0). 安装位置在SPARK 服务所在的节点上面. 下载hibench编译好的包与manve的包 hibench全部编译 mvn -Dspark=2.1 -Dscala=2.11 clean package 注:hibench目录中运行 编译好的包,可以在整个集群通用.直接 复制环境变量与安装目录 2.配置环境变量 exp…

TPCx-BB是大数据基准测试工具,它通过模拟零售商的30个应用场景,执行30个查询来衡量基于Hadoop的大数据系统的包括硬件和软件的性能.其中一些场景还用到了机器学习算法(聚类.线性回归等).为了更好地了解被测试的系统的性能,需要对TPCx-BB整个测试流程深入了解.本文详细分析了整个TPCx-BB测试工具的源码,希望能够对大家理解TPCx-BB有所帮助. 代码结构 主目录($BENCH_MARK_HOME)下有: bin conf data-generator engines tools…

  问题导读 1.哪些情况会遇到io受限制? 2.哪些情况会遇到cpu受限制? 3.如何选择机器配置类型? 4.为数据节点/任务追踪器提供的推荐哪些规格? 随着Apache Hadoop的起步,云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件. 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上,提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单. 选择硬件,为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性.(比如,IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴…

    你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop…

高级Hadoop MapReduce管理 1 调试部署好的Hadoop的配置 2 运行基准测试检验Hadoop的安装 3 重新利用JVM提升性能 4 容错性 5 调试脚本-分析失败任务原因 6 设置失败比例以及忽略无效的记录 7 共享型用户Hadoop集群 8 Hadoop的安全性 9 使用Hadoop工具interface 内容目录 一调整参数 1.首先需要关掉正在运行的Hadoop集群(stop-dfs.sh以及stop-yarn.sh) 存放Hadoop参数的主要是下面4个文件: core…

环境:Hadoop2.7.3 1.Benchmarking HDFS 1.1测试集群的写入 运行基准测试是检测HDFS集群是否正确安装以及表现是否符合预期的好方法.DFSIO是Hadoop自带的一个基准测试程序,可以用来分析HDFS集群的I/O能力 脚本: $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.7.3-tests.jar TestDFSIO -write -nrFiles 10 -size 50MB nrF…

1.        MapReduce程序开发步骤 编写map 和 reduce 程序–> 单元测试 -> 编写驱动程序进行验证-> 本地数据集调试 ->  部署到集群运行 用到的工具: Junit.Mockito.Ant 2.        使用Configuration 关键点: 1.  Configuration类可以加载配置文件,包括系统的和自定义的 2.  addResource方法后面的配置文件会覆盖前面的 3.  配置文件的几个特性:name.value.descri…

http://www.open-open.com/news/view/a22597 在互联网这个领域一直有这样的说法:“如果老二无法战胜老大,那么就把老大赖以生存的东西开源吧”.当年Yahoo!与Google还是处在强烈竞 争关系时候,招聘了Doug(Hadoop创始人),把Google老大赖以生存的DFS与Map-Reduce开源了,开始了Hadoop的童年时期. 差不多在2008年的时候,Hadoop才算逐渐成熟. 从初创到现在,Hadoop经过了至少7年的积累,现在的Hadoop不仅是当年…

<hadoop the definitive way>(third version)中的Benchmarking a Hadoop Cluster Test Cases的class在新的版本中已不再试hadoop-*-test.jar, 新版本中做BanchMark Test应采用如下方法: 1. TestDFSIO write TestDFSIO用来测试HDFS的I/O 性能,用一个MapReduce job来并行读取/写入文件, 每个文件在一个独立的map task里被读取或写入,而map…

<hadoop the definitive way>(third version)中的Benchmarking a Hadoop Cluster Test Cases 的class在新的版本中已不再是hadoop-*-test.jar, 新版本中做BanchMark Test应采用如下方法: 1. TestDFSIO write TestDFSIO用来测试HDFS的I/O 性能,用一个MapReduce job来并行读取/写入文件, 每个文件在一个独立的map task里被读取或写入,而ma…

转载: http://www.cnblogs.com/scotoma/archive/2012/09/18/2689902.html 作者:杨鑫奇 PS:文章有部分参考资料来自网上,并经过实践后写出,有什么问题欢迎大家联系我. update: 20130518  大家可以尝试下Ambari来配置Hadoop的相关环境 快速的部署Hadoop,Hbase和Hive等并提供Ganglia和Nagios的监控功能,强烈推荐使用. http://www.cnblogs.com/scotoma/archi…

鉴于目前大数据Hadoop 2.x被企业广泛使用,在实际的企业项目中需要更加深入的灵活运用,并且Hadoop 2.x是大数据平台处理 的框架的基石,尤其在海量数据的存储HDFS.分布式资源管理和任务调度YARN及分布式计算框架MapReduce.然而当前众多书籍和 视频教程资料中,没有一套完整的.深入浅出的.实战性操作强的一套资料,一此种情况下,结合鄙人多年实际项目经验,以项目中 使用为主线,编纂筹划此套Hadoop 2.x从零基础到项目实战的课程,带领大家从零基础开始上手,到如何理解HDFS.…

早在四月份的时候,就已经开了这篇文章.当时是参加数据挖掘的比赛,在计科院大佬的建议下用TensorFlow搞深度学习,而且要在自己的hadoop分布式集群系统下搞. 当时可把我们牛逼坏了,在没有基础的前提下,用一个月的时间搭建自己的大数据平台并运用人工智能框架来解题. 结果可想而知:GG~~~~(只是把hadoop搭建起来了....最后还是老老实实的写爬虫) 当时搭建是用VM虚拟机,等于是在17台机器上运行17个CentOS 7,现在我们用docker来打包环境. 一.技术架构 Docker 1…

转载至 大数据杂谈 (BigdataTina2016),同时参考学习 http://www.cnblogs.com/barrywxx/p/4257166.html 进行整理. 使用SQL 引擎一词是有点随意的.例如Hive 不是一个引擎,它的框架使用MapReduce.TeZ 或者Spark 引擎去执行查询,而且它并不运行SQL,而是HiveQL,一种类似SQL 的语言,非常接近SQL.“SQL-in-Hadoop” 也不适用,虽然Hive 和Impala 主要使用Hadoop,但是Spark.…

随着Apache Hadoop的起步,云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件. 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上,提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单. 选择硬件,为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性.(比如,IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多). 在这个博客帖子中,你将会学到一些工作负载评估的原则和它在硬件选择中起着至关重要的作用.在这个过程中,你也将学到Hadoop管理员应该考虑到各种…

随着Apache Hadoop的起步,云客户的增多面临的首要问题就是如何为他们新的的Hadoop集群选择合适的硬件. 尽管Hadoop被设计为运行在行业标准的硬件上,提出一个理想的集群配置不想提供硬件规格列表那么简单. 选择硬件,为给定的负载在性能和经济性提供最佳平衡是需要测试和验证其有效性.(比如,IO密集型工作负载的用户将会为每个核心主轴投资更多). 在这个博客帖子中,你将会学到一些工作负载评估的原则和它在硬件选择中起着至关重要的作用.在这个过程中,你也将学到Hadoop管理员应该考虑到各种…

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