当移动一个数组或向量时,我们需要一个索引:二维数组/矩阵需要两个索引, 比如说标量是零维张量,数组/向量/矢量是一维张量,矩阵是是二维张量,n维数组是n维张量. 如果我们被告知, 假设有一个张量t,第一二个轴长分别是3和4,因为第一个轴是3,我们就可以在第一个轴上标上3个位置,下图中t[0]~t[2]都是有效的, 对于tensor来说,最后一个轴的元素总是数字,每个轴都包含一个N维数组:这个概念可以概括为任何N维张量,所以一个张量的秩告诉我们,此张量有多少个轴. 这是因为在pytorch中,一…