代码涉及到:遍历目标路径,选取csv后缀的文件,遍历csv每一行,读取坐标,用cv操作图片 # !/usr/bin/python # -*- coding: UTF- -*- import pandas as pd import os import time import scipy.misc from shutil import copyfile from PIL import Image import shutil g_img = None def saveToMysql(row): sid…
内容涉及:文件遍历,选取csv后缀文件,用cv操作图片 import csv import os import sys import numpy as np import copy import shutil import pandas as pd from collections import Counter from shutil import copyfile import cv2 path = path = os.getcwd() path_1 = path + '/' + 'data_…
两种办法,一种是用百度的API,效果还可以,不过好像每天有50次的调用的限制 from aip import AipImageClassify import cv2 """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = 'X' API_KEY = 'X' SECRET_KEY = 'XX' client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) """…
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_27045589/article/details/81062586 一.几何校正方法 图像校正本质是建立一种从原始图像行列号到某种投影的数学关系,即实现图像行列坐标到投影坐标的转换.不同的校正方法利用了不同的方法来表示转换关系,但本质上式相同的.常用的几何校正方法包括:几何多项式校正.有理函数模型校正.局部区域校正模型.地理查找表校正等.  GDAL库中可以实现的校正方法就包括以上四种方法,即:1~3次的几何多项式校正.RPC(有理函数…
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47907589 os.path - Common pathname manipulations 都是和路径指定的文件,文件夹,和路径字符串有关系的函数 os.path.isdir(name)           推断name是不是一个文件夹,name不是文件夹就返回falseos.path.isfile(name)           推断name是不是一个文件.不存在name也返回false os.…
前言:为什么需要第二篇文件操作?因为第一篇的知识根本不足以支撑基本的需求.下面来一一分析. 一.Python文件操作的特点 首先来类比一下,作为高级编程语言的始祖,C语言如何对文件进行操作? 字符(串):fputc和fgetc,fputs和fgets,fwrite和fread,fprintf和fscanf都可以 整型:fputc和fgetc(-128~127范围内),rwrite和fread,fprintf和fscanf 数组(基本类型):for循环内的fputc和fgetc,for循环内的rw…
打开和关闭文件 open函数 用Python内置的open()函数打开一个文件,创建一个file对象,相关的方法才可以调用它进行读写. file = open(file_name [, access_mode][, buffering]) 不同模式打开文件的列表: t: 文本模式(默认) r: 以只读模式打开文件,指针将放在文件开头 r+: 打开一个文件用来读写,指针在开头 rb: 以二进制格式打开一个文件用于只读.文件指针将会放在文件的开头.这是默认模式.一般用于非文本文件如图片等.rb+ 以…
文件系统和文件 1.文件系统是OS用于明确磁盘或分区上的文件的方法和数据结构---即在磁盘上组织文件的方法: 文件系统模块:os 2.计算机文件(称文件.电脑档案.档案),是存储在某种长期储存设备或临时存储设备中的一段数据流,并且归属于计算机文件系统管理之下: 3.概括来讲: 文件是计算机中由OS管理的具有名字的存储区域: 在Linux系统上,文件被看做是字节序列 python打开文件 1.python内置函数open()用于打开文件和创建文件对象 open('/var/log/message.…
文件操作 初始文件操作 使用Python来读写文件是非常简单的操作,我们使用open()函数来打开一个文件,获取到文件句柄,然后通过文件句柄就可以进行各种各样的操作了 根据打开方式的不同能够执行的操作会有相应的差异. 打开文件的方式: r,w,a r+,w+,a+ rb,wb,ab r+b,w+b,a+b 默认使用的是r(只读模式) 只读操作(r/rb) f = open('护士少妇萝莉',mode='r',encoding='utf-8') content = f.read() print(c…
原文链接:https://blog.csdn.net/liqiancao/article/details/55670749 介绍 硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的,代码写到一半,上周五导师又给我新的昆虫图片数据集了,新图片中很多图片很大,但是图片中的昆虫却很小,所以我就想着先处理一下图片,把图片中的昆虫裁剪下来,这样除去大部分无关背景,应该可以提高识别率. 原图片举例(将红色矩形框部分裁剪出来)):  step1:加载图片,转成灰度图 image = cv2.imread("353.jpg&q…