包 包: # 包是一系列模块文件的结合体,表现形式是文件夹,该文件夹内部通常会包含一个__init__.py文件,本质上还是一个模块 包呢,就是前两篇博客中提到的,模块的四种表现形式中的第三种 # 把一系列模块(.py文件)组合到一起的文件夹(包) 下文呢,也将把包与模块前面的模块知识对比展开. 首先,复习下执行文件导入模块发生的一些事 """ 1.先产生一个执行文件的名称空间 2.创建模块文件的名称空间 3.执行模块文件中的代码 将产生的名字放入模块的名称空间中 4.在执行…

包:它是一系列模块文件的结合体,表现形式就是一个文件夹,该文件夹内部通常会有一个__init__.py文件,包的本质还是一个模块. 首次导入包:(在导入语句中中 . 号的左边肯定是一个包(文件夹)) 先产生一个执行文件的名称空间 1.创建包下面的__init__.py文件中的名称空间 2.执行包下面的__init__.py文件中的代码,将产生的名字放到包下面的__init___.py文件名称空间中 3.在执行文件中拿到一个指向包下面的__init__.py文件名称空间中的名字 包的设计者: 1.…

包.logging模块.hashlib模块.openpyxl模块.深浅拷贝 一.包 1.模块与包 模块的三种来源: 1.内置的 2.第三方的 3.自定义的 模块的四种表现形式: 1.py文件 2.共享库 3.文件夹(一系列模块的结合体),即包 4.C++编译的连接到Python内置的 2.模块的导入过程 先产生一个执行文件的名称空间 1.创建模块文件的名称空间 2.执行模块文件中的代码,将产生的名字放入模块的名称空间中 3.在执行文件中拿到一个指向模块名称空间的名字 3.什么是包 它是一系列模块…

一.包 在模块的定义里,模块就是方法的集合,可以将一些常用的方法封装到一个py文件中,通过调用使用,而且,其中的表现形式也有以包的形式导入. 其实,包就是一系列模块的结合体,表示形式就是一个文件夹,在文件夹中有一个__init__py文件. init文件就是将包中的方法全部集合 的地方,使用者使用包的时候就是通过运行init文件. 在init文件中可以使用两种方法调用包里的方法: import p.m1 from p.m1 import f1 当文件启动时:首次导入包:先产生一个执行文件的名称空…

今日所得 包 logging模块 hashlib模块 openpyxl模块 深浅拷贝 包 在学习模块的时候我们了解过模块的四种表现形式,其中的一种就是包. 什么是包? 它是一系列模块文件的结合体,表示形式就是一个文件夹,该文件夹的内部通常会有一个__init__.py文件,而包的本质其实还是一个模块. 首次导入包的步骤: 先产生一个执行文件的名称空间 1.创建包下面的__init__.py文件的名称空间 2.执行包下面的__init__.py文件中的代码,将产生的名字放入包下面的__init__…

深浅拷贝 有时候,尤其是当你在处理可变对象时,你可能想要复制一个对象,然后对其做出一些改变而不希望影响原来的对象.这就是Python的copy所发挥作用的地方. 定义了当对你的类的实例调用copy.copy()时所产生的行为.copy.copy()返回了你的对象的一个浅拷贝——这意味着,当实例本身是一个新实例时,它的所有数据都被引用了——例如,当一个对象本身被复制了,它的数据仍然是被引用的(因此,对于浅拷贝中数据的更改仍然可能导致数据在原始对象的中的改变). 定义了当对你的类的实例调用copy.…

数据类型+深浅拷贝+循环 别的语言的数组 python不用定义 直接使用 color=['红','橙','黄','绿','青','蓝','紫'] print(color[1:3]) //打印[1,3)的数据 反向选择用-1 -2 color.append("白") //增 color.remove("紫") color.pop(2) //删除 color.insert(1,"黑") //插入 print(color) color.reverse(…

#-----深浅拷贝---- import copy a = ["xiaoming",111,[5000,2000]] b = a print("b:%s" % b) #a,b共享同一块内存地址,输出结果b:['xiaoming', 111, [5000, 2000]] #浅拷贝只拷贝第一层,第二层指针指向共享[5000,2000] c = a.copy() #浅拷贝 c[0] = "xiaowang" c[1] = 222 a[2][1] -=…

深浅拷贝 1. import  copy#浅拷贝copy.copy()#深拷贝copy.deepcopy()#赋值 = 2.   对于数字和字符串而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. 对于 字典.元组.列表 而言,进行赋值.浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的. 浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据. 深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:Python内部对字符串和数字的优化)   import copy n1 = {"k1":&…

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用…