在做程序开发中,我们常常会遇到这样的需求:需要执行对象里的某个方法,或需要调用对象中的某个变量,但是由于种种原因我们无法确定这个方法或变量是否存在,这是我们需要用一个特殊的方法或机制要访问和操作这个未知的方法或变量,这中机制就称之为反射.接下记录下反射几个重要方法: hasattr 判断对象中是否有这个方法或变量 class Person(object): def __init__(self,name): self.name = name def talk(self): print("%s正在交…

在绝大多数语言中,都有反射机制的存在.从作用上来讲,反射是为了增加程序的动态描述能力.通俗一些,就是可以让用户参与代码执行的决定权.在程序编写的时候,我们会写很多类,类中又有自己的函数,对象等等.这些类和函数都是为了后续代码服务,程序员决定什么时候用到哪一个类,什么时候调用某个函数.但很多时候,我们需要根据用户的需求来决定执行哪一段代码块.用户可能是通过点击,输入数据,或者其他方式发出指令,反射则将用户的指令传递到需要执行的那一段代码块.这个过程是自动执行的,无需人工去核对用户指令是否应该执行那…

一.isinstance和issubclass isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo: pass class Bar(Foo): pass f = Foo() b = Bar() print(isinstance(f,Foo)) print(issubclass(Bar,Foo)) print(isinstance(Bar,Foo)) print(i…

核心内容专自:http://www.liujiangblog.com/course/python/48 在自动化测试的时候,需要从excel中读取关键字,此关键字对应一个方法,如何使用该关键字去调用真正的关键字方法呢? 这就用到了反射. 在前面的章节,我们遗留了hasattr().getattr().setattr()和delattr()的相关内容,它们在这里. 对编程语言比较熟悉的同学,应该听说过“反射”这个机制.Python作为一门动态语言,当然不会缺少这一重要功能.下面结合一个web路由的…

Python 的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承.Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议.关于python的哲学:python崇尚:"优雅"."明确"."简单",Python是用最简单最优雅最明确的方法来解决问题…

一 反射 python中的反射功能是由以下四个内置函数提供:hasattr.getattr.setattr.delattr,改四个函数分别用于对对象内部执行:检查是否含有某成员.获取成员.设置成员.删除成员. 反射: 通过字符串的形式导入模块 通过字符串的形式,去模块中寻找指定的函数,并执行 __import__(字符串) 将字符串作为模块名导入 赋值的话就相当于 as 反射: 根据字符串的形式取某个模块中寻找东西 根据字符串的形式取某个模块中判断东西是否存在 根据字符串的形式去某个模中设置东西…

python中的反射功能是由以下四个内置函数提供:hasattr.getattr.setattr.delattr,改四个函数分别用于对对象内部执行:检查是否含有某成员.获取成员.设置成员.删除成员. #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ # Author: enzhi.wang class Foo(object): def __init__(self,name): self.name = name def func(self): return…

本篇将详细介绍Python 类的成员.成员修饰符.类的特殊成员. 类的成员 类的成员可以分为三大类:字段.方法和特性. 注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有多少个普通字段. 而其他的成员,则都是保存在类中,即:无论对象的多少,在内存中只创建一份. 一.字段 字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同, 普通字段属于对象 静态字段属于类 class Province: # 静态字段 country…

转载  http://bbs.51cto.com/thread-1349105-1.html 最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:"Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!",但是为什么这么说呢?   要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景: 1. GIL是什么?   GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2. 每个CPU在同一时间只能执行一…

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“Python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢?   要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景: 1. GIL是什么?   GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2. 每个CPU在同一时间只能执行一个线程   在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的…