package com.sinoup.util;/** * Created by Administrator on 2020-4-18. */ /** * @Title: * @ProjectName * @Description:比较字符串相似度 * @author: TongSiYu * @date 2020-4-18 14:28 */ public class StringCompareUtil { public static void main(String[] args) { //要比…

/************************************************* 函数说明:从一个字符串中截取 两个字符串之间的字符串 参数说明:src_str 原串, start_str_loc开始查找的字符串, start_str起始字符串 end_str结束字符串 dep :两个字符串之间的字符串 /************************************************/ function analysysRespParam(src_str,s…

java string截取两个字符串之间的值 import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class GetTag { public static void main(String[] args){ String str = "abc<icon>def</icon>deftfh<icon>a</icon>"; Pattern p=Patter…

public class String_intern { public static void main(String[] args) { String old="aaaaabc1"; String ne="aabc1"; String oak; for (int i = 0; i <ne.length() ; i++) { //z 只能取到 ne.length() 通过subString可以取到最后 ne.length() -1 for (int j = 0…

// 截取两个字符串之间的子字符串,返回第一个 function subStringOne(text, begin, end) { var regex; if (end == '\\n') regex = RegExp(begin + '(.+)?'); else regex = RegExp(begin + '([.\\s\\S]+?)' + end); try { return regex.exec(text)[1].trim() } catch (err) { return null; }…

1.js截取两个字符串之间的内容: var str = "aaabbbcccdddeeefff"; str = str.match(/aaa(\S*)fff/)[1]; alert(str);//结果bbbcccdddeee 2.js截取某个字符串前面的内容: var str = "aaabbbcccdddeeefff"; str = str.match(/(\S*)fff/)[1]; alert(str);//结果aaabbbcccddd 3.js截取某个字符串后…

//LD最短编辑路径算法 public static int LevenshteinDistance(string source, string target) { int cell = source.Length; int row = target.Length; if (cell == 0) { return row; } if (row == 0) { return cell; } int[, ] matrix = new int[row + 1, cell + 1]; for (var…

Levenshtein:莱文斯坦距离 Levenshtein的经典算法,参考http://en.wikipedia.org/wiki/Levenshtein_distance的伪代码实现的,同时参考了一些C++的实现,求字符串相似度. 下面求出结果是0.0~100.0,   表示为0%~100%. static inline int min(int a, int b) { return a < b ? a : b; } +(float)likePercentByCompareOriginText…

如需转帖,请写明出处 http://blog.csdn.net/slimboy123/archive/2009/07/30/4394782.aspx 今天我同事在用mysql的时候,需要对一个字符串中的指定内容进行截取,如 现有字符串 "[]aseabcd[12345]ddxabcdsx[]",要截取"abcd[" 和 "abcd["之后的第一个 "]" 之间的内容 "12345",当然当中的内容长度不是固…

match方法 var str = "iid0000ffr"; var substr = str.match(/id(\S*)ff/); console.log(substr) 返回结果为:["id0000ff", "0000"] ()里的\S*表达式匹配所有字符串 在高级语言里,我们会用一个叫数量词的概念: (?=ff)这表示以ff结尾的前面的字符串,但不包括ff var str = "iid0000ffr"; var su…

Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.) You have the following 3 operations permitted on a word: a) Insert a characterb) Delete a characterc) Replace…

select SUBSTRING(templatepath,CHARINDEX('/',templatepath)+1,CHARINDEX('.', templatepath)-CHARINDEX('/', templatepath)-1)as tt from tz_tasktemplate order by templatecode desc…

public static int minDistance(String word1, String word2) { char[] s1 = word1.toCharArray(); char[] s2 = word2.toCharArray(); int len1 = s1.length; int len2 = s2.length; int N = Math.max(len1, len2); int[][] d = new int[N + 1][N + 1]; for (int i = 0;…

转载自: https://blog.csdn.net/JavaReact/article/details/82144732 算法简介: Levenshtein Distance,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数. 许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的,故又叫Levenshtein Distance.   /**   * 比较两个字符串的相识度   * 核…

转自:http://www.cnblogs.com/ymind/archive/2012/03/27/fast-memory-efficient-Levenshtein-algorithm.html Levenshtein算法,用于计算两个字符串之间的Levenshtein距离.而Levenshtein距离又称为编辑距离,是指两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 概述 Levenshtein距离用来描…

Manacher算法可以在\(O(N)\)时间内求解出一个字符串的所有回文子串(正反遍历相同的字串). 注:回文串显然有两种,一种是奇数长度,如abczcba,有一个中心字符z:另外一种是偶数个长度,如abccba,没有中心字符,下面提到暂时都是只查找奇数长度的字符串 要理解Manacher算法,首先假象一个随机生成的字符串,枚举每个字符作为中心,向两边不断拓展,判断是否相等,直到两边不相等或者走到边界为止,就可以得到每个字符为中心的最大回文长度了(记作\(f_i\)),显然第\(i\)个字符加…

[字符串与数组] Q:Write a method to decide if two strings are anagrams or not 题目:写一个算法来判断两个字符串是否为换位字符串.(换位字符串是指组成字符串的字符相同,但位置不同) 解答: 方法一:假设为ascii2码字符串,那么可以分配两个256大小的int数组,每个数组用于统计一个字符串各个字符出现的次数,最后,比较这两个int数组,看是否每个元素都相同.时间复杂度为O(n). int anagrams1(char* str1,c…

本文介绍一个示例:使用 pymongo 连接 MongoDB,查询MongoDB中的 字符串 记录,并比较字符串之间的相似度. 一,Python连接MongoDB 大致步骤:创建MongoClient---> 获取 DataBase --->获取Collection,代码如下: client = MongoClient(host="127.0.0.1", port=10001) db = client['database_name'] db.authenticate(nam…

我们在做数据系统的时候,经常会用到模糊搜索,但是,数据库提供的模糊搜索并不具备按照相关度进行排序的功能. 现在提供一个比较两个字符串相似度的方法. 通过计算出两个字符串的相似度,就可以通过Linq在内存中对数据进行排序和筛选,选出和目标字符串最相似的一个结果. 本次所用到的相似度计算公式是 相似度=Kq*q/(Kq*q+Kr*r+Ks*s) (Kq > , Kr>=,Ka>=) 其中,q是字符串1和字符串2中都存在的单词的总数,s是字符串1中存在,字符串2中不存在的单词总数,r是字符串2…

原文地址:http://www.2cto.com/kf/201202/121170.html 我们在做数据系统的时候,经常会用到模糊搜索,但是,数据库提供的模糊搜索并不具备按照相关度进行排序的功能. 现在提供一个比较两个字符串相似度的方法.通过计算出两个字符串的相似度,就可以通过Linq在内存中对数据进行排序和筛选,选出和目标字符串最相似的一个结果. 本次所用到的相似度计算公式是 相似度=Kq*q/(Kq*q+Kr*r+Ks*s) (Kq > 0 , Kr>=0,Ka>=0)其中,q是字…

Java 中如何计算两个字符串时间之间的时间差?(单位为分钟) import java.text.DateFormat; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; public class Test { public static void main(String[] args) { // 计算时间差 System.out.println(CalTime("…

Java计算两个字符串日期之间的天数差 调用方法: public static void main(String[] args) throws ParseException { String a = "2017-12-01"; // 时间字符串 String b = "2017-12-31"; Long between_dayInteger = between_days(a, b); System.out.println(between_dayInteger); }…

今天碰到一个算法题觉得比较有意思,研究后自己实现了出来,代码比较简单,如发现什么问题请指正.思路和代码如下: 基本思路:从左开始取str的最大子字符串,判断子字符串是否为str的后缀,如果是则返回str加子字符串剩余部分:如果不是则逐步减少子字符串长度后在进行比较./* * 给出一个字符串s,输出包含两个字符串s的最短字符串,如s为abca时,输出则为abcabca */ public class ContainTwoString { public static String MergeStri…

#取字符串中两个符号之间的东东 def txt_wrap_by(self,start_str, end, html): start = html.find(start_str) if start >= 0: start += len(start_str) end = html.find(end, start) if end >= 0: return html[start:end].strip() #调用 newsDate=self.txt_wrap_by("[","…

问题:有两个字符串str1和str2,求出两个字符串中最长公共字符串. 例如:“acbbsdef”和"abbsced"的最长公共字符串是“bbs” 算法思路: 1.把两个字符串分别以行和列组成一个二维矩阵. 2.比较二维矩阵中行和列对应的每个点的字符是否相同,是设置这个点为1,否设置这个点为0. 3.通过查找值为1的最长对角线来找到最长公共字符串. 通过上面str1和str2两个字符串,分别得出以行和列组成的一个二维矩阵如下图: 从上图可以看到,str1和str2共有3个公共子串&qu…

//截取指定两个字符之间的字符串 public function cut($begin,$end,$str){ $b = mb_strpos($str,$begin) + mb_strlen($begin); $e = mb_strpos($str,$end) - $b; return mb_substr($str,$b,$e); }…

在网上看到一篇博客讲解Levenshtein的计算,大部分内容都挺好的,只是在一些细节上不够好,看了很长时间才明白.我对其中的算法描述做了一个简单的修改.原文的链接是:一个快速.高效的Levenshtein算法实现. 我修改的内容如下: Levenshtein算法步骤 步骤 说明 1 设置n为字符串s的长度.(“GUMBO”) 设置m为字符串t的长度.(“GAMBOL”) 如果n等于0,返回m并退出. 如果m等于0,返回n并退出. 构造两个向量v0[m+1] 和v1[m+1] 2 初始化 v0,…

利用编辑距离(Edit Distance)计算两个字符串的相似度 编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大. 例如将kitten一字转成sitting: sitten (k→s)        sittin (e→i)        sitting (→g) 俄罗斯科学家Vladimir Le…

题目描述 给定两个字符串s1, s2,找到使两个字符串相等所需删除字符的ASCII值的最小和. 示例 1: 输入: s1 = "sea", s2 = "eat" 输出: 231 解释: 在 "sea" 中删除 "s" 并将 "s" 的值(115)加入总和. 在 "eat" 中删除 "t" 并将 116 加入总和. 结束时,两个字符串相等,115 + 116 = 231…

AxeSlide软件项目梳理   canvas绘图系列知识点整理 软件参考d3的知识点 我们在软件中主要用到d3.js的核心函数d3.interpolateZoom - 在两个点之间平滑地缩放平移.请查看示例,效果如下平滑的缩放平移. 实现该效果使用d3的js代码 var width = 960, height = 500, radius = 10; var p0 = [250, 200, 60], p1 = [560, 300, 120]; var svg = d3.select("body&…