动态库接口定义: gcc: 定义在动态库的显示属性: 作用对象: 函数.变量.模板以及C++类 default: 表示在动态库内可见 hidden: 表示不可见 #define EXPORT __attribute__((__visibility__("default"))) 微软: #define C10_EXPORT __declspec(dllexport) 制作dll时候用 #define C10_IMPORT __declspec(dllimport) 调用dll时候用 放到…

不知道为什么看着Spring的源码,感触最深的是Spring对概念的抽象,所以我就先学接口了. BeanFactory是Spring IOC实现的基础,这边定义了一系列的接口,我们通过这些接口的学习,可以大致了解BeanFactory体系各接口如何分工合作. 为学习具体实现打下基础.毕竟这边逻辑复杂,涉及的概念很多. BeanFactory 是Spring bean容器的根接口.提供获取bean,是否包含bean,是否单例与原型,获取bean类型,bean 别名的api. -- Autowire…

尝试使用了pytorch,相比其他深度学习框架,pytorch显得简洁易懂.花时间读了部分源码,主要结合简单例子带着问题阅读,不涉及源码中C拓展库的实现. 一个简单例子 实现单层softmax二分类,输入特征维度为4,输出为2,经过softmax函数得出输入的类别概率.代码示意:定义网络结构:使用SGD优化:迭代一次,随机初始化三个样例,每个样例四维特征,target分别为1,0,1:前向传播,使用交叉熵计算loss:反向传播,最后由优化算法更新权重,完成一次迭代.   import torch…

本文转自上善若水的博客,原文出处:http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2012/07/10/382676.html.感谢作者的无私的分享. Appender负责定义日志输出的目的地,它可以是控制台(ConsoleAppender).文件(FileAppender).JMS服务器(JmsLogAppender).以Email的形式发送出去(SMTPAppender)等.Appender是一个命名的实体,另外它还包含了对Layout.ErrorHandler…

本篇文章,可乐将为大家介绍通过接口代理的方式去执行SQL操作.话不多说,直接上图: 其实无论哪种方式,我们最终是需要找到对应的 SQL 语句,接口代理的方式就是通过 [包名.方法名] 的方式,去找到 xxxMapper.xml 文件中的 SQL 语句. 很明显,通过动态代理的方式,我们能够实现该功能.下面,可乐将为大家手撸一个 Mybatis 的接口代理. 1.创建接口 package com.itcoke.mapperproxy; import com.itcoke.bean.Person;…

我们先来看类图吧: 除了BeanFactory这一支的接口,AbstractBeanFactory主要实现了AliasRegistry和SingletonBeanRegistry接口. 这边主要提供了这样的三个功能: 别名管理,单例创建与注册,工厂方法FactoryBean支持. 我们来看看这些接口,类的主要职责吧: BeanFactory Spring IOC容器的根接口 -- HierachicalBeanFactory 实现容器的继承,就是可以有父 BeanFactory -- -- Co…

[源码解析] Pytorch 如何实现后向传播 (3)---- 引擎动态逻辑 目录 [源码解析] Pytorch 如何实现后向传播 (3)---- 引擎动态逻辑 0x00 摘要 0x01 前文回顾 0x02 引擎总体架构 0x03 启动引擎 3.1 初始化local ready queue 3.2 构建GraphTask 3.3 构建根节点 3.4 计算最小拓扑 3.5 计算依赖 3.6 初始化GraphTask ExecInfo 3.7 配置工作线程输入 3.8 开始运行 3.9 配置设备和R…

[源码解析] PyTorch 分布式(1) --- 数据加载之DistributedSampler 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(1) --- 数据加载之DistributedSampler 0x00 摘要 0x01 数据加载 1.1 加速途径 1.2 并行处理 1.3 流水线 1.4 GPU 0x02 PyTorch分布式加载 2.1 DDP 2.2 分布式加载 0x03 DistributedSampler 3.1 初始化 3.2 迭代方法 3.3 shuffle数据集 3.3…

[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (4)--前向计算 目录 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (4)--前向计算 0x00 摘要 0x01 论文 1.1 引论 1.1.1 数据并行 1.1.2 模型并行 1.2 模型定义 1.3 GPipe计算图 1.4 设备执行顺序(Devicewise Execution Order) 1.5 PyTorch 实现难点 1.6 总结 0x02 执行顺序 2.1 论文内容 2.2 解析 2.3 代码 2.4 使用 0xFF 参考 0x0…

[源码解析]PyTorch如何实现前向传播(2) --- 基础类(下) 目录 [源码解析]PyTorch如何实现前向传播(2) --- 基础类(下) 0x00 摘要 0x01 前文回顾 0x02 TensorImpl 2.1 转嫁 2.2 定义 0x03 自动求导相关类 3.1 AutogradMeta 3.2 DifferentiableViewMeta 3.3 AutogradContext 3.4 Auto Function 0x04 Node 4.1 定义 4.2 重要成员变量 4.2.…