15/07/01 20:14:41 FATAL containermanager.AuxServices: Failed to initialize mapreduce.shuffle java.lang.IllegalArgumentException: The ServiceName: mapreduce.shuffle set in yarn.nodemanager.aux-services is invalid.The valid service name should only con…

转:http://blog.csdn.net/bamuta/article/details/12995139 解决办法 : 在1个网站上找到了解决方法,(网络忘了没记)urg, my copy/paste was botched up but hopefully this still makes sense. The value mapreduce.shuffle is now mapreduce_shuffle and the name yarn.nodemanager.aux-service…

在hadoop-3.0.0-alpha4 的配置中,yarn.nodemanager.aux-services项的默认值是“mapreduce.shuffle”,但如果在hadoop-2.2 中继续使用这个值,NodeManager 会启动失败,在logs/yarn-biadmin-nodemanager-hostname.log里会报如下的错: java.lang.IllegalArgumentException: The ServiceName: mapreduce.shuffle set…

1. What is the recommended value for "yarn.nodemanager.resource.local-dirs"? We only have one value (directory) configured for the above property, which has a size of 200GB. Our hive jobs' map/reduce fill this folder up, and yarn places this nod…

一.介绍默认Yarn NodeManager重启后会断开所有当前正在运行的container的状态,这意味着重启后需要重新启动container进程,该特性的作用就是把NM的状态临时保存到本地,重启后从之前的状态恢复运行. 二.配置 配置以下三个参数到conf/yarn-site.xml中1.yarn.nodemanager.recovery.enabled默认为false,设置为true启用特性 2.yarn.nodemanager.recovery.dir默认为$hadoop.tmp.dir…

Hadoop是市面上使用最多的大数据分布式文件存储系统和分布式处理系统, 其中分为两大块分别是hdfs和MapReduce, hdfs是分布式文件存储系统, 借鉴了Google的GFS论文. MapReduce是分布式计算处理系统, 借鉴了Google的MapReduce论文.本文着重来梳理下新版也就是2.3后的Hadoop的MapReduce部分, 也就是Yarn框架, 以及MapReduce的八大步骤的详细工作. 一 新老MapReduce的介绍和对比1.1 老版的MapReduce介绍老版…

mapreduce是一个运算框架,让多台机器进行并行进行运算, 他把所有的计算都分为两个阶段,一个是map阶段,一个是reduce阶段 map阶段:读取hdfs中的文件,分给多个机器上的maptask,分文件的时候是按照文件的大小分的 比如每个maptask都会处理128M的文件大小,然后有个500M的文件,就会启动ceil(500/128)个maptask 每读取文件的一行的处理,需要自己去写,注意每个maptask的处理逻辑都是一样的 处理出来的结果一定是一对key和value. mapta…

MapReduce简介 在Hadoop MapReduce中,框架会确保reduce收到的输入数据是根据key排序过的.数据从Mapper输出到Reducer接收,是一个很复杂的过程,框架处理了所有问题,并提供了很多配置项及扩展点.一个MapReduce的大致数据流如下图: 更详细的MapReduce介绍参考Hadoop MapReduce原理与实例. Mapper的输出排序.然后传送到Reducer的过程,称为shuffle.本文详细地解析shuffle过程,深入理解这个过程对于MapRedu…

MapReduce Shuffle 过程详解 一.MapReduce Shuffle过程 1. Map Shuffle过程 2. Reduce Shuffle过程 二.Map Shuffle过程 1.   环形缓冲区 Map输出结果是先放入内存中的一个环形缓冲区,这个环形缓冲区默认大小为100M(这个大小可以在io.sort.mb属性中设置),当环形缓冲区里的数据量达到阀值时(这个值可以在io.sort.spill.percent属性中设置)就会溢出写入到磁盘,环形缓冲区是遵循先进先出原则,Ma…

MapReduce的Shuffle过程介绍 Shuffle的本义是洗牌.混洗,把一组有一定规则的数据尽量转换成一组无规则的数据,越随机越好.MapReduce中的Shuffle更像是洗牌的逆过程,把一组无规则的数据尽量转换成一组具有一定规则的数据. 为什么MapReduce计算模型需要Shuffle过程?我们都知道MapReduce计算模型一般包括两个重要的阶段:Map是映射,负责数据的过滤分发:Reduce是规约,负责数据的计算归并.Reduce的数据来源于Map,Map的输出即是Reduce…