模块1 1. 研究背景 随着互联网的发展,社交网络逐渐复杂化.多元化.在一个社交网络中,充斥着不同类型的用户,用户间产生各式各样的互动联系,形成大小不一的社群.为了对社交网络进行研究分析,需要将网络中的节点(用户)进行分类. 2. 问题描述 给定一个社交网络,以图$G_L=(V,E,X,Y)$的形式表示,其中$X \in \mathbb{R}^{|V| \times S}$ ($S$是每个属性节点的特征空间大小),$Y \in \mathbb{R}^{|V| \times |Y|}$ ($Y$是…
模块4 1 研究背景 随着互联网的发展,社交网络逐渐复杂化.多元化.在一个社交网络中,充斥着不同类型的用户,用户间产生各式各样的互动联系,形成大小不一的社群.为了对社交网络进行研究分析,需要将网络中的节点(用户)进行分类. 2 解决的问题 利用节点在图中的局部结构信息,对社交网络中的结点进行分类.由于这部分信息常常是隐藏的,不体现在初始输入$X$当中,故需要一些算法对结点的局部结构进行挖掘.DeepWalk最重要解决的是网络中节点的集体分类(Collective Classification)或…
模块三 1 实验设计 1.1 数据集 BLOGCATALOG[39]:博客作者网络.标签为作者感兴趣的主题. FLICKR[39]:照片分享网站的用户网络.标签为用户的兴趣群组,如"黑白照片". YOUTUBE[40]:视频分享网站的用户网络.标签为用户喜欢的视频种类,如动漫或摔跤. 1.2 baseline模型 SpectralClustering[41]:生成节点的表示时,使用图G的拉普拉斯矩阵的第d小的特征向量.使用拉普拉斯矩阵的特征向量代表作者认为图的割对于分类十分有用. Mo…
发表于2015年5月PAMI 作者: Kota Yamaguchi, M.Hadi Kiapour, Luis E. Ortiz, Tamara L. Berg 相关工作: [服装检索Clothing Retrieval]越来越多的人对clothing recognition problem增加兴趣,Automatic clothing recognition methods可以推动natural and semantic image search,这反映在论文3,4,5,6,7,8中:越来越多…
原论文链接:https://gitee.com/shaoxuxu/DeepLearning_PaperNotes/blob/master/YOLOv1.pdf 笔记版论文链接:https://gitee.com/shaoxuxu/DeepLearning_PaperNotes/blob/master/YOLOv1-PaperNotes.pdf 你只需要看一次:统一的.实时的目标检测 1. 简介 (1)主要作者简介: Joseph Redmon:YOLOv1.YOLOv2.YOLOv3.DarkN…
1.找一篇目标研究领域的中文综述,读懂,对该领域有了些基本的了解,如何找到好的综述,就是要关注一些大牛的实验组的综述和进展: 2.找该中文综述引用的外文文献来看,通常是一些比较经典的文献 3.找这些外文文献引用的外文文献,发现另外一些比较经典的文献: 4.使用google scholar及一些专业数据库的他引查询功能,找到引用这些经典文献的较新的研究论文,了解最前沿的进展,这里面有一个技巧就是,变化关键字,并且从其他文章的关键字获取关键字. 当然,这些都是操作层面的东西.对于做研究来说,最重要的…
虽然国内必须FQ才能登录YouTube,但想必大家都知道这个网站.基本上算是世界范围内视频领域的最大的网站了,坐拥10亿量级的用户,网站内的视频推荐自然是一个非常重要的功能.本文就focus在YouTube视频推荐的DNN算法,文中不但详细介绍了Youtube推荐算法和架构细节,还给了不少practical lessons and insights,很值得精读一番.下图便是YouTube APP视频推荐的一个例子. 在推荐系统领域,特别是YouTube的所在视频推荐领域,主要面临三个挑战: 规模…
上个博文我讲了一些CNN相关的论文,比较浅显都是入门知识,这节课来总结一些稀疏表示方面的文章.至于上个博文说到的要讲的sparse coding的知识,我将会放在Deep Learning的专题里面讲解.好了,闲话不多说,下面还是列出几篇我看过的sparse representation方面的论文. 第一篇:Robust Face Recognition via Sparse Representation,这是08年马毅等发表PAMI上的一篇文中,利用稀疏表达识别人脸,打开Google Scho…
State-of-the-art object detection networks depend on region proposal algorithms to hypothesize object locations. Advances like SPPnet [7] and Fast R-CNN [5] have reduced the running time of these detection networks, exposing region proposal computati…
此系列的总结文章,仅仅是我个人工作总结,有考虑不周之处还请各位同行多多指教. API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件的以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节. 开篇就不过多介绍细节了,首先把整体思路介绍一下,整体结构如下: API类库工程本质也是一个软件项目,因此相关的管理结构不可或缺,我要着重强调的是成果物的管理.还是那句好,大家已经做的很好了,只…