OpenCV图像的基础叠加

程序及分析 /* * FileName : blend.cpp * Author : xiahouzuoxin @163.com * Version : v1.0 * Date : Mon 28 Jul 2014 08:47:59 PM CST * Brief : * * Copyright (C) MICL,USTB */ #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> using namespace s…

Opencv 图像叠加添加水印

Opencv 图像叠加添加水印 C++: void Mat::copyTo(OutputArray m) const C++: void Mat::copyTo(OutputArray m, InputArray mask) const 这个函数可以复制图像到另一个图像或矩阵上,可选参数是掩码由于叠加的图像大小不一定相等,比如我们这里把一张小照片加到一张大照片上我们可以在大照片上设置一个和小照片一样大的感兴趣区域不使用掩码的时候,我们载入一张png,和一张jpg #include <op…

[OpenCV Qt教程] 在Qt图形界面中显示OpenCV图像的OpenGL Widget(第二部分)

本文译自:http://www.robot-home.it/blog/en/software/tutorial-opencv-qt-opengl-widget-per-visualizzare-immagini-da-opencv-in-una-gui-con-qt-seconda-parte/ 在第一部分教程之后,我们建立了一个Qt Widget在GUI中显示OpenCV图像,接下来我们要看看如何使用它. 现在我们建立一个简单的应用来绘制从网络摄像头中获取的流媒体视频,这是每一个OpenCV应…

[OpenCV Qt教程] 在Qt图形界面中显示OpenCV图像的OpenGL Widget (第一部分)

本文译自:http://www.robot-home.it/blog/en/software/tutorial-opencv-qt-opengl-widget-per-visualizzare-immagini-da-opencv-in-una-gui-con-qt/ 重要术语保持英文不变,如Widget等.原文中rendering意为渲染或绘制. 此教程是关于在Qt图形界面中显示OpenCV图像的问题,我们创建了一个基于QGLWidget的Qt Widget. 这个Widget提供了更好的图像…

opencv——图像直方图与反向投影

引言在图像处理中,对于直方图这个概念,肯定不会陌生.但是其原理真的可以信手拈来吗? 本文篇幅有点长,在此列个目录,大家可以跳着看: 分析图像直方图的概念,以及opencv函数calcHist()对于RGB图像的直方图的绘制在其基础上自已定义函数实现对灰度图像直方图的简单绘制直方图均衡化直方图的反向投影图像直方图分析以及opencv函数实现 (一)直方图的介绍直方图到底可以干什么呢?我觉得最明显的作用就是有利于很直观的对图像进行分析了,直方图就像我们常用的统计图,直方图可以用来描述各种…

<学习opencv>图像和大型阵列类型

OPenCV /*=========================================================================*/ // 图像和大型阵列类型 /*=========================================================================*/ cv::Mat class:N维密集阵列该cv::Mat class 可用于任何数组尺寸数量.数据存储在数组中,可以被认为是 "光栅扫描顺序&qu…

OpenCV图像金字塔：高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放

这篇已经写得很好,真心给作者点个赞.题目都是直接转过来的,直接去看吧. Reference Link : http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633 In case: [OpenCV入门教程之十三]OpenCV图像金字塔:高斯金字塔.拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放这篇文章里,我们将一起探讨图像金字塔的一些基本概念,如何使用OpenCV函数 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下采样,以及了解了专门用于缩…

C#_GDI+详细教程(图形图像编程基础)

第7章 C#图形图像编程基础本章主要介绍使用C#进行图形图像编程基础,其中包括GDI+绘图基础.C#图像处理基础以及简单的图像处理技术. 7.1 GDI+绘图基础编写图形程序时需要使用GDI(Graphics Device Interface,图形设备接口),从程序设计的角度看,GDI包括两部分:一部分是GDI对象,另一部分是GDI函数.GDI对象定义了GDI函数使用的工具和环境变量,而GDI函数使用GDI对象绘制各种图形,在C#中,进行图形程序编写时用到的是GDI+(Graphice…

RGB图像数据字符叠加，图像压缩（ijl库），YUV转RGB

jackyhwei 发布于 2010-01-01 12:02 点击:3218次来自:CSDN.NET 一些非常有用的图像格式转换及使用的源代码,包括RGB图像数据字符叠加,图像压缩(ijl库),YUV转RGB等等. TAG: YUV YUV转RGB RGB BMP转JPG 文字叠加 /**************************************File: yuvrgb24.hDescription: header file for yuvrgb24.cDate:…

【OpenCV新手教程之十三】OpenCV图像金字塔：高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放

本系列文章由@浅墨_毛星云出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633 作者:毛星云(浅墨) 微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本号: 2.4.9 这篇文章里,我们将一起探讨图像金…

opencv图像读取-imread

前言图像的读取和保存一定要注意imread函数的各个参数及其意义,尽量不要使用默认参数,否则就像数据格式出现错误(here)一样,很难查找错误原因的: re: 1.opencv图像的读取与保存; 完…

学习 opencv---(12)OpenCV 图像金字塔：高斯金字塔，拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放

在这篇文章里,我们一起学习下图像金字塔的一些基本概念,如何使用OpenCV函数pyrUp和pyrDown 对图像进行向上和向下采样,以及了解专门用于缩放图像尺寸的resize函数的用法.此博文一共有四个配套的简短的示例程序,其详细注释过的代码都在文中贴出,且文章最后提供了综合示例程序的下载. 一.引言我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像,如果放大或者缩小图片的尺寸,笼统的来说,可以使用OpenCV为我们提供的以下俩种方式: (1)resize函数,这是最直接的方式 (2)pyrU…

关于OpenCV图像操作的默认参数问题

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/51559490 在使用OpenCV以及其他开源库时,往往一个容易忽略的问题就是使用默认参数,尤其是图像处理,会导致内存中的图像数据变换后被不同程度上被修改! 下面给出几个示例,帮助理解. 1. warpAffine warpAffine是图像仿射变换函数,函数定义为: C++: void warpAffine( InputArray sr…

OpenCV：OpenCV图像旋转的代码

OpenCV图像旋转的代码 cv::transpose( bfM, bfM ) 前提:使用两个矩阵Mat型进行下标操作是不行的,耗费的时间太长了.直接使用两个指针对拷贝才是王道.不知道和OpenCV比较效果如何. 贴出下面的代码: C++ //图像旋转 cv::Mat Transpose(cv::Mat &inMat) { cv::Mat outMat( inMat.cols, inMat.rows, inMat.type() ); …

H265编码等级以及图像的基础知识

1. H265编码等级 H264编码profile & level控制 .H265编码初探 H265 profile H265 Profile & Level & Tier 介绍 2. 图像的基础知识 2.1 像素,分辨率,PPI(像素密度),BPP 扫盲: 像素,分辨率,PPI(像素密度),BPP 扫盲 2.2 RGB.YUV图片像素格式的理解: RGB.YUV图片像素格式的理解 D1即我们通常所说的标清40万像素,分辨率为704*576 720P即通常我们所说的高清100万像素…

Imagelab-0-QT label显示 opencv 图像

Imagelab-0-QT label显示 opencv 图像 opencvc++qtimagelab 开始之前这其实也是opencv 处理图像的系列, 只是想我们在进一步复杂化我们的代码之前, 每次给出代码我们都要给出很多, 然后窗口的显示上也有很多不必要的东西, 我们为了后面进行更好的算法效果以及算法执行, 我们先规划一下程序, 写出来一个界面程序出来, 这样的话, 我们之后的程序部分只需要给出一个函数的部分就好, 我们的程序算法在增加的时候, 将功能做到一个一个的菜单里面来, 这样一边处…

OpenCV图像处理中“投影技术”的使用

本文区分"问题引出"."概念抽象"."算法实现"三个部分由表及里具体讲解OpenCV图像处理中"投影技术"的使用,并通过"答题卡识别""OCR字符分割""压板识别""轮廓展开分析"四个的例子具体讲解算法使用.使得读者能够对"投影技术"加速认识和理解,从而在解决具体问题的时候多一个有效方法. 内容将涉及如下: 1.…

opencv学习之基础

前段时间一直在钻研深度学习中的卷积神经网络,其中的预处理环节可以说非常关键,主要就是对图片和视频进行处理.而图像处理就涉及到图形学和底层技术细节,这是一个比较精深和专业的领域,假设我们要从头开始做起,那简直太麻烦和低效了.为解决这个问题,openCV就此应运而生,它屏蔽了很多底层技术细节,抽象出方便的API,而我们只需要灵活组合相关的 api 就能实现强大的功能. 内容大纲构建openCV.js opencv基础操作构建openCV.js openCV有各种语言的版本,比较常用的是C++ 和…

python Opencv图像基础操作

读取并显示图像如果读取图像首先要导入OpenCV包,方法为: import cv2 读取并显示图像 img = cv2.imread("C:\test1.jpg") OpenCV目前支持读取bmp.jpg.png.tiff等常用格式.更详细的请参考OpenCV的参考文档. 接着创建一个窗口 cv2.namedWindow("Image") 然后在窗口中显示图像 cv2.imshow("Image", img) 按键等待 waitKey() 这个…

opencv 图像仿射变换计算仿射变换后对应特征点的新坐标图像旋转、缩放、平移

常常需要最图像进行仿射变换,仿射变换后,我们可能需要将原来图像中的特征点坐标进行重新计算,获得原来图像中例如眼睛瞳孔坐标的新的位置,用于在新得到图像中继续利用瞳孔位置坐标. 仿射变换在:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7616044 这位大牛的博客中已经介绍的非常清楚. 关于仿射变换的详细介绍,请见上面链接的博客. 我这里主要介绍如何在已经知道原图像中若干特征点的坐标之后,计算这些特征点进行放射变换之后的坐标,然后做一些补充. *…

OpenCV图像的轮廓的匹配

http://blog.sina.com.cn/s/blog_67a7426a0101cxl0.html 一个跟轮廓相关的最常用到的功能是匹配两个轮廓.如果有两个轮廓,如何比较它们;或者如何比较一个轮廓和另一个抽象模板. 矩比较两个轮廓最简洁的方式是比较他们的轮廓矩.这里先简短介绍一个矩的含义.简单的说,矩是通过对轮廓上所有点进行积分运算(或者认为是求和运算)而得到的一个粗略特征.通常,我们如下定义一个轮廓的(p,q)矩: 在公式中p对应x纬度上的矩,q对应y维度上的矩,q对应y维度上的矩,阶…

实验二、OpenCV图像滤波

一.题目描述对下面的图片进行滤波和边缘提取操作,请详细地记录每一步操作的步骤. 滤波操作可以用来过滤噪声,常见噪声有椒盐噪声和高斯噪声,椒盐噪声可以理解为斑点,随机出现在图像中的黑点或白点:高斯噪声可以理解为拍摄图片时由于光照等原因造成的噪声. 二.实现过程 1.加载原图 import cv2 #加载图片 img=cv2.imread("test14.bmp",0) imgzi = cv2.putText(img, 'original', (40,25),cv2.FONT_HERSH…

OpenCV图像处理中“找圆技术”的使用

一.为什么"找圆" 圆是基本图形的一种,更为重要的是,自然情况下采集的图像,很少大量存在"圆":但凡存在的,大都是人工的,那么就必然代表特定的意义,从而方便定位.分割和识别. OpenCV现有代码中能够直接"找圆",主要有2个,一个是"HoughCircle ",另一个是"BlobDetector ",此外基本的轮廓分析也能够用于圆的寻找.但是这些基础的方法,涉及到的参数比较多,一方面我们需…

OpenCV图像的全局阈值二值化函数（OTSU）

cv::threshold(GrayImg, Bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);//灰度图像二值化 CV_THRESH_OTSU是提取图像最佳阈值算法.该方法在类间方差最大的情况下是最佳的,就图像的灰度值而言,OTSU给出最好的类间分离的阈值. OpenCV阈值分割的几种方法(types_c.h中的定义): /* Threshold types */ enum { CV_THRESH_BINARY =0, /* value = valu…

OpenCV图像细化的一个例子

转自:http://blog.csdn.net/zfdxx369/article/details/9091953?utm_source=tuicool 本文是zhang的一篇经典图像细化论文,效果很好,采用并行计算,速度非常快; 下文是 "智慧视觉"在CSDN上对这篇论文程序的一个改造,亲测可用! 由于OpenCV没有自带的图像细化函数,网上提供的基本是基于1.0接口的,于是乎动手搞成2.0 Mat类型接口的,方便好用.细化方法当中,当属经典的Zhang并行快速细化算法,细化之后的轮廓…

OpenCV图像轮廓检测

轮廓检测: 轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点,比如原图中有3*3的矩形点.那么就可以将中间的那一点去掉. 一．关键函数1.1 cvFindContours函数功能:对图像进行轮廓检测,这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息,并传出指向这条链表表头的指针.函数原型:int cvFindContours( CvArr* image, 第一个参数表示输入图像,必须为一个8位的二值图像 CvMemStorage* storag…

OpenCV图像的二值化

图像的二值化: 与边缘检测相比,轮廓检测有时能更好的反映图像的内容.而要对图像进行轮廓检测,则必须要先对图像进行二值化,图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果.在数字图像处理中,二值图像占有非常重要的地位,图像的二值化使图像中数据量大为减少,从而能凸显出目标的轮廓. 下面就介绍OpenCV中对图像进行二值化的关键函数——cvThreshold(). 函数功能:采用Canny方法对图像进行边缘检测函数原型:void cvThreshold( …