直接在代码,难.他们明白: void MorhpolotyDilate_ChenLee(unsigned char* pBinImg, int imgW, int imgH, Tpoint* mask, int maskLen) { unsigned char* pTempImg = new unsigned char[imgW*imgH]; memcpy(pTempImg, pBinImg, imgW*imgH*sizeof(unsigned char)); Tpoint p; for (in…

参考文献:数字图像处理(第三版) 何东健 西安电子科技大学出版社 二值形态学中的运算对象是集合, 但实际运算中, 当涉及两个集合时并不把它们看作是互相对等的. 一般设A为图像集合, S为结构元素, 数学形态学运算是用S对A进行操作. 结构元素本身也是一个图像集合, 不过通常其尺寸要比目标图像小得多. 对结构元素可指定一个原点, 将其作为结构元素参与形态学运算的参考点. 原点可包含在结构元素中, 也可不包含在结构元素中, 但运算的结果常不相同. 以下用黑点代表值为1的区域, 白点代表值为0的区域,…

在上一篇深度分析与调优讨论中,我们介绍了高斯模糊,灰度化和Sobel算子.在本文中,会分析剩余的定位步骤. 根据前文的内容,车牌定位的功能还剩下如下的步骤,见下图中未涂灰的部分. 图1 车牌定位步骤 我们首先从Soble算子分析出来的边缘来看.通过下图可见,Sobel算子有很强的区分性,车牌中的字符被清晰的描绘出来,那么如何根据这些信息定位出车牌的位置呢? 图2 Sobel后效果 我们的车牌定位功能做了个假设,即车牌是包含字符图块的一个最小的外接矩形.在大部分车牌处理中,这个假设都能工作的很好.…

形态学处理,除了最基本的膨胀.腐蚀.开/闭运算.黑/白帽处理外,还有一些更高级的运用,如凸包,连通区域标记,删除小块区域等. 1.凸包 凸包是指一个凸多边形,这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内. 函数为: skimage.morphology.convex_hull_image(image) 输入为二值图像,输出一个逻辑二值图像.在凸包内的点为True, 否则为False 例: import matplotlib.pyplot as plt from skimage import d…

这个部分是<opencv-tutorials.pdf>的部分,这部分也是几大部分中例子最多的,其实这个教程的例子都很不错,不过有些看得出来还是c接口的例子,说明例子有些年头了,其实在"opencv/sources/samples"有不同的接口的例子,看完这个教程,下一步就可以看看里面的不同的代码来学习,只是没有说明而已,不过在<opencv-refman.pdf>中会说到某某例子可以参考,也说明这里面的例子有很多都是为了解释这个手册中的一些函数的用法的.做完这些…

本篇文章中,我们一起探究了图像处理中,最基本的形态学运算--膨胀与腐蚀.浅墨在文章开头友情提醒,用人物照片做腐蚀和膨胀的素材图片得到的效果会比较惊悚,毁三观的,不建议尝试.......... 一.理论与概念讲解--从现象到本质 1.1 形态学概述 形态学(morphology)一词通常表示生物学的一个分支,该分支主要研究动植物的形态和结构,而我们图像处理中指的形态学,往往表示的是数学形态学,下面一起来了解数学形态学的概念. 数学形态学(Mathematical morphology)是一门建立在…

上篇文章中,我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作,而运用这两个基本操作,我们可以实现更高级的形态学变换. 所以,本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函数,它利用基本的膨胀和腐蚀技术,来执行更加高级的形态学变换,如开闭运算.形态学梯度."顶帽"."黑帽"等等. 第二件事,是浅墨想跟大家做一个关于OpenCV系列文章的书写内容和风格的思想汇报. 是这样的,浅墨发现最近几期写出来的文章有些偏离自己开始开这个专栏的最初的愿望--原理和概念部分占的…

场景 对大米预处理之后的二值图像做开运算再做canny边缘检测. python代码: # kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(3,3)) # 椭圆的核 kernel = np.ones((3,3),np.uint8) # 去除白色噪点,形态学开运算,3x3线性核 opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations = 2) cv2.ims…

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23184547 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本号: 2.4.8 上篇文章中,我们重点了解了腐蚀和…

提示: 转载请详细注明原作者及出处,谢谢! 本文介绍使用OpenCV-Python进行形态学处理 本文不介绍形态学处理的基本概念,所以读者需要预先对其有一定的了解. 定义结构元素 形态学处理的核心就是定义结构元素,在OpenCV-Python中,可以使用其自带的getStructuringElement函数,也可以直接使用NumPy的ndarray来定义一个结构元素.首先来看用getStructuringElement函数定义一个结构元素: element = cv2.getStructurin…