工作中用到了apache-spark,想深入了解一下,决定从源码开始. 先导入到常用的ide,eclipse吧: 准备工作 1.  下载Eclipse:http://scala-ide.org/ 2.  从github上下载源码:https://github.com/apache/spark 第一个实验品是Spark-Core项目 1. exist maven project 导入Eclipse 2. Eclipse自动导入依赖,这个过程时间较长,请等待 完成后,发现报错: spark buil…

Spark的单机版便于测试,同时通过SSH用Spark的内置部署脚本搭建Spark集群,使用Mesos.Yarn或者Chef来部署Spark.对于Spark在云环境中的部署,比如在EC2(基本环境和ECMR)上的部署. 注意:EMR(Elastic MapReduce),即弹性MapReduce.  亚马逊弹性MapReduce(Amazon EMR) 1.从Spark源码搭建Spakr环境 2.在云环境搭建搭建Spakr环境 3.通过SSH搭建Spakr环境 如果集群未安装任何集群管理软件,你…

前一篇文章“Apache Spark学习:将Spark部署到Hadoop 2.2.0上”介绍了如何使用Maven编译生成可直接运行在Hadoop 2.2.0上的Spark jar包,而本文则在此基础上,介绍如何利用Eclipse构建Spark集成开发环境. (1) 准备工作 在正式介绍之前,先要以下软硬件准备: 软件准备: Eclipse Juno版本(4.2版本),可以直接点击这里下载:Eclipse 4.2 Scala 2.9.3版本,Window安装程序可以直接点击这里下载:Scala 2…

环境: win10 jdk1.8 之前有在虚拟机或者集群上安装spark安装包的,解压到你想要放spark的本地目录下,比如我的目录就是D:\Hadoop\spark-1.6.0-bin-hadoop2.6 /** *注意: 之前在linux环境下安装的spark的版本是spark-2.2.0-bin-hadoop2.6,但后来搭建eclipse的spark开发环境时发现spark-2.2.0-bin-hadoop2.6解压后没有lib文件,也就没有关键的spark-assembly-1.6.0…

前言 无论Windows 或Linux 操作系统,构建Spark 开发环境的思路一致,基于Eclipse 或Idea,通过Java.Scala 或Python 语言进行开发.安装之前需要提前准备好JDK.Scala 或Python 环境,然后在Eclipse 中下载安装Scala 或Python 插件(Spark支持Java.Python等语言).基本步骤如下: 第一步:安装JDK 第二步:安装Scala 第三步: 配置Spark环境变量 第四步:安装Hadoop工具包 第五步:安装Eclips…

[学习笔记] Win7 Eclipse 搭建spark java1.8环境:WordCount helloworld例子在eclipse oxygen上创建一个普通的java项目,然后把spark-assembly-1.6.1-hadoop2.6.0.jar这个包导进工程就ok了.只要启动start-dfs,下面的程序就可以运行了. package com;import java.util.Arrays;import java.util.List;import org.apache.spark.…

欢迎转载,转载请注明出处. 概要 本文简要介绍如何使用spark-cassandra-connector将json文件导入到cassandra数据库,这是一个使用spark的综合性示例. 前提条件 假设已经阅读技术实战之3,并安装了如下软件 jdk scala sbt cassandra spark-cassandra-connector 实验目的 将存在于json文件中的数据导入到cassandra数据库,目前由cassandra提供的官方工具是json2sstable,由于对cassandr…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 楔子 Hive是基于Hadoop的开源数据仓库工具,提供了类似于SQL的HiveQL语言,使得上层的数据分析人员不用知道太多MapReduce的知识就能对存储于Hdfs中的海量数据进行分析.由于这一特性而收到广泛的欢迎. Hive的整体框架中有一个重要的模块是执行模块,这一部分是用Hadoop中MapReduce计算框架来实现,因而在处理速度上不是非常令人满意.由于Spark出色的处理速度,有人已经成功将HiveQL的执行利用Spark来运行,这就是已经非常…

前言 最近看了看Apache Flume,在虚拟机里跑了一下flume + kafka + storm + mysql架构的demo,功能很简单,主要是用flume收集数据源(http上报信息),放入到kafka队列里,然后用storm消费kafka里的资源,计算结果并存入到mysql中: 在这期间遇到了很多问题,也学到了一些知识,打算做个笔记吧,帮助自己也帮助别人: 先从Flume源码的编译开始: 下载 下载源码很简单,去官网或者去github下载,Apache Flume 1.7.0的git…

pyspark Python3.7环境设置 及py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe解决! 环境设置 JDK: java version "1.8.0_66" Python 3.7 spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz 环境变量 export PYSPARK_PYTHON=…